【統計超初心者向け】エクセルでできる人事データを使った統計セミナー

「エクセルとデータがあれば統計分析に基づいた提案ができる」この状態まで3時間(+徹底フォロー)でなりたい方ご参加ください。

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こんなことを学びます

”統計の基礎を理解して数字による意思決定”を目指してみませんか?

<人事データはたくさんあるけど、分析の仕方がわからない>
こうした声を非常に多く聞きこちらの講座を作成しました。

統計学は
「どこから手を出してよいかわからない」
「やったことはあるけどすぐ忘れて使い方がわからない」
と避けて通りがちですが、理解できた時に得られるメリットは非常に大きいです。
統計を使えば、例えば以下のようなことに対し、数値で合理的な判断ができるようになります。

・複数候補者の中で、誰を採用するのが統計上間違いの確率が少ないか
・安定的な収益を求める場合、逆にリスクを取ってでも大きく売上を伸ばしていきたい場合、それぞれ社内の誰をアサインするのが正解か
・比較しづらい評価がどちらがより稀有なケースか

Googleをはじめとして、海外では既に統計やビッグデータを活用した人事業務の分析がピープルアナリティクスという呼び名で行われています。

特に人事業務においては統計知識が要求されるケースが今まで少なかったですが、海外の潮流にのってどんどん統計知識を必要とされるケースが増えてきています。

もちろん、一朝一夕には統計学を自在に使いこなすのは難しいかもしれませんが、まずは基礎を学び、統計学に慣れていくことで、”数値によるデシジョンメイキング”への道が少しずつ開かれていくでしょう。

本講座では、人事分野の題材を使って「統計の基礎を学ぶ」ことに重点を置いた内容をお伝えします。統計学の基礎を学びたいみなさま、人事業務に関わるのみなさま、ご参加をお待ちしております。

https://www.slideshare.net/TakanoriOmote/ss-106257600

※直近は人事以外の方からの参加も多く、授業の内容は人事データを使用しますが簡単にそれ以外の領域にも応用できる内容です。授業中に説明も加えます。

<本講座で学べること>
・平均
・中央値
・式の意味から考える分散や標準偏差
・標本・母集団
・正規分布
・推定区間の使い方
・t分布
・共分散・相関
・重回帰分析

最終的にエクセルのデータ分析機能を使って「採用時に取得できるデータの中でどの因子が売れている営業マンを見分けるのに有効か」の解析結果を読めるようになっていただきます。

<過去参加者の声>
・統計の基礎を、理論だけでなく手を動かしながら学ぶことができた。統計に対する取っつきにくさが解消されたことは大きい。
・最終的に学んだ重回帰分析は実務において価値あるものと感じました。
・数学を中学生くらいから真面目にやっていないので、不安だったが、なんとかついていくことができた。どう活用できるかを考えたいと思います。

■このような方にオススメです:
・統計学初心者の方
(平均はわかるけど中央値・分散の意味はわからない、というレベルの方)
・HRの現場で統計分析を行ってみたい方
・近い将来に、人事分野でのビッグデータ活用など発展的な業務に取り組んで行きたい方

注1) Windowsのエクセルが入っているPCをお持ちいただけると理解が深まります。Macでも構いませんが、データ分析の一部(回帰分析)ができない可能性があります。電卓を持って来ていただければ参加は可能ですが、Windowsエクセルの入ったPCの持参を推奨いたします。
注2) 内容としては”平均”からはじめ”重回帰分析”をエクセルで使えるように学習するところまでを今回の範囲としています。過去、大学などで統計をしっかり学んだことがある方はすでにご存知の内容である可能性が高いことをあらかじめご了承ください。
(もしご参加される場合は、”復習"の位置付けでご参加ください)

 
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渋谷・恵比寿

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この講座の先生

統計と心理学と筋トレを愛するゴリラ

京都大学法学部/UC Berkeley Haasビジネススクール卒

大学時代はアメフトのみの4年間とコーチをしつつ必死で単位を揃える+1年という5年間を過ごす。

モルガン・スタンレー証券株式会社債券部新卒入社。エクセルを全く知らない新卒としていじられる。債券の営業として働く傍ら入社後すぐから面接官として週末は面接に従事。

UC Berkeley Haas Business Schoolへ留学。退職し人事や今まで数値化できてなかったものの数値化を学ぶ中で統計分析に関しても体当たりで挑戦。大学時代全く勉強しなかったので、生まれて初めて真面目に勉強。その中で以前は全くできず、正規分布の表にオバQを落書きしていたくらいだった統計が、カジノを題材授業が行われたりするなか、その面白さに気づく。最終的には統計ソフトを使って回帰分析を走らせるまでに成長した経験から

