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データ分析のための「Python超入門」 -オンライン講座-

オンライン

プログラミング初学者でも大丈夫!データ分析で使うPythonの基本について楽しく学んでいきましょう♪

こんなことを学びます

「データの民主化」や「データドリブンによる意思決定はビジネスマンの必須スキル!」的な声が巷を賑やかして久しいこの頃、もうそろそろ、「機械学習の基礎知識くらいは身につけておいた方がいいかな?」と思ったあなた♪
是非ともお手伝いさせてください!!

この講座では、「これからpython言語でのデータ分析を始めてみようかな?」と考えている方を対象に、「Jupyter Notebook」というツールを使ってプログラミング言語「Python」を学んでいく初学者向けの講座です。

プログラミング経験ゼロ!の方でも、受講頂ける内容となっておりますので、お気軽にご参加頂けると嬉しいです。
★本講座はzoomを使ったオンライン講座になります。

トピックは、以下をカバーする予定です。
=========================================
- Pythonを使ったデータ分析で便利なJupyter Notebookの使い方
- データ分析で使うPython基礎
- データ型について
- 反復処理について
- 条件分岐処理について
- 関数について
- データフレームライブラリ(Pandas)
- グラフ描画(Matplotlib)
など

★ご参加時のお願い
=====================================================
下部にあります「受講する際は以下をお読み下さい」を必ずご確認の上、受講ご検討をお願いいたします。

★講座開催について
=====================================================
本講座はzoomを使ったオンライン形式の講座となります。
開催日前日にストアカのメッセージ機能にて、講座で使用する資料およびコード類と併せて、zoomのミーティング情報をご連絡いたします。

★講座時のトラブルについて
=====================================================
本講座はzoomを使用してのオンライン講座となるため、回線状況等の問題で、「声が聞こえない」「映像が見えない」などのトラブルで、受講に支障が発生した場合、受講料をご返金という形で対応をさせて頂きます。

★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
=====================================================
講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
詳しくは以下のURLよりご確認ください。
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
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7月6日(月)

18:30 - 20:30

オンライン

予約締切日時

7月5日(日) 18:30

参加人数

0/5人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥4,000

¥3,600

早割10%OFF(早割残り2席)
zoomでのオンライン講座になります。 zoomの情報は講座前日までにストアカのメッセージ機能で連絡いたします。 また、講座テキストおよびコード類についても、講座前日までに連絡いたします。

7月13日(月)

18:30 - 20:30

オンライン

予約締切日時

7月12日(日) 18:30

参加人数

0/5人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥4,000

¥3,600

早割10%OFF(早割残り2席)
zoomでのオンライン講座になります。 zoomの情報は講座前日までにストアカのメッセージ機能で連絡いたします。 また、講座テキストおよびコード類についても、講座前日までに連絡いたします。

7月20日(月)

18:30 - 20:30

オンライン

予約締切日時

7月19日(日) 18:30

参加人数

2/5人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥4,000

zoomでのオンライン講座になります。 zoomの情報は講座前日までにストアカのメッセージ機能で連絡いたします。 また、講座テキストおよびコード類についても、講座前日までに連絡いたします。

7月27日(月)

18:30 - 20:30

オンライン

予約締切日時

7月26日(日) 18:30

参加人数

0/5人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥4,000

¥3,600

早割10%OFF(早割残り2席)
zoomでのオンライン講座になります。 zoomの情報は講座前日までにストアカのメッセージ機能で連絡いたします。 また、講座テキストおよびコード類についても、講座前日までに連絡いたします。
  • 7月6日(月)

    18:30 - 20:30

    オンライン

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  • 7月13日(月)

    18:30 - 20:30

    オンライン

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  • 7月20日(月)

    18:30 - 20:30

    オンライン

  • 7月27日(月)

    18:30 - 20:30

    オンライン

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オンライン受講日程

7月6日(月) 18:30 - 20:30

早割 ¥3,600
参加人数 0/5人

7月13日(月) 18:30 - 20:30

早割 ¥3,600
参加人数 0/5人

7月20日(月) 18:30 - 20:30

¥4,000
参加人数 2/5人

7月27日(月) 18:30 - 20:30

早割 ¥3,600
参加人数 0/5人

参加できる日程がありませんか?
先生に開催リクエストを送ってみましょう。

オンライン受講料に含まれるもの

・講座テキスト
・サンプルコード

この講座の先生

「データサイエンティスト」初めの一歩をお手伝い♪

理工系大学院(情報科学)修了後、大手システム企業、外資系システム企業、データマネジメント企業にて、主に企業・官公庁向けの大規模基幹システム構築プロジェクトにプロジェクトマネージャーとして従事。現在は、データ活用のコンサルティング業務に従事しております。

講座では「データを活用し、ビジネスインパクトの高いアクションを起こすために必要な情報を導き出す!」いわゆる「データサイエンティスト」の初めの一歩をお手伝いさせて頂く内容になっております。

