8回コース AI Dojo AI技術のパーソナルトレーニング 全8回

AIをビジネスに応用することができる知識をじっくり身につける3ヶ月

こんなことを学びます

少人数制の隔週で行う勉強会形式で、各回2時間前後の講義。腰を据えてじっくり人工知能の知識を吸収し、議論していきたい方向けのコース。講義外での質問を随時受け付け長期学習結果にコミットします。

<コースの概要>
AI技術のパーソナルトレーニング「AI Dojo」の人工知能ビジネスコース。人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や規模、抱えている人材、直面している課題等、各々が置かれている状況に応じてどのような人工知能技術を選択し、どのようにシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。

<時間、料金>
時間:水曜日 19:30 – 22:00(懇親会の時間も含む)
開催日数 : 8日間 (約3ヶ月)
料金:個人:150,000円(税抜)

<開催スケジュール>
5月30日(水) 開始予定。基本隔週開催。(開催予定日: 5/30, 6/13, 27, 7/11, 25, 8/8, 22, 29)
日程は参加者の皆さん全員が参加できるように適宜調整いたします。
開催場所の詳細は、申込後に別途ご案内いたします。

<よくある質問>
Q. 1日プラン、2日間プラン、3ヶ月プランの違いはなんですか。

2日間プランがベースのプランになりますが、1日プランも3ヶ月プランも基本的に講座内で触れる内容に大きな違いはありません。しかし、1日プランでは時間の関係上、ケーススタディやディスカッションの時間が短くなります。3ヶ月プランはその逆です。超特急で知識の整理と実践の体験をしたい方は1日プランで、じっくりと腰を据えて人工知能技術をビジネスに落とし込む力を身に付けたい方は3ヶ月プランをオススメいたします。

Q. この講座を受けるとどのくらいのレベルになれるのでしょうか。

講座のゴールは、『人工知能のトレンドと技術を理解しビジネスに応用できる力をつけること』です。人工知能を実業務に取り入れるためのスターターパックとなっており、人工知能のビジネスを始めるためのスタートラインに立てます。

Q. 数学や統計が苦手なのですが大丈夫でしょうか。

大丈夫です。数学や統計の知識を前提とした講義ではありません。必要最低限の知識は講義中にお教えいたします。特に事前に勉強しておく必要はありません。

Q. ビジネスコースなのですがエンジニアが参加する意義はありますか。

あります。人工知能をサービスに取り入れるためにはエンジニアの方のビジネス側の理解がかかせません。機械学習の実装ができるエンジニアは世の中に多くいますが、ビジネスや経営まで考えて人工知能を語れるエンジニアは希少です。特にリサーチャーではなく、現場のエンジニアとして機械学習をプロダクトに取り入れて成果を出したいと考えている人や、現在そのポジションを担っている方にはうってつけのコースかと思います。

Q. 今すぐ人工知能をビジネスにする気はないのですが学ぶべきでしょうか。

その場合でも受講をオススメしています。レオナルド・ダヴィンチの『幸運の女神には、前髪しかない。』という格言をご存知でしょうか。幸運を掴む(幸運の女神を捕まえる)ためには常にチャンスを掴める準備をしていなければ(後ろ髪がないので)掴めない。という言葉です。人工知能の技術も取り巻く環境も凄まじいスピードで変化しています。チャンスが来た時にすぐに人工知能のビジネスを始めることができるように準備をしておくことは非常に大切です。
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開催予定エリア

秋葉原・御茶ノ水

価格(税込)

¥162,000(¥20,250 × 8 回)

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この講座の先生

山元 浩平のプロフィール写真
AI技術のパーソナルトレ―ナー

山元 浩平

皆さんこんにちは!AI Dojoの塾長をしております山元浩平と申します。

慶應義塾大学理工学部を卒業後、シリコンバレーのスタートアップ、ウェディングプランナー!?等を経て、東京大学情報理工学系研究科に入学しました。その後、共同研究としてYahoo! Japan研究所、フランスの研究機関Inria等で人工知能に関する研究を行い、人工知能の会社Corpy&Co., Inc.を創業して今に至ります。

