【オンライン】超初心者向け1日AI入門講座 神田ITスクールが運営

オンライン

0年の初心者への指導経験実績を持つ神田ITスクールが【オンライン講座】(ZOOM)を開催します。少人数で楽しく学んでいきます。

こんなことを学びます

=======================================================
通学開催に加えてオンライン開催(ZOOM)を開始しました。
通学講座と同じ内容を、ご自宅で学ぶことができます!
※ZOOM利用については、
このページの「受講する際は以下をお読み下さい」の
【オンライン講座(ZOOM)受講の際の事前準備について】をご確認ください。

「通学生講座」をお申し込みの方はこちら
https://www.street-academy.com/myclass/70570
================================================
★【特徴】
①3名の少人数 (※お申し込みの受け付けタイミングによって人数が前後する場合があります)
②実績のあるITスクールが主催 
③経験豊富なスクール講師が担当
④復習にも使えるオリジナルPDF教材配布

神田ITスクールのAI入門講座では、AIに関する知識が無い超初心者の方でも「AIの基礎知識や活用方法」「AI開発の流れ」「簡単な機械学習モデルの作成方法」といった内容を1から学べます。

★【セミナー後に何ができるようになるか】
・AIや機械学習、ディープラーニングの全体像が解かります
・AI開発の流れを把握することができます
・プログラミングせずに簡単なAIモデルが作成できるようになります
・今後AIを学習していくための基礎知識が1日で身に付きます

★【時  間】 10時~17時  ※途中で休憩を挟みますのでご安心を!

★【定  員】 3名の少人数 

★【講座内容】
はじめに
├ 当講座について
├ 当講座の構成
├ 当講座の運営会社について
├ 当講座の進め方
└ 全額返金について

第1章:AIとは
├ AI(人工知能)とは
├ AI(人工知能)の定義と種類
├ 現状の人工知能の大まかな分類
├ AIブームの歴史
├ 2012年 ディープラーニングが知れ渡る
├ 現在の分野別AIの性能レベル
├ 機械学習は多くの分野で活用できる
├ 機械学習が得意なこと
└ 機械学習が苦手なこと

第2章:AIの活用事例
├ 画像認識事例
├ 回帰分析事例
├ 自然言語処理事例
├ 強化学習事例
└ その他の活用事例

第3章:AI業界の現状
├ AI分野の将来性
├ 国別AI予算
├ 大手IT企業、ベンチャー、大学の状況
├ AI開発に必要な3つのスキル
├ AIスキル体系
├ 従来のエンジニアとAIエンジニアの違い
├ AI業界の最新職種
│ ├ AIエンジニア
│ └ データサイエンティスト
├ 取得しておきたい資格試験
├ ├ G検定(ジェネラリスト)
├ └ E資格(エンジニア)
└ AIスキルロードマップ

第4章:機械学習とは
├ 現代のAIに機械学習は必須
├ 機械学習とは
├ なぜ機械学習を使うのか
├ 機械学習は大きく分けて3つに分類される
│ ├ 教師あり学習
│ ├ 教師なし学習
│ └ 強化学習
└ よく使う機械学習アルゴリズム

第5章:ディープラーニングとは
├ ディープラーニングとは
├ パーセプトロンとは
│ ├ 重みとは
│ └ バイアスとは
├ ニューラルネットワークとは
├ ディープラーニングのインパクト
├ ディープラーニングの難しさ
└ ディープラーニングフレームワーク一覧

第6章:AIの構築方法
├ AI開発の大きな流れ
│ ├ データ分析フェーズ
│ └ システム開発フェーズ
├ AI・AIモデル開発の種類
│ ├ 独自アルゴリズム作成
│ ├ 完成アルゴリズム作成
│ ├ AIプラットフォーム活用
│ └ 学習済みAIモデル活用
├ AI開発の詳細な流れ
│ ├ ①AI企画立案
│ ├ ②データの収集・整備
│ ├ ③データ前処理
│ ├ ④AIモデル構築
│ ├ ⑤AIモデル評価
│ ├ ⑥AIアプリ開発
│ ├ ⑦仮運用・検証
│ ├ ⑧AIアプリ導入
│ ├ ⑨AI運用データ蓄積
│ └ ⑩AIモデル再学習
└ AI開発において失敗を避けるために