「数学が苦手な方」「データサイエンス・・・敷居が高そう。。」と、興味はあるけど二の足を踏んでいた方々へ、出来るだけ分かり易く、興味を持って頂けるような内容を目指しております。

講座を通じて、多くの受講生の方とお会いできるのを楽しみにしています♪

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    <所要時間>
    約2~2.5時間程度
    ※進行具合により多少前後あり。時間に余裕を持ってご参加下さい。

    <講座内容>
    座学⇒演習⇒座学⇒演習・・・
    という流れで進めていきます。

     - Jupyter Notebookの使い方
     - データ分析で使うPython基礎
     - データ型について
     - 反復処理について
     - 条件分岐処理について
     - 関数について
     - データフレームライブラリ(Pandas)
     - グラフ描画(Matplotlib)

    • こんな方を対象としています

      ・データ分析に興味のある初学者の方
      ・ビジネスに役立つ統計やデータ分析の基礎スキルを身につけたい方
      ・これから機械学習を学ぼうと考えている初学者の方
      ・書籍や動画講座などで挫折してしまった方
      ・日常的にエクセルで簡単なデータ分析はやっているがさらに発展的な内容を学びたい方
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      ***********************************************
      受講をご希望の際は以下を必ずお読みの上、ご検討の程お願い致します。
      ***********************************************

      1)本講座は、初めてPython / Jupyter Notebookに触れる方向けの超入門講座となります。既に、ご使用経験のある方には物足りない内容となってしまうかも知れない点、ご了承の上ご参加ください。

      2)PythonおよびJupyter Notebookの実行環境がセットアップされたPCをご用意下さい。
      簡単ではございますが、インストールメモをご用意させて頂いておりますので、ご参考までに!
      https://www.dropbox.com/sh/vvi0gmbsl6pkr6f/AAC24uUhi3PBHsCjwkyKAnBua?dl=0
      (anacondaとは:データサイエンス関連の開発環境(Python / Jupyter Notebookが一気に導入されます。))
    ※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー

    • 8
    • 楽しかった!( 4 )
    • 勉強になった!( 6 )
    • 行く価値あり!( 6 )
  • M3

    男性 30代

    この講座は「Python初学者に優しい講座」でした

    講座名の通り、最初の一歩から解説する内容でした。
    プログラミングの初歩から始まるので、すでに何らかの形で学習した方にはその部分は少々物足りないかもしれません。
    jupyter notebookを使ったデータ分析の初歩を解説してくださるので、Pythonを使ったデータ分析を大目的としてプログラミングを始めてみたいという方向けの内容だと感じました。

  • W1

    女性 40代

    この講座は「個別に分からないところまで教えて頂けました!」でした

    私はこれまで「エクセルでIf関数などを用いた分析、ピボット分析や、アクセスを使った経験はある」ものの、プログラミングは全くの未経験の管理部門所属者です。
    このコースの前に、別のIT企業のオンライン講座で「パイソン超入門編」を受講しましたが、パイソンとは別のツール?を用いての講座が始まり「今何やってるんだっけ??」と迷子のままの2時間半を過ごした後での今回の受講でした。
    今回もパイソンとは別のツール「ジュピターノート」を用いてどんどん進む進行に、またもや「え、これ何の研修だっけ 汗」と混乱しつつ、最後にその点も含めて質問させて頂いたところ、講義時間は優に過ぎていたにも関わらず、その点も含め丁寧に質問に答えて頂き、本当にありがたかったです!
    ようやくどんな風に使ってゆくものか理解する事ができました。ありがとうございました!

  • M2

    男性

    この講座は「大変満足できる内容でした」でした

    エクセル関数は日頃よく使うぐらいなのと、多少のHTMLを理解できる程度でプログラミングはほぼ初心者でしたが、この講座の内容は初心者にも分かりやすく、内容もほぼ理解することができました。あとで復習は必要なものの、Pythonやプログラムとはどういったものなのか、実作業をどうやってどういう風に動くのかといった事はこの講座で十分に学ぶことができました。こういった最初の素地ができれば、後はどうやって自分で学びを進めていくかしだいだと思います。その点において、この講座の目的は十分に達することができました。また先生のお人柄で細部にまで気を配ったテキスト構成や事前準備・セミナー中のコミュニケーションで快適にこの講座を受けることができました。勿論、この先生の他の講座も受講する予定です♪

  • M1

    男性 40代

    この講座は「データ分析の基礎が学べる」でした

    Pythonの基本的な使い方から実際に手を動かしながら学べました。

  • M1

    男性 30代

    この講座は「pythonを使ったデータの取り扱い、分析方法の基礎の全体像が分かる講座」でした

    pythonを学習したいけれど、なかなか重い腰があがらない方はとても有益な講座だと思います。
    実務的に必要な項目に絞って、丁寧にご説明頂けるため、置いていかれることなく理解することができました。
    別講座も必要に応じて引き続き受けてみたいと思います。ありがとうございました。

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