統計学は難しくない予測とベイズAIが説明不可を明快に解説役立つ講座

※リクエストで自由に日程や時間を設定できます
のでお気軽にリクエストをお願いします。
10月特別キャンペーン限定5000円受講
受けてみたい講座の一つです。
決して損はさせません。他のどの講座よりも間違いなくわかりやすい
世界一の講座です。奮ってご参加ください。
統計学は難しくない予測（回帰）とベイズ統計AIが説明不可を解説講座
講座の最大のメリットは予測（回帰）の真の意味と確率を更新するの
ベイズ統計の真の意味が把握できます。データアナリストの近道はこの
講座のみです。
統計学は決して難しくありません。回帰分析が予測できるのには
意味があります。また少ない情報でも確率を上げる更新の意味がこの講座で
はっきりと把握できます。難解用語を徹底してわかりやすく解説し
ますので安心してご参加ください。
AIに売上予測をさせたとき、その数字をそのまま信じてよいのでしょうか？
実は、未来を予測するには、考え方の違う2つのアプローチがあります。
① 過去のデータに戻って、結果を分析し未来を読む
② 少ない情報から出発し、新しい情報が入るたびに確率を更新して先読みする
この講座では、実際の会社の売上をイメージしたデータを使い、AIによる売上
予測を体験しながら、この2つの違いを分かりやすく学びます。
そして後半で、「②の先読みして確率を更新する考え方が、ベイズ統計です」
と分かる構成にしています。
難しい数式を覚える講座ではありません。

統計学の「回帰分析」と「ベイズ統計」が、なぜ違う考え方なのかを、
しっかり教えます。
講師独自の「過去から読む」vs「先読みして更新する」という対比で、
これまで難しく感じていた統計の考え方を身近なものとして理解していただきます。
さらに、AIを単に使うだけではなく、
「AIはなぜ、この予測を出したのか？」
と考えられるようになることを目指します。
【講座の特徴】
・過去データから予測する「回帰」の考え方
・新しい情報で確率を更新する「ベイズ」の考え方
・AIの予測結果を鵜呑みにせず、自分で考える視点を身につける
・数学が苦手な方にも分かるよう、できるだけ数式を使わず説明
ベイズという言葉を知らなくても大丈夫です。
「ベイズを勉強する」のではなく、まず「2つの予測方法の違い」を
体験していただき、その答えとしてベイズ統計を理解していきます。
AIは必ずハルシネーション（間違い）を起こします。それは
AIには最大の弱点（欠陥）があるのです。その欠陥を教えます。
AIはその弱点をずっと克服できず間違いに気が付かずあたかも
正しいように情報を見せかけます。
講座の目的は予測とベイズ定理を覚えるだけでなくAIの弱点を
見出し人間（受講生が）がAIを制御する思考方法を学びます。
AIに使われるかAIを制御するかこの講座で認識します。

講座スケジュール3時間
1．データ分析と解析の原点の解説
2．過去から読む「回帰」の考え方
　　過去のデータに戻り、データの関係性を捉えて未来を予測する考え方を
　　分かりやすく整理します。
3．先読みして更新する「ベイズ」の考え方
　少ない情報からスタートし、新しい情報が入るたびに確率を更新していく
　考え方を、具体例で理解します。
4． 回帰とベイズを比較
「過去から読む」vs「先読みして更新する」
5.売上予測から正規分布で特性を導き出すデモ実演をします。
AIの数字をそのまま信じるのではなく、「この予測の根拠は何か？」を考え、自分の判断につなげる方法を整理します。これはデータアナリストの近道確率の高いアドバイスが
できる受講生を育てる深い意義があります
※サンプルエクセルデータからAIを使った実演・分析・予測を中心に、実践的な内容を
予定しています。
残り時間は質疑応答・理解整理に活用します。