得意なことを教える仕事に｜ストアカ講師の始め方

📚 この講座で学ぶこと 📚
①ストアカ講師の活動と、開催までの流れ
②経験・得意から教えられる題材を見つける
③テーマ候補と対象者を比較する
④受講前の悩みと、受講後の到達点を決める
⑤説明・実演・演習をカリキュラムにする
⑥ChatGPTでタイトルと募集の核を整理する
⑦道具・素材・開催前の準備をまとめる
⑧最初の講座企画書を作るワーク

📖 こんなお悩みありませんか？ 📖

仕事や趣味で続けてきたことを、人に教えてみたい。
でも「私に何が教えられる？」「一回の講座に何を入れる？」「どこまで教えればよい？」と迷っていませんか。

講師未経験の方が、本人の経験から最初の小さな講座を考える90分のオンライン講座です。

経験と得意を棚卸しし、テーマ候補を2〜3件比較。
誰のどんな困りごとに役立つか、受講後に何ができるか、説明・実演・練習をどう組み立てるかを整理します。

タイトル候補、一言説明、時間配分、必要な準備、未確定事項をまとめた「初めての講座企画書」1本を持ち帰ることを目指します。

講師の実演と個人ワークを組み合わせます。
ChatGPTは言語化や構成の補助に使いますが、操作に慣れていない方は紙や文書で企画を進められます。

経営経験、講師としての開催実績、ストアカへの先生登録を受講条件にはしません。

💡 1．ストアカ講師の活動と、開催までの全体像 💡

公式ヘルプをもとに、先生としての登録、講座作成、公開申請、審査承認を経た掲載という流れを案内します。
本講座はストアカ運営の公式研修ではなく、個人講師が経験をもとに教える講座です。

制度の説明と、講師個人の工夫や仮説を分けます。
中心は企画を形にすることです。
登録画面への入力、本人確認、公開申請、画像制作、募集文全体の完成を90分の必須成果にはしません。

審査結果、公開時刻、予約人数、収益も保証しません。
関連する募集文・画像作成講座の受講は必須ではなく、本講座だけで企画の核を持ち帰れる設計です。

💡 2．経験を「教えられる小さな単位」に分ける 💡

仕事や趣味で実際に行ったこと、人に説明・指導したこと、自分で再現できる作業、以前の自分が困っていたことを書き出します。
資格や肩書だけでなく、どの作業をどこまで説明・実演できるかを材料にします。

まだ教えられないことも一緒に整理します。
「広く知っている分野」を一度に教えるのではなく、初めての人が一段階進める行動や制作物に切り分けます。
本人が再現できる手順と、追加で確認する知識を区別し、AIが提案した専門領域をそのまま自分の専門分野にしません。
題材が出てこない場合は、人から頼まれたこと、手順を説明できること、以前できなかったことを質問して探します。
それでも素材が不足する場合は、講座を無理に確定せず、経験の棚卸しと試しに教える題材を持ち帰ります。

💡 3．テーマ候補と対象者を比較する 💡

候補は2〜3件に絞り、本人が責任を持って教えられるか、対象者の困りごとが具体的か、一回の演習にできるか、道具や事前準備はどうかを並べます。
選んだ理由と確認が必要な点を残し、AIのおすすめ順位だけで決めません。
対象者は職業名だけではなく、「何をしたいのに、どこで止まっている人か」まで考えます。
最初から知っていること、使える道具、操作経験なども整理し、説明の開始位置を合わせます。

自分が話したい情報の量より、受講者が申し込む理由を優先します。
似た講座の見方も扱います。
タイトルだけでなく、講座単体の受講者数、対象者、到達点、時間、価格と提供範囲を確認します。

