【製造業×Excel】不良原因特定データ分析入門｜現場改善

データ分析というと統計やPythonなど専門的な知識が必要だと思っていましたが、この講座では普段使っているExcelから始められたので、初心者でも理解しやすかったです。

実際の製造現場をイメージしたデータを使って、「まず全体を見る」「項目ごとに比較する」「違いがあるところから原因を考える」という流れを体験できました。
特に「データ分析＝難しい計算」ではなく「違いを見つけること」という考え方が印象に残りました。

普段、現場で「なぜ不良が増えたのだろう？」と感覚的に議論することが多い方にとって、データを使って考える最初の一歩として非常に分かりやすい講座だと思います。
早速自分の職場にあるExcelデータでも、まずは同じように比較してみようと思いました。

Excelは普段から使っていますが、データ分析となると難しそうなイメージがありました。
でも実際にやってみると、「比較して違いを見つける」という考え方なので、初心者でも分かりやすかったです。
ラインや作業者などでデータを分けて見ていくと、「ここに原因がありそう」というヒントが見えてくるのが面白かったです。
Excelの操作だけでなく、データをどう見て、どう改善につなげるかまで学べる実践的な講座でした。
製造業でExcelは使っているけど、データをもっと活用したい方におすすめです！

製造現場では日々さまざまなデータをExcelに蓄積していますが、これまで「集計するだけ」で終わっていました。

今回の講座を受講して、データ分析は難しい統計手法を使わなくても、「条件ごとの違いを比較する」ことから始められると理解できました。

実際にExcelを使いながら、不良率を算出し、ライン別・作業者別・勤務別・製品別・環境別に分析していくことで、どこに問題がありそうなのかを順番に絞り込んでいく流れがとても分かりやすかったです。

特に、単にグラフやピボットテーブルを作るだけではなく、「分析結果からどのように原因の仮説を立て、改善につなげるか」まで学べた点が非常に良かったです。

製造業でExcelは使っているものの、データを現場改善に十分活用できていない方におすすめの講座です。

受講後は、自分の職場の不良データや生産データでも同じように分析してみたいと思いました。