CEPs（カテゴリー・エントリー・ポイント）ごとの確率を数値化する方法を実装
小川貴史（株）秤 代表取締役社長
電通ダイレクトフォース（現電通ダイレクト）でマスとデジタルの最適化をテーマにした分析と改善に注力。
NTTデータ子会社のデジタルマーケティング支援会社のネットイヤーグループでコンサルティング経験を積み、2019年12月に法人設立。
著書に「Excelで学べるデータドリブン・マーケティング」「その決定に根拠はありますか？確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング」共にマイナビ出版。業界メディア「日経クロストレンド」等の寄稿や講演多数。
【過去の執筆や講演、メディア...
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確率思考の戦略論を読んで実務に活かそうと考えた場合にハードルとなる、数値をアウトプットする方法ですが、ツールのご提供と講師のノウハウを含めたご説明で現実味を帯びてきました。
使えるようになるように、復習しながら理解を深めたいと思います。
活用法をみた前提かつ、分からない事を自主学習する前提で
どんどん実務的な説明が行われるので、
各作業の目的や全体のプロセスの中での位置づけを自分で
しっかり咀嚼しながら聞くことができれば、実際に実務に着手できる
有益な内容でした。
講座で配布頂いているエクセル資料を使えば、
M、K、Prを導出する部分は、
"エラーを排除した"アンケートを元に現実的にできると感じました。
実際に使うアンケートの設計や、分析結果の活用法については、
自社の状況に応じて、手探りで試行錯誤していく必要はありますが、
その前提となる考え方や、アンケート雛形、
分析の実施方法をインストールして頂けたので、
実践段階に移っていけるようなタイトル通りの講義でした。
※かなり難しい気はするので、聞き手の熱意やリテラシーは大切だなとは思います。
数字データにもとづいたマーケティング手法としてのガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルの活用をエクセルレベルまで実務的に展開して知ることが出来ました。
題材もエナジードリンク等の比較的誰でも馴染みやすいものであったため、理解がしやすい内容だったかと思います。
後半は、カテゴリーエンドポイントの話についても扱いいただき、こちらも上記同様、エクセルレベルまで実務的に展開して知ることが出来ました。
質疑応答につてもいくつかの質問に対して、丁寧にお答えいただけたため、上記講義内容と相まって周辺知識含めて理解を深めることが出来ました。