累計人数が大きいことを現在の申込需要とは扱わず、内容や文章を丸ごと模倣しません。
情報を広く集めるより、自分が指導できる範囲との交点を探します。

💡 4．受講前と受講後の状態を決める 💡

「理解が深まる」だけで終わらず、受講中に確認できる行動や制作物として到達点を一つ決めます。
何を練習し、最後にどこを見れば進んだと分かるかを言葉にします。

収益、満席、集客など、講座だけでは保証できない成果を到達点にしません。
広すぎるテーマは、今回扱う範囲と扱わない範囲へ分けます。
前提知識が必要な内容、さらに練習すること、本人が答えられない質問は残し、初心者向けの一回に詰め込みません。

教える内容固有の資格や条件がある場合は、登録条件とは別に確認する必要があります。

💡 5．説明・実演・演習・確認を組み立てる 💡

到達点までの手順を並べ、講師が説明すること、見せる作業、受講者が一度やってみること、最後の確認と質疑へ分けます。
初心者が止まりやすい箇所と、道具・素材の準備を各工程へ添えます。
本講座は90分ですが、ご自身が企画する講座の時間は内容に合わせて設定します。
60分や90分を機械的に当てはめず、説明、操作、確認に必要な時間から考え、合計をそろえます。

準備と開催後対応も含めた提供範囲を整理します。
講師は、実際に教えられる生成AIの一作業を題材に、「AIを広く教える」という案から、初心者の困りごとと具体的な作業へ絞る過程を実演します。
説明ばかりの案に、練習と確認を加える修正も見せます。

講師が十分に説明できないAIの提案を外し、架空の成果や売上で企画を飾りません。

💡 6．タイトルと募集の核を作り、内容と照合する 💡

企画が固まってからタイトル候補3案と一言説明を考えます。
「どんな悩みの人が、何を練習し、何を持ち帰るか」が伝わる表現へ整理します。

抽象的な魅力や未確認の実績、公式認定、収入保証を付け足しません。
タイトルで約束したことを当日の内容で満たせるか点検します。
言葉だけが強すぎる場合は、タイトルか到達点を修正します。

募集文の核は企画書に残しますが、長い募集文を先に作ってから内容を合わせる進め方にはしません。

👥 7．開催準備と、次に試すことを決める 👥

必要な道具、素材、参加条件、講師が実演する内容、受講者への質問、扱わない範囲、未確定事項を整理します。
公開前には本人が公式の登録・審査・掲載案内を再確認し、実際の題材で説明と練習を試します。
本人が使える情報や実経験だけで企画を作り、開催準備に必要な調査と試行を具体化します。
講座終了時には、次に何を調べるか、誰に試しに説明するか、何を練習するかを一つ選びます。

💡 企画書に残す項目 💡

経験の根拠／テーマ候補と選択理由／第一ターゲット／受講前の困りごと／到達点／実演と演習／時間配分／道具と準備／扱わない範囲／タイトル3案／一言説明／開催前の試行／未確定事項。
テーマを確定できない場合も、不足する経験や確認事項を明らかにした企画メモを成果物とします。

💡 受講後の活用 💡

講座ページへ入力する前に企画の核を決め、対象者や範囲を後で変える手戻りを減らすことを目指します。
社内勉強会、小規模ワークショップ、対面の内容をオンラインへ移す際にも応用できます。

副業化する場合の利益や手数料の具体率は、現行条件を確認したうえで別途検討します。
予約や講師収入までの期間は約束しません。

❓ よくある質問 ❓

教えた経験がなくても参加できます。
本人が実際にできることから小さな企画を考えます。

特別な資格がないことだけで諦める必要はありませんが、資格が必要な分野まで無条件に教えられるとは案内しません。
この講座の成果は企画書と開催準備であり、登録入力・公開申請は別の作業です。

公開後の反応を見て改善する準備も必要です。

経験のメモ、紙または文書作成ツールを用意してください。
ChatGPTを自分で操作したい方はアカウントを準備します。

配布用PDF・動画・テンプレートは未制作で、教材、録画、個別添削、受講後サポートの提供条件は確定後に案内します。