データサイエンティスト初級講座

データサイエンティストとして活躍するための必須スキル・テクニックをお伝えします。

こんなことを学びます

(1)特徴
・Pythonを駆使したデータサイエンス技術の基礎を学んでいただき、データサイエンティストとして活動するために必要なスキルを身につけていただきます。
・授業はハンズオン形式で実施いたします。お客様のPCを持ち込みください。
・テキストはjupyter notebook形式のデータファイルでお届けします。テキストとプログラムが同一のファイルにあるので、非常にわかりやすく学んでいただくことができます。
・テキストは事前にダウンロードURLをお知らせします。

(2)レッスンに必要なもの
PC

(3)目次

1 はじめに
1.1 Python処理系と関連パッケージについて
2 データ処理のための基礎事項
2.1 データファイルの形式
2.2 表形式のデータを扱うパッケージとクラス
2.2.1 CSV形式データの読込み
2.2.2 DataFrameに対する基本的な操作
2.2.3 CSV形式データの保存
2.2.4 DataFrameから条件を満たす行を抽出する方法
2.3 データベースの扱い
2.3.1 データベースの基礎事項
2.3.2 データベースにアクセスするためのパッケージ
2.4 統計処理のためのデータの流れ.
2.4.1 DataFrameとndarray相互の変換
2.4.2 ndarrayにおける表の構成
2.4.3 ndarrayのCSVファイルに対する入出力
3 統計処理のための基礎事項
3.1 基本的な値の算出
3.1.1 パッケージの読込み
3.1.2 データ集合の要約統計量の算出
3.1.3 ヒストグラムの表示
3.2 テストデータ作成のための機能
3.2.1 正規分布
3.2.2 一様乱数
3.2.3 階乗,順列,組合せ
3.3 統計処理に用いる様々な関数
3.3.1 確率密度関数:PDF(Probability Density Function)
3.3.2 確率質量関数:PMF(Probability Mass Function)
3.3.3 累積分布関数:CDF(Cumulative Density Function)
3.3.4 パーセント点関数:PPF(Percent Point Function)
4 モデリング
4.1 多項式によるフィッティング(NumPy)
4.2 StatsModelsによるモデリング

(4)レッスン場所
・弊社会議室
〒105-0015 港区浜松町2-2-15 浜松町ダイヤビル2F
JR浜松町駅より徒歩5分
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品川・大井町

価格(税込)

¥35,000

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この講座の先生

北村 翼のプロフィール写真
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北村 翼

大手製造メーカで20年 研究者・エンジニアとして勤務
その間にみにつけたスキルで、データサイエンスのすべてをお伝えします

この講座の主催団体

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    集合:~AM10時
    レッスン:前半 ~AM10-12時
    昼食休憩」PM0-1時
    レッスン:後半 ~PM5時
    途中適宜休憩
    • こんな方を対象としています

      データサイエンスの基礎を学びたい方
      PC操作できる方
      プログミング言語(Python)の御経験ある方
    • 受講料の説明

      受講料にはレッスン代、テキスト費、場所代が含まれます。
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      ハンズオン形式ですので、ご自身のPCをご用意ください。
      電源はご用致します。
    ※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

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