第7章:画像判別AIを作ろう
├ 画像判定はディープラーニングが基本
├ 畳み込み層とは
├ プーリング層とは
└ ILSVRC2012で優勝したCNNのアルゴリズム

第8章:付録
├ AIを作る際の注意点
│ ├ 著作権法、個人情報保護法
│ ├ データの正しさ、偏り
│ ├ 悪用へのセキュリティ対策
│ └ クライシス・マネジメント(危機管理)
└ 利用できるクラウドAIサービス

★当講座は主に「AI開発の全体像を体系的に学ぶ」講座であり、Pythonでプログラミングを行う訳ではありません。
AI開発のためのプログラミング方法について学びたい方は「Python超入門講座」や「Pythonで作るAI開発の流れ入門講座」をご参照ください。
続きを読む

5月18日(土)

10:00 - 17:00

オンライン

予約締切日時

5月11日(土) 10:00

参加人数

0/2人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥29,800

★オンライン受講される方へ★ 必ず事前に下記の環境構築手順をご確認いただき、当日までにインストールを完了いただくようお願いいたします。 当日は時間が限られているため、環境構築を忘れてしまった...もっとみる
  • 5月18日(土)

    10:00 - 17:00

    オンライン

  • 現在は開催リクエストを
    受け付けていません
受けたい
3人が受けたい登録しています

オンライン受講日程

5月18日(土)10:00 - 17:00

¥29,800

参加人数0/2人

オンライン受講料に含まれるもの

参加費には「テキスト代」など、一切を含みます

🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛
★当講座はZOOMとは別に、事前の学習環境構築が必要です★

必ず事前に下記の環境構築手順をご確認いただき、当日までにインストールを完了いただくようお願いいたします。
当日は時間が限られているため、環境構築を忘れてしまった場合は「キャンセル処理(オンライン講座の場合)」または「スクールのPCをご利用(対面講座の場合)」いただきます。
https://street-academy-kanda-it-school.com/docs/environment/python-environment/
🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛

この講座の先生

神田 ITスクールのプロフィール写真
神田ITスクールのベテランインストラクターが指導!
神田 ITスクール
全ての講座は、毎年多くのIT企業の新入社員向け研修も手がけている【神田ITスクール】の講師が担当します。
初心者向けの指導実績が豊富ですので、どなたでも安心して受講していただけます。

ぜひスクール品質の講座を受講し、スキルアップにつなげてください。

この講座の主催団体

神田ITスクール

主催団体確認済み
  • 1,330人
  • 837回
全ての講座を実績のあるITスクールが運営!

神田ITスクールの1日集中講座は、すべて初心者向けです!
長年に渡って、初心者向けの指導実績がありますので、どうぞ安心して参加してください。
ヒューマンスキルからプログラミングまで、様々な講座をご用意しています。
すべて少人数制ですので、取り残されること無く、じっくりと受講を進めることができます。
皆様のお越しをお待ちしています。

主催団体に質問する 主催団体ページを見る

当日の流れとタイムスケジュール

【10時】 1日集中WordPressセミナー開始(セミナーの流れ説明、講師紹介)
  第1章: AIとは    【20分】
  第2章: AIの活用事例 【20分】
  第3章: AI業界の現状 【30分】
  第4章: 機械学習とは 【50分】
【12時30分~13時00分】 休憩(昼休み)【30分】
  また、10時~16時の間にも小休憩を挟みますので、ご安心ください。
【13時~16時】
  第5章: ディープラーニングとは 【60分】
  第6章: AIの構築方法      【80分】
  第7章: 画像判別AIを作ろう   【20分】
  第8章: 付録          【20分】
  質疑対応など            【30分】
【17時】 セミナー終了 (お疲れ様でした。)
 ※所要時間は目安で、少し前後する場合がございます。

┌──────────────────────┐
★☆ よくあるご質問 ☆★
└──────────────────────┘
Q:オンライン講座で必要なものはなんですか?
A:オンライン講座の受講にあたっては、特別な準備が必要となりますので、必ず事前にご確認ください。
・映像と音声を双方でやり取りできるPCをご用意ください。(webカメラ、マイクつきのPC等)
 ※PCにカメラやマイク機能が無い場合は、別途購入が必要です。
・オンライン講座はZOOMを利用して講座を進めますので、
事前にZOOMのご準備と接続テストを済ませておいてください。
 ※Zoom(ズーム)の接続手順ガイド(動画あり)URL↓
  https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/360012726300
・ZOOMのミーティングIDは、お申し込み後に、別途お知らせいたします。
・オフィス系の講座(エクセル、PowerPoint等)の場合、
 PCにオフィスがインストールされている必要がります。
・WEB系講座の場合、chrome等のブラウザが必要です。

