4回コース Google Big Query実践講座~Web解析の次ステップ~

Google Cloud Platformでビッグデータ解析プラットフォームBigQueryを活用して、実用的なビッグデータの解析を学びます

こんなことを学びます

★7/30スタート開催のお申込みは締め切りました★

近年、情報通信技術の発展に伴い、企業にとって個人のデータ収集および活用が比較的容易な環境が整いつつあり、これまで以上にデータを積極的に利用する動きが高まっています。
企業では、「Tableau」などのBI(Business Intelligence)ツールを導入しビッグデータを可視化する業務や、DMP(Data Management Platform)基盤構築をしてターゲティングのためのリスト抽出、統計を駆使したクラスタリング分類などの実務的な業務が増加したことに伴い、その前段階にあたるデータベース上の対象データを確認し、統合、加工するといった業務も増加しています。

本講座では、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームBigQueryを活用して、SQLと同期し、実用的なビッグデータの解析を学びます。

本講座を受講することにより、

・google analyticsやTableauといったツールの機能だけでは実現できず、エンジニアに任せきりになってしまっていた複雑な集計・分析をご自身の手で行うことができるようになります。

・デシル分析やRFM分析といったマーケティング分析はもちろん、統計学の教科書には載っていないビジネスデータ特有の分析のコツを身につけることができます。こうした分析を出し分けることで、データドリブンに顧客をセグメント化し、コミュニケーションの出し分け・プランニングができるようになります。

Web広告に携わっている方やWeb解析業務を行っている方々はもちろん、WebディレクターやWebマーケッターの方々や企画担当の方々で、業務でもデータ分析が重要視されるようになったと感じている方におすすめです。

講師は、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア 西山徹 が務め、現場のお話も交えながら、より実践的なBigQueryとSQLの使い方をお伝えします。
単なるウェブ解析ではできないデータ統合整備、ユーザー単位行動のRFM分析などご自身のWeb解析をより、実践的なものにしていきましょう。
本講座を通して、SQLによるデータ分析の基礎を身につけ、"ビッグデータの集計"と"マーケティングのためにデータからインサイトを得る活動"を自分でできるようになることを目指します。

これまでSQLに触れたことがない、SQLを使った本格的なデータハンドリングの経験があまりない方でも、基礎的な文法からはじめ、講義後半ではアソシエーション分析をはじめとする実践的な利用方法まで幅広く、SQLの知識が習得しながら、BigQueryを活用することができるようになります。

※都合により内容を変更する場合がございます。ご了承ください。
※教室内のPCの使用を希望する場合は事前にお知らせください。

★講師によるオリジナルテキスト及び、「ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ」( 定価:4,104円 マイナビ出版 (2017/3/27))ISBN:978-4-8399-6126-8)を使用しながら、授業を進めます。
※すでに書籍をお持ちの方は、受講料より書籍代をお引きいたしますので、個別メッセージよりお問い合わせください。

★本講座のために、SQLサーバーを用意しております。
★PCはご自身のPCをお持ち込みください。

座学のみではなく、ハンズオンで手を動かしながら実践的に学べる機会が持てます。

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日付・時間 ※全4日参加いただけることが前提です。
第1回:7/30 (火)19:30~21:30
第2回:8/6(火)19:30~21:30
第3回:8/20(火)19:30~21:30
第4回:8/27 (水)19:30~21:30
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定員
5名 (全20名)

※本講座は、複数の告知サイトご案内中です。
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講師
Toru Nishiyama/ 西山 徹

広告会社勤務の傍ら、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア。データベースやデータ分析基盤に豊富な知見を持ち、大手企業の1,000万UU規模のwebサービスのプライベートDMP構築およびそのデータを活用した分析プロジェクトを主導。某大手アドテク企業では、DMP事業を主導し、各種セグメント作成を手掛ける。その他、データサイエンティスト/セールスエンジニアとしてクライアント企業へのDMP導入支援多数。
見た目はチャウチャウだが、心はデュエリスト。

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参加料
 35,000円(税込)

