Pythonで学ぶ主要な機械学習手法 決定木&ランダムフォレスト編

機械学習に興味あるけど、敷居高そうで足踏みされているあなた!基本が分かれば怖くない!データ分析の楽しさを味わってみませんか?

こんなことを学びます

【こんな講座です。】
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あなたは、Webサービス提供会社の運営担当者!(とします。)
「最近、サービスの解約者が多い!なんとかせい!」と上司から一言。
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あなたならどうしますか??

本講座では、この様なケースで“継続者”と“解約者”の境界線(傾向や原因)は一体なんだろう!といった疑問に対し、手元にあるデータを用いて樹木状のモデルを作成することで要因であろう事柄を分析・解釈する方法について学んでいきます。

本講座で扱う【決定木】【ランダムフォレスト】は、機械学習手法の中でも手法がシンプルで分かりやすく、分析結果も理解しやすいため、「これから機械学習の勉強を始めてみようかな?」と考えている方にはもってこい!の内容であると思います♪
★もちろん!難解な数式の理解ゼロ!プログラミング経験ゼロ!の方でも、お気軽にご参加頂けると嬉しいです。

トピックは、以下をカバーする予定です。
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分類問題を扱う【決定木】【ランダムフォレスト】について、
 アルゴリズムの理解
 モデルの作成
 アウトプットの解釈方法(ツリー図の描画)
 作成したモデルからの予測
 作成したモデルのチューニング方法
といったトピックを「Python(Jupyter notebook)」を使って、解説と演習により理解を深めて頂く「ハンズオン形式」の講座となっております。

★ご参加についてのお願い
=====================================================
PythonおよびJupyterNotebookの実行環境がセットアップされたノートPCをご持参下さい。

【 Pythonの実行環境について】
=====================================================
Juptyer NotebookというPythonの実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールを使用致します。
当日お持ち頂くPCにPythonおよびJupyter Notebookの実行環境をセットアップの上、ご参加の程お願いいたします。簡単ではございますが、インストールメモをご用意させて頂いておりますので、ご参考までに!
※Anacondaというデータサイエンス関連の開発環境をインストール頂きます。(PythonもJupyterNotebookも一気に導入されます。)

<インストールメモ>
https://www.dropbox.com/sh/cjotdogbie5vapt/AAAoXZryFeP3MTzT1TdKLH2Da?dl=0
※anacondaのインストールを先に行って頂き、その後Graphvizのインストールをお願いします。

★大変恐縮なのですが・・・
実行環境の構築に際し、「上手く構築ができない!」などのサポートは行うことができない為、ご自身にてご対応をお願い致します。

★講座開催について
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■最少催行人数:2名
※大変恐縮なのですが、開催前日までに最少催行人数に満たない場合、開催中止とさせて頂く旨、ご了承ください。

★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
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講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
詳しくは以下のURLよりご確認ください。
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-

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この講座の先生

「データサイエンティスト」初めの一歩をお手伝い♪

理工系大学院(情報科学)修了後、大手システム企業、外資系システム企業、データマネジメント企業にて、主に企業・官公庁向けの大規模基幹システム構築プロジェクトにプロジェクトマネージャーとして従事。現在は、データ活用のコンサルティング業務に従事しております。

講座では「データを活用し、ビジネスインパクトの高いアクションを起こすために必要な情報を導き出す!」いわゆる「データサイエンティスト」の初めの一歩をお手伝いさせて頂く内容になっております。

「数学が苦手な方」「データサイエンス・・・敷居が高そう。。」と、興味はあるけど二の足を踏んでいた方々へ、出来るだけ分かり易く、興味を持って頂けるような内容を目指しております。

講座を通じて、多くの受講生の方とお会いできるのを楽しみにしています♪

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    <所要時間>
    約2時間程度
    ※進行具合により多少前後あり。時間に余裕を持ってご参加下さい(_ _)

    <当日のレッスンの流れ>
    機械学習の概要について
    決定木について(講義)
    決定木について(演習)
    ランダムフォレストについて(講義)
    ランダムフォレストについて(演習)
    • こんな方を対象としています