Q:講座で使う教材・資料は、どのように受け取れますか?
A:事前に教材ダウンロード用のURLをお知らせしますので、講座開始前にダウンロードをしてください。

Q:オンライ講座で使う「ZOOM」では、どのぐらいの通信量となりますか?
A:ZOOMに1時間接続するごとに、約300MB~500MBのデータ通信が発生します。
  そのため、WIFI、有線LANなど、確実に通信を維持できる環境をご用意ください。

Q:オンライン講座の受講を開始した後に、PCの不具合やネット環境の不具合が生じて、受講を進められなくなった場合はどうなりますか?
A:当日昼12時までのキャンセルであれば、
  手数料30%(ストアカ手数料分)差し引いた金額を返金いたします。
  以下、キャンセルの返金についての当スクールの対応についてご案内いたします。
  締め切り前であればストアカより全額返金されます。
  締め切り以降、当日昼12時までのキャンセルであれば、手数料30%(ストアカ手数料分)差し引いた金額を返金いたします。

Q:領収書は発行されますか?
A:領収書は「ストリートアカデミー運営事務局」より発行されます。
  詳細は下記のページをご覧くださいませ。
  http://goo.gl/x7lkeM

Q:休憩時間はありますか?
A:お昼休み時間は当日の進み具合で30分~60分とさせて頂きます。
  また、小刻みに10分休憩を数回とらせて頂きます。

Q:何時ごろから、ZOOMへのアクセスが可能ですか?
A:9時30分ごろから、ZOOMに入場できます。開始まで、待機室で、お待ちいただきます。

Q:ZOOMの使い方を学ぶ方法はありますか?
A:ZOOMのご利用について不安のある方は、ストアカで無料のオンライン練習会をご利用ください。
※初心者のためのオンライン講座受講(ZOOM)練習会 URL↓
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/360012963280
続きを読む

こんな方を対象としています

次のような初心者の方向けのセミナーです。
■AIをビジネスに活用していきたい
■AIで何が出来るのか知っておきたい
■AI社会でも求められる人材でありたい

【基本条件】 
・パソコンの基本操作と文字入力が問題なくできる方。
・webカメラ、マイク付きのPCをお持ちの方。
・ご自宅のネット環境が整っている方。
・ビデオ会議ツール「ZOOM」を使用できる方。

・ZOOMのご利用について不安のある方は、ストアカで無料のオンライン練習会をご利用ください。
※初心者のためのオンライン講座受講(ZOOM)練習会 URL↓
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/360012963280

※本セミナーは、AIや機械学習、ディープラーニングの基礎的なことを知っており、応用を学びたいというような経験者方向けの講座ではありません。初心者、未経験者の方が対象です。
続きを読む

受講する際は以下をお読み下さい

※集合形式で進行するセミナーの性質上、理由の如何を問わず、途中参加の対応はできません。
 開始時間の厳守をお願いいたします。

※遅くとも、必ず開始時刻の10分前(9時50分)までには、ZOOMにログインしてください。
(ミーティングIDは別途ご案内します)

※開始時間にログインしていない場合、欠席扱いとさせていただきますので、あらかじめご了承ください。

※ZOOMのご利用について不安のある方は、ストアカで無料のオンライン練習会をご利用ください。
■初心者のためのオンライン講座受講(ZOOM)練習会 URL↓
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/360012963280

※本セミナーは、初心者、未経験者の方が対象です。
 応用を学びたいというような経験者方向けの内容ではありません。

※資料改変に伴い、講座内容は予告なく変更となる場合がございます。

☆「神田ITxストアカ講座」の詳細をまとめた紹介ページはこちらからご覧いただけます。
 https://street-academy-kanda-it-school.com/

※オンラインではなく「通学生講座」をお申し込みの方はこちらからお願いします。
https://www.street-academy.com/myclass/70570
続きを読む
※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

AI・機械学習のおすすめの先生AI・機械学習の先生を探す

AI・機械学習の関連カテゴリーから講座を探す

先生のスキルから探す