専門は、機械学習、Deep Learning、マルチメディア(コンピュータビジョン、自然言語処理)、Web(推薦システム、オンライン広告・UI最適化)、感性情報処理等です。

研究としては、推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究論文発表を行いました。また、ヤフー株式会社にてオンライン広告のクリック率予測の特許を取得したりもしました。
ビジネスとしては,機械学習システムの受託開発やコンサルティングを行いながら、自社プロダクトの開発やAI技術のパーソナルトレーニング事業を行っております。

この講座の主催団体

AI Dojoであなたも人工知能を仕事にしませんか


コースの概要
人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や規模、抱えている人材、直面している課題等、各々が置かれている状況に応じてどのような人工知能技術を選択し、どのようにシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。

対象者
- 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
- 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
- 人工知能に関連する事柄(歴史、トレンド、仕組み等)を体系的に学んでみたいと思われている方

ゴール
- 人工知能の歴史、トレンド、これからについて話すことができるようになる
- 人工知能に何が出来て何が出来ないのかを理解できる
- 人工知能を構成する技術”機械学習”(教師無し学習,教師有り学習,強化学習)の仕組みについて理解する
- 機械学習における様々なデータ(言語,画像,センサ)の取扱いにつ... もっと見る >>

主催団体に質問する 教室ページをみる

カリキュラム

  • 第1回 人工知脳とは1

    人工知能について、研究・ビジネスの両面から、歴史・現在のトレンド・これからどのように進化していくかを一気におさらいします。
    ※各回の講義後に30分ディスカッション形式で懇親会を行います。ざっくばらんにみなさんが抱えている課題の共有や、講義で分からなかったところの質疑応答等を行い、しっかり人工知能の基礎を養ってから帰っていただきます。

  • 第2回 人工知脳とは2

    人工知能に関連するキーワードを整理しつつ、今、人工知能技術で何ができて、何ができないのかを説明します。

  • 第3回 機械学習基礎1

    人工知能を構成する技術 “機械学習” について、仕組みを丁寧に説明します ( 教師無し学習、教師有り学習、強化学習等)。

  • 第4回 機械学習基礎2

    機械学習を様々なデータ(言語・画像等)に適用する際に、データをどのように扱う(特徴設計する)かについて学びます。また、発展的なトピックとしてディープラーニング(自然言語処理、画像認識)についてもその仕組みを簡単に説明します。

  • 第5回 AIシステム1 -特徴設計実践-

    前回までの復習をまとめて行った後に、前半に学んだ理論的知識をフル活用して、いくつかの課題を機械学習で解く(データから特徴を抽出する)フローを体験してもらいます。

  • 第6回 AIシステム2 -企画・設計・実装・運用-

    様々なシーンにおけるAI技術のユースケースを紹介した後に、AIシステムの企画・設計・実装・運用方法について説明します。
    (企画・導入検討プロセス/設計の基本方針と進め方/アーキテクチャの構成パターン/実装の選択肢の整理/実装プロセス/実験・評価の行い方等)

  • 第7回 AIシステム3 -実践ケーススダディ1-

    「ある企業において皆さんが人工知能システムを導入する立場である」という想定で、企画から運用までをケーススダディ形式で実践し、人工知能システムをビジネスに落とし込むスキルを身に付けていただきます。

  • 第8回 AIシステム4 -実践ケーススダディ2-

    人工知能をビジネスに取り入れている会社では,実際にどのように会社の成長戦略の中で人工知能技術を用いようとしているか、また、皆さんの会社やビジネスで抱える課題を実際に人工知能システムで解決するためにはどうすれば良いか等についてケーススタディやディスカッションを行います。

  • こんな方を対象としています

    - 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
    - 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
    - 人工知能に関連する事柄(歴史、トレンド、仕組み等)を体系的に学んでみたいと思われている方
  • 受講する際は以下をお読み下さい

    ※受講者の構成により、多少内容を変更する事がありますのでご了承ください。本コースはPCの持参は必要ございません。

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