      ・これから機械学習を学ぼうと考えている初学者の方
      ・データ分析に興味のある初学者の方
      ・ビジネスに役立つ統計やデータ分析の基礎スキルを身につけたい方
      ・書籍や動画講座などで挫折してしまった方
      ・日常的にエクセルで簡単なデータ分析はやっているがさらに発展的な内容を学びたい方
    • 受講料の説明

      講座費用、教材費用、会場費などすべて含まれております。
      ※フリードリンク&お菓子付き

      ★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
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      講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
      お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
      詳しくは以下のURLよりご確認ください。
      https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      受講をご希望の際は以下をお読みの上、ご検討の程お願い致します。<(_ _)>

      PythonおよびJupyterNotebookの実行環境がセットアップされたノートPCをご持参下さい。

      ★ Pythonの実行環境について
      =====================================================
      Juptyer NotebookというPythonの実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールを使用致します。
      当日お持ち頂くPCにPythonおよびJupyterNotebookの実行環境をセットアップの上、ご参加の程お願いいたします。簡単ではございますが、インストールメモをご用意させて頂いておりますので、ご参考までに!
      ※Anacondaというデータサイエンス関連の開発環境をインストール頂きます。(PythonもJupyterNotebookも一気に導入されます。)

      <インストールメモ>
      https://www.dropbox.com/sh/cjotdogbie5vapt/AAAoXZryFeP3MTzT1TdKLH2Da?dl=0
      ※anacondaのインストールを先に行って頂き、その後Graphvizのインストールをお願いします。

      ★大変恐縮なのですが・・・
      実行環境の構築に際し、「上手く構築ができない!」などのサポートは行うことができない為、ご自身にてご対応をお願い致します。
    ※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー

    • 9
    • 楽しかった!( 6 )
    • 勉強になった!( 9 )
    • 行く価値あり!( 5 )
  • M1

    男性 30代

    この講座は「知識ゼロから入門できて、具体的な手法まで身に付く講座」でした

    機械学習と統計学の関係の説明に始まり、Pythonを使って具体的な計算結果を出すところまで、わかりやすく教えてもらいました。初心者だと入門すべき門の場所すらわからないので、そこから導いてもらった感じです。この講座を受ける範囲であればPythonの知識は不要でした。
    代表的な手法はこれ、木は実務的には何本生やすことが多い、精度が何%だとこう解釈する、学習リソースはこれが有名、といったことまで質問に答えてもらい、非常に学びが多かったです。
    参加にあたって事前準備をする必要があり、当然そうしたほうがスムーズなのですが、最悪当日トラブルでうまく動かなくともバックアップの手法が用意されていて手厚かったです。
    独力で学んでいける自信も付きましたが、講座の体験が良かったのと、予約することで自分に強制力をかけられるという意味で、ほかの講座を予約しようかなとも思います。

  • W3

    女性 40代

    この講座は「エッセンスをパパッと伝える講座」でした

    短い時間でパパッとエッセンスを知りたい方にピッタリかとおもいます。小気味の良い講座。就業時間後の疲れた頭にも優しく、先生も明るい雰囲気なので楽しく学べました。
    構築した環境とサンプルスクリプトはそのまま使えそうなので、復習して深めていきたいとおもいます。先生、ありがとうございました!

  • M2

    男性

    この講座は「実践的かつ発見ある講座でした。」でした

    全くの初心者ですが丁寧に教えていただき、また講座後のフォローも含めて親切にご対応を頂きました。
    他にも是非いろんな講座を開設頂ければと思ったりしてますが、先ずは既存の他講座にもチャレンジしたいと思いました。

  • M3

    男性 40代

    この講座は「楽しく学べる講座」でした

    決定木/ランダムフォレストについて、とても分かりやすく説明していただき理解が深まりました。また、実際に手を動かして機械学習の体験もでき、講義と体験の時間のバランスもちょうどよかったと思います。
    とても楽しく、あっという間の2時間でした。

  • M3

    男性 20代

    この講座は「「決定木とランダムフォレストの概要から実践に取り柄れるまでを理解出来る講座」」でした

    自分はPython歴が浅く、機械学習については無知でしたが、決定木の概要から実践まで、2時間という短い時間でとても分かりやすくまとまっていました。

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