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主催
株式会社クリーク・アンド・リバー社

会場
東京都墨田区両国2-10-6 住友不動産両国ビル別館 4階 PEC両国校
https://www.c-place.ne.jp/pec/html/images/ROECwey.pdf

※開催日当日のご連絡は、ご受講予定者に別途ご案内いたします。
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開催予定エリア

東京(その他)

価格(税込)

¥35,000(¥8,750 × 4 回)

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この講座の先生

 西山 徹のプロフィール写真
データを活用した分析プロジェクトのスペシャリスト

西山 徹

広告会社勤務の傍ら、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア。データベースやデータ分析基盤に豊富な知見を持ち、大手企業の1,000万UU規模のwebサービスのプライベートDMP構築およびそのデータを活用した分析プロジェクトを主導。某大手アドテク企業では、DMP事業を主導し、各種セグメント作成を手掛ける。その他、データサイエンティスト/セールスエンジニアとしてクライアント企業へのDMP導入支援多数。
見た目はチャウチャウだが、心はデュエリスト。

この講座の主催団体

クリーク・アンド・リバー社PEC

PECとは、正式名称をプロフェッショナルエデュケーションセンターといい、クリエイター・エージェンシー事業を展開する株式会社クリーク・アンド・リバー社の教育機関です。
クリエイティブ業界に入りたい未経験者向けの職業訓練や経験者を対象としたスキルアップ講座、企業研修など、多くの講座を開催しています。
【ONEトレ】は、1時間でクリエイティブに関わる1つのテーマのスキルを身につけられる講座。
Webや広告、ゲーム、映像制作などのクリエイティブ分野で必須になる、制作テクニックや著作権、資格取得の情報をワンテーマに絞り、夕方から夜の短い時間で“ふらっと立ち寄って学べる”がコンセプトです。
1講座からお申し込みできますので、お気軽にご参加ください。

弊社公式サイトでもご紹介しております。
PEC公式HP:http://www.c-place.ne.jp


主催団体に質問する 教室ページをみる

カリキュラム

  • 第1回 7/30 (火)19:30~21:30

    ・GCP(Google Cloud Platform )の概要
    ・BigQueryの特徴と活用方法
    ・DWH概論とSQL文法およびマーケティングへの活かし方の概要
     ビッグデータから有用な知見を導出することができるために必要なSQLの基礎とそのメリットを学びます。

  • 第2回 8/6(火)19:30~21:30

    ・SQL文法基礎2, データ抽出と結合
     実際にSQLに接続し、データの結合や、データ加工、集計方法を学びます。
     また、実際にどのような場面で活用するのかについても演習で理解を深めます。

  • 第3回 8/20(火)19:30~21:30

    ・SQL文法基礎3, サブクエリと関数
     実例から、サブクエリを用いた集計方法を学びます。
     ECサイトやスマホアプリなどの顧客分析・セグメンテーションに用いられるRFM分析について、分析の流れを追いながら、その手法を学びます。

  • 第4回 8/27 (水)19:30~21:30

    ・SQL応用編, より実践的な分析
     実際のケースを紹介しながら、第1回~第3回で学んだ分析手法を演習を通して理解を深めます。

  • こんな方を対象としています

    対象
    ・Webマーケッター、Webアナリスト、Webディレクター、企画担当の方等
    ・データ分析を身につけ、キャリアアップしたい方
    ・プログラミング言語を扱うのが初めてという方でも歓迎です。
  • 受講料の説明

    受講料には全4日間の内容およびテキスト代が含まれます。
  • 受講する際は以下をお読み下さい

    ◆◆◆注意事項◆◆◆
    ※全4日参加いただけることが前提です。
    ※領収書が必要な場合は、ご受講後にストアカよりご自身にて発行が可能です。
    ※開催1週間前に最低開催人数【5名】に達しない場合は、延期または中止とさせていただくことがございます。予めご了承下さい。
    ※最低開催人数【5名】は、他の告知サイトからの申込人数を含みます。
    例)ストアカからの申込2名 その他サイトからの申込3名 ・・・開催
      ストアカからの申込3名 その他サイトからの申込1名 ・・・延期または中止

※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

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