【ストアカアワード2020新人先生賞受賞】
マーケティングの意思決定に必要なサイエンスの知識の専門性を活かしながら、ストアカ公式リスキリング講座や、時系列データを解析してTVCMなどのマーケティング投資の意思決定を行う分析や、消費者行動の確率モデルの活用や因果推論にまつわる講義を開催しています。
高付加価値なマーケティング・アナリティクス支援を提供するプロがお答えします。
¥5,000/30分
男性 40代
講座ではMMMについて、そしてその活かし方、MMMを活用することで出来ること、見えるものを丁寧にかつリズムよくお話しいただきました。おかげで、MMMの理解が深まることはもとより、活用に対するモチベーションが上がりました。
そのモチベーションがあがったところで真価を発揮するのが復習用動画講義です。なかなか触れることが出来ない、MMMのローデータに接することが出来、また自分で手を動かすことができます。これは本当にすごい。内容自体は高度、かつ専門用語も出てくるので咀嚼に時間はかかりますが、時間をかけてでも咀嚼すべき内容と感じました。
講座だけでも価値はありますが、復習用動画講義を活かすことが出来ればその価値は何倍にもなると思います。繰り返し見ながら、実戦に繋げていきたいと思います。ありがとうございました!
コメントありがとうございます。実装レベルの知識がリアルタイムではないですが、noteや動画ではお伝えしづらい要点をお伝えできればと考えて組んだ内容につき、貴重なコメントで大変励みになります。ご意見ありがとうございました!
男性 40代
数字データにもとづいたマーケティング手法としてのガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルの活用をエクセルレベルまで実務的に展開して知ることが出来ました。
題材もエナジードリンク等の比較的誰でも馴染みやすいものであったため、理解がしやすい内容だったかと思います。
後半は、カテゴリーエンドポイントの話についても扱いいただき、こちらも上記同様、エクセルレベルまで実務的に展開して知ることが出来ました。
質疑応答につてもいくつかの質問に対して、丁寧にお答えいただけたため、上記講義内容と相まって周辺知識含めて理解を深めることが出来ました。
コメントありがとうございます。実装レベルの知識の共有方法については、まだ試行錯誤できる部分はあるのかと思っておりますが、理解を深めることができたとのコメントで大変励みになります。貴重なご意見ありがとうございました。
男性 30代
戦略を正しく導くためのエビデンスとして、MMMを使って広告効果を検証するために必要なことが学べました。
「因果推論」「傾向スコア」「交絡」「差分の差分法」など、統計的な用語も出てきますが分かりやすく解説していただけるので、あまり統計が分からなくても学びやすいのでこれからMMMを学んでみたい方におすすめです。
コメントありがとうございます。可能な限りで、MMMのリアル(どこまで便利だがどこまでは不便か?)や、MMMが求められる、マーケティング現場のリアルな前提知識(の欠落)を共有できればと思い、チャレンジさせていただきました。貴重なご意見ありがとうございました。
女性 30代
貴重なお時間をいただきありがとうございました。
一般的な広告施策を目にした際に、広告の目的やターゲットなどを分解・分析する+AIを使って壁打ちするトレーニングについては、
自分自身で考える癖がついたなと思うまでやっていきたいと思います。
質疑の時間でも、カテゴリーのバイヤーを理解することを徹底した方が良いというアドバイスをいただき、自身の業務の注力すべきポイントがよくわかりました。
また、係数をたくさん組み合わせて分析をせずシンプルにするなど、基礎的な考え方も改めて整理できました。
日々の業務で成果が出せずに悩んでいるマーケターの方におすすめです。現状打破のヒントが得られると思います。
コメントありがとうございます。マーケティングについては、雑多な情報や、小手先ノウハウが多くて、迷うことも多いと思いますが、色々な経験で見てきた景色を活かして、これは共有して間違えないと思えるものを提供できるよう今後も努力させて頂きます。貴重なご意見ありがとうございました。
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男性 40代
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男性 40代
数字データにもとづいたマーケティング手法としてのガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルの活用をエクセルレベルまで実務的に展開して知ることが出来ました。
題材もエナジードリンク等の比較的誰でも馴染みやすいものであったため、理解がしやすい内容だったかと思います。
後半は、カテゴリーエンドポイントの話についても扱いいただき、こちらも上記同様、エクセルレベルまで実務的に展開して知ることが出来ました。
質疑応答につてもいくつかの質問に対して、丁寧にお答えいただけたため、上記講義内容と相まって周辺知識含めて理解を深めることが出来ました。
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男性 30代
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「因果推論」「傾向スコア」「交絡」「差分の差分法」など、統計的な用語も出てきますが分かりやすく解説していただけるので、あまり統計が分からなくても学びやすいのでこれからMMMを学んでみたい方におすすめです。
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女性 30代
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一般的な広告施策を目にした際に、広告の目的やターゲットなどを分解・分析する+AIを使って壁打ちするトレーニングについては、
自分自身で考える癖がついたなと思うまでやっていきたいと思います。
質疑の時間でも、カテゴリーのバイヤーを理解することを徹底した方が良いというアドバイスをいただき、自身の業務の注力すべきポイントがよくわかりました。
また、係数をたくさん組み合わせて分析をせずシンプルにするなど、基礎的な考え方も改めて整理できました。
日々の業務で成果が出せずに悩んでいるマーケターの方におすすめです。現状打破のヒントが得られると思います。
コメントありがとうございます。マーケティングについては、雑多な情報や、小手先ノウハウが多くて、迷うことも多いと思いますが、色々な経験で見てきた景色を活かして、これは共有して間違えないと思えるものを提供できるよう今後も努力させて頂きます。貴重なご意見ありがとうございました。
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