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【Excelでできる】統計モデルで効果検証(オンライン開催)

オンライン

書籍「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」で紹介した時系列データ解析による効果検証法を著者がお教えします。

こんなことを学びます

【こんなことを学びます】
SNSやTVCMやWEB広告や紙媒体、屋外広告やチラシなどのマーケティング施策によって実店舗やECなどの売上はどれだけ増やしているか?効果を定量化して把握することができるマーケティング・ミックス・モデリングを学びます。
https://youtu.be/NebCEO3RvKE


【こんな風に教えます】
Zoomウェビナー機能を使って講義を行います。Excelで行う演習はビジネスでExcelを使っている方であれば実行できるような内容です。講義中はZoomのチャットやQ&Aで講師に質問することもできます。拙書「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」で紹介したオリジナルExcel分析ツールを使って行う分析の要点を共有します。

(Amazon書籍紹介ページ)
https://www.amazon.co.jp/dp/B07KGPBCPL

◆書籍は50万部を超える大ヒットシリーズとなった「統計学が最強の学問である」西内啓氏の推薦を頂きました。



【こんなことが出来るようになります】
重要なKGIまたはKPI(たとえば実店舗の売上金額や来店数、ECのコンバージョン数など)を目的変数として。SNSやTVCMやWEB広告といったマーケティング施策や季節性などの変数を説明変数として、より良い分析モデルを探索できるようになります。それぞれの施策が目的変数(KGIやKPIとなる値)をどれだけ増やすか?定量的に把握することができるようになります。

※分析できるのはTVCMなどの大規模な投資がされた事例に限定されるわけではありません。たとえば1店舗の飲食店でも、来店数を目的変数としてSNSやチラシやポスティングの配布枚数を説明変数とした時系列データ解析で、それぞれの施策で来店数がいくら増えたか定量化できます。

◆参考note
※この講義で学ぶことができる時系列データ解析によるマーケティング・ミックス・モデリング分析を体験できます(無料でExcelデータ配布)
https://note.com/ogataka/n/n48bfdd7c3dd7



【AI時代のマーケターの基本リテラシーになります】
この講義は、極論、時系列データ解析による効果検証を行わないかたにも受講頂きたいものです。AI活用にチャレンジしたい全てのマーケターに推奨させて頂きたいと考えております。この講義で身につく「数理モデルによって事象を推定(説明)または予測する感覚」は、AIによる予測モデル開発の際、データサイエンティストやエンジニアとの共通言語のひとつになると思っているからです。
AI活用のイノベーションにチャレンジしていきたいマーケターのみなさんにぜひ、学んで頂きたい基本リテラシーを共有します。




【必要環境】
Zoomのアプリケーションが動き、Excelをインストールしたパソコンが必要です。推奨環境の詳細は「参加の際の留意事項」をご確認下さい。ストアカでの当講座を購入頂いた方には登録用のZoomのURLを送付しますので、講義開始(できれば開催前日)までに当該Zoomウェビナーの登録を済ませてください。


【セット割引】
本講義受講終了後に「【Excelでできる】確率モデルで需要予測」の20%の割引チケットを配布します。


【予約締切について】
開催開始の2時間前で予約を締め切ります。開催1日前の午前中に講義案内をグループメッセージします。
グループメッセージ以降に予約された方を踏まえ、リマインドとして開催時間の2時前~1時間前にも再度グループメッセージ致します。



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12月12日(土)

09:00 - 12:30

オンライン

予約締切日時

12月11日(金) 10:00

参加人数

5/40人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥7,800

1月15日(金)

18:30 - 22:00

オンライン

予約締切日時

1月14日(木) 10:00

参加人数

0/40人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥7,800

2月13日(土)

09:00 - 12:30

オンライン

予約締切日時

2月12日(金) 10:00

参加人数

0/40人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥7,800

3月19日(金)

18:30 - 22:00

オンライン

予約締切日時

3月4日(木) 10:00

参加人数

0/40人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥7,800

  • 12月12日(土)

    09:00 - 12:30

    オンライン

  • 1月15日(金)

    18:30 - 22:00

    オンライン

  • 2月13日(土)

    09:00 - 12:30

    オンライン

  • 3月19日(金)

    18:30 - 22:00

    オンライン

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オンライン受講日程

12月12日(土) 09:00 - 12:30

¥7,800
参加人数 5/40人

1月15日(金) 18:30 - 22:00

¥7,800
参加人数 0/40人

2月13日(土) 09:00 - 12:30

¥7,800
参加人数 0/40人

3月19日(金) 18:30 - 22:00

¥7,800
参加人数 0/40人

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この講座の先生

戦略策定のデータサイエンスからDXまで

小川貴史(複業マーケター)
(株)秤 代表取締役社長

電通グループをはじめとした広告会社で大規模なコミュニケーションプランニングやデジタルプロモーションの運用改善で経験を積んだ後、マーケティングコンサルティング支援に注力。マーケティングサイエンスを活かした戦略策定、壁打ち役やDX(デジタルトランスフォーメーション)まで幅広く支援。著書「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」(「統計学が最強の学問である」シリーズ著者 西内啓氏推薦)宣伝会議「マーケティング分析講座」講師 他