・興味がそそられる題材での統計の面白さ
・わからない人がどうやったら統計を忘れないで済むか

を伝えるために時折ストアカで授業を行っています。
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講座詳細

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    (予定は変更になる可能性がございます)
    00:00-00:10 自己紹介とみなさんの課題の共有(まずはみんなで仲良く!)
    00:10-01:05 平均 中央値 標準偏差の計算 標本と母集団(ラーメン屋さんのスープを使って説明します!)
    01:05-01:12 休憩
    01:12-02:10 正規分布 推定区間 標準偏差(=σ)何個分? t分布入門(ここから次第に難しくなっていきます!)
    02:10-02:17 休憩
    02:17-03:15 相関と因果関係(チョコレートの一人当たりの消費量とノーベル賞の関係とは?) 散布図 近似曲線 エクセルを使った重回帰分析 
    03:15-03:30 質疑応答(希望者のみ)今後統計検定などを受験する場合の勉強法など
  • こんな方を対象としています

    ■このような方にオススメです:
    ・統計学”超”初心者の方
    (平均はわかるけど中央値・分散の意味はわからない、というレベルの方)
    ・上司からデータはあるから分析しておいてと丸投げされて困っている方
    ・統計検定2級までを受けてみたいと思っている方
    ・HRの現場で統計分析を行ってみたい方
    ・人事のデータを使って何か分析してみてと頼まれてみたが何から手をつけていいかわからない方。
    ・近い将来にビッグデータ活用など発展的な業務に取り組んで行きたい方
  • 受講料の説明

    受講料には約100ページのスライドのPDF、一人でもできる統計で使えるエクセル関数表、授業内容の全問題のついたエクセルシート、標準正規分布表、授業後のメールやスカイプでのサポートが含まれます。
  • 受講する際は以下をお読み下さい

    ・ノートPC(特にWindowsのエクセルが入ったもの)をお持ちいただけると理解が深まります。
    ・授業ではエクセルのsum関数は使えるくらいの初歩のエクセルレベルがあった方が理解が深まります。ただ必要な計算はそこまで煩雑でないので電卓のみで最後まで受講された方もいます。

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レビュー

  • 51

  • 楽しかった!( 24 )

  • 勉強になった!( 44 )

  • 行く価値あり!( 31 )

  • 女性 50代

    この講座は「難しい理論抜きで統計を実感できる」でした

    身近なデータや事例から、統計って何の役に立つ?どんな時に使う?が具体的に見えてくる講座でした。統計に興味を持ち、今までアレコレ齧ってみたものの、数式や分布があるんだなくらいで、なかなか実感できませんでしたが、今回、この講座を受けて立体的に見えてきました。とても面白かったです。ありがとうございました。

    尚、基本的なエクセルの操作はできた方が良いと思います。また、分析ツールを使いますので、事前にアドインを確認しておくと良いかと思われます。自分はExcelの速度の関係でアドインを殆どoffにしていたため、ちょっと焦りました。

  • 女性 20代

    この講座は「統計学の入門にふさわしい講座」でした

    統計学の知識があまりなかった私でもわかりやすい授業で知識を習得することが出来ました!これからもどんどん統計学を学んでいこうと思っています。また、表先生の別講座も都合が合えば申し込みたいと考えています。本当に有難うございました!これからもどうぞ宜しくお願い致します。

  • 女性 20代

    この講座は「初心者でも楽しく学べる講座」でした

    数字という数字にアレルギーがあるけど、統計って流行ってるよなと思い、教養のため受講しました。
    統計のイメージを、ラーメンの事例や偏差値の事例など、身近なものに例えて説明していただけるので、とっても馴染みやすく、最後にはわたしできるんじゃない?!と思えるレベルになりました!
    入門者向けにおススメです。

  • 男性 30代

    この講座は「統計学を噛み砕いて教えてくれる講座」でした

    本を読むだけだとしっくり来なかった部分など、講座で丁寧に解説して下さった事で色々とクリアになりました。統計学をもっと勉強したいと思えるようになりました。

  • 男性

    この講座は「統計を理解する上で役立つ講座でした!」でした

    統計を復習したいと思い、講座を受講しました。統計の基礎から解説いただき、理解しやすく分かりやすかったです。今後の仕事(マーケティング)に活かしていきたいと思います。入門編だけでなく、応用編があれば受講したいです。ありがとうございました。

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