「データサイエンティスト」初めの一歩をお手伝い♪
理工系大学院(情報科学)修了後、大手システム企業、外資系システム企業、データマネジメント企業にて、主に企業・官公庁向けの大規模基幹システム構築プロジェクトにプロジェクトマネージャーとして従事。現在は、データ活用のコンサルティング業務に従事しております。
講座では「データを活用し、ビジネスインパクトの高いアクションを起こすために必要な情報を導き出す!」いわゆる「データサイエンティスト」の初めの一歩をお手伝いさせて頂く内容になっております。
「数学が苦手な方」「データサイエンス・・・敷居が高そう。。」と、興味はあるけど二の足を踏んでいた方々へ、出来るだけ分かり易く、興味を持って頂けるような内容を目指しております。
講座を通じて、多くの受講生の方とお会いできるのを楽しみにしています♪
<今なぜ統計なのか?>
2014年10月刊行「How Google Works-私たちの働き方とマネジメント」より
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「データ解析への理解は、次世代を担う人材にとって、途方もなく重要となる。
それは、統計で何ができるのか、ビックデータからどのようにして結論を導き出すのかについての基本理解を意味している。
データは21世紀の剣であり、それを使いこなす『サムライ』になろうではありませんか。」
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21世紀の知識創造化・情報化社会では、データの統計的分析から得られた根拠に基づく(エビデンス・ベース)説得力ある議論を展開する能力が必要とされています。
少し極端ではありますが、「読み・書き・そろばん」ならぬ「読み・書き・データサイエンス」が、現在を生き抜くビジネスマンにとって、必須のリテラシーと言っても過言ではないかと考えます。
本教室では、
「データを活用し、ビジネスインパクトの高いアクションを起こすために必要な情報を導き出す!」いわゆる「データサイエンティスト」への初めの一歩をお手伝いさせて頂く教室になります。小難しい、難解な数式は極力排除し、楽しく、興味を持って頂けるような内容の講座をご用意しております。
皆さまとお会いできるのを楽しみにしております♪
男性
限られた時間の中に、入門としておさえるべきであろう事が凝縮された講座でした。
ただの座学ではなく、進めながら合間合間にハンズオンも交えて頂くので、手を動かしつつ理解することができました。
また、講座で使う教材で復習もできるため、私としてはとても有意義な講座でした。
女性 40代
Pythonの基本的なことを楽しく学ぶことのできる講座です。レクチャーとコーディングを繰り返しながら学ぶことができます。実際にPythonでデータ集計したら確認すべきことも教えてくださったので、実践的です。用意してくださったテキストも見易いし、分かりやすいものでした。新しいことを始めるには最初に楽しいと思うことが大事だと思うので、講座が終わった後に、もっと勉強してみたいと思えたこの講座をおすすめします。
男性 40代
前回(別講座)同様、非常に丁寧かつわかりやすく説明をして頂けました。
幸運なことに生徒1人だったので、都度わからないことを確認しながら進められたのは非常に大きかったです。また別の講座も受けたいと思える先生でした。
男性 40代
クラスタリングは深く触れますが、外部ライブラリ関係も広く浅く触れるのでライブラリの概念や位置関係が飲み込めない方にとっては、後半ハテナとなってくるかと思いますが、ある程度触れていれば、こんなものもあるのだと発見があると思います。
もちろん、この講座はクラスタリング編なので、クラスタリングの重心を求める様子や距離の種類をビジュアル的に学べたのが、とてもためになりました。
他の講座も、受講したいと思います。ありがとうございました。
男性
限られた時間の中に、入門としておさえるべきであろう事が凝縮された講座でした。
ただの座学ではなく、進めながら合間合間にハンズオンも交えて頂くので、手を動かしつつ理解することができました。
また、講座で使う教材で復習もできるため、私としてはとても有意義な講座でした。
女性 40代
Pythonの基本的なことを楽しく学ぶことのできる講座です。レクチャーとコーディングを繰り返しながら学ぶことができます。実際にPythonでデータ集計したら確認すべきことも教えてくださったので、実践的です。用意してくださったテキストも見易いし、分かりやすいものでした。新しいことを始めるには最初に楽しいと思うことが大事だと思うので、講座が終わった後に、もっと勉強してみたいと思えたこの講座をおすすめします。
男性 40代
前回(別講座)同様、非常に丁寧かつわかりやすく説明をして頂けました。
幸運なことに生徒1人だったので、都度わからないことを確認しながら進められたのは非常に大きかったです。また別の講座も受けたいと思える先生でした。
男性 40代
クラスタリングは深く触れますが、外部ライブラリ関係も広く浅く触れるのでライブラリの概念や位置関係が飲み込めない方にとっては、後半ハテナとなってくるかと思いますが、ある程度触れていれば、こんなものもあるのだと発見があると思います。
もちろん、この講座はクラスタリング編なので、クラスタリングの重心を求める様子や距離の種類をビジュアル的に学べたのが、とてもためになりました。
他の講座も、受講したいと思います。ありがとうございました。
「データサイエンティスト」初めの一歩をお手伝い♪