【その他 業務委託での肩書】
ミツバチプロダクツ(株)マーケティングマネージャー/パナソニック(株)D-Locator’s HUB アドバイザリーメンバー/(株)MIL エバンジェリスト兼データアナリスト /5inc リサーチアナリスト/(株)フラクタ アドバイザー/水上印刷(株)アドバイザー/(株)カーツメディアワークス フェロー/ 他

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    ・マーケティング・ミックス・モデリングとは?
    ・ウォームアップ演習 基本統計量/相関係数
    ・MMM分析ツールで回帰分析
    ・残存効果と非線形な影響を加味
    ・季節性を考慮するダミー変数を追加して分析
    ・偏相関係数をもとにした変数選択法
    ・タイムラグをとって分析
    ・HADを使った重回帰分析(自動変数選択)
    ・効果グラフ作成
    ・交絡因子とは?など復習方法について
    ※3.5時間のうち、20~30分休憩を入れる予定です。(40~60分ごとに休憩)1回5分または10分
    • こんな方を対象としています

      ・TVCMやWEB広告などのマーケティング施策によって売上など重要なKGIまたはKPIがいくつ増えたのか?定量化して把握し効果を上げる方法を知りたい

      ・データに基づいて確からしくマーケティングの意思決定を行えるようにしたい

      ・マーケティング業務に必用な統計知識などのリテラシーを養いたい
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      Excelで分析の演習を行うのでパソコンでの参加を推奨します。複数デバイスで参加も出来るのでスマホ(講義用)とパソコン(Excel演習用)両方で参加するのが更にオススメです。

      【推奨PC環境について】
      講義時のExcelの操作画面は筆者のWindows環境で行いますのでWindows推奨です。演習では関西学院大学社会学部 社会心理学研究室 清水裕士氏が製作された「HAD」というExcelで動く統計ソフトも使います。HADの動作基準からWindowsの方はExcel2010以降を推奨します。MACユーザーの方は、講師の操作方法(Windows版)の内容を咀嚼して実行ください。最新のExcel for Mac 2016以降で参加ください。それ以前のバージョンで動いた実績もありますが、比較的重い計算を行うため、低スペックだと演習の分析が終わらない可能性があります(分析結果ファイルを細切れにご提供するのでその内容を確認下さい)
    ※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー43

    • 楽しかった!( 9 )
    • 勉強になった!( 32 )
    • 行く価値あり!( 15 )
  • W3

    女性 30代

    この講座は「実務的な講座」でした

    統計の教科書やセミナーでいまいち理解できなかったことを分かりやすく噛み砕いて教えてくれます。実務を交えながら教えてくれるので、実践で活かしやすいです。とても勉強になりました。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。実務で得た経験から導いた示唆など、質疑応答などでなるべく盛り込むよう今後も努力させて頂きます。貴重なご意見ありがとうございました。

  • M2

    男性 50代

    この講座は「Excelで高度なデータ分析ができることを実感できる講座」でした

    実践で役立つようさらに学びたいと思います。ありがとうございました。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。シミュレーションなどはぜひよろしければ拙書をご活用いただけますと幸いです。貴重なご意見ありがとうございました。

  • M2

    男性 40代

    この講座は「分かりやすくて実践的な講座」でした

    本を読むだけでは分からない操作方法が分かったので良かったです。業務に活かしたいと思います。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。分析ツールが目玉となっていましたがので、実務に使っていただけるとありがたいです。貴重なご意見ありがとうございました。

  • M2

    男性 20代

    この講座は「多重共線性の理解するのに最適なセミナー」でした

    一度はエクセルで分析や専門のソフトで分析したことがある方は絶対にぶつかる問題をスッキリ解決できるセミナーです。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。私自身が素人からのスタートで、マーケティング・ミックス・モデリングに必要な知識だけを取得する書籍がみつからず苦労したため、そうしたことがないようお役に立てていたらありがたいです。貴重なご意見ありがとうございました。

  • M3

    男性

    この講座は「実務ですぐ使える」でした

    実務で使うツールから判断を行えるようになります。この演習をステップにして、更に高度な取組も出来るようになっていけそうだと感じました。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。私自身が楽をする、または杓子定規な予算配分案試算が使えなかった部分を実践的にしたツールを提供させて頂きました。ぜひご活用頂けますと幸いです。貴重なご意見ありがとうございました。

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