マーケッター2選コンジョイントロジスティック回帰図解で解明中級講座

夢のマーケッター2選コンジョイントとロジステイック回帰分析入門講座
夢のマーケッターに近づくビジネスマン必携マーケティング2選統計学が
ベースのわかりやすい講座難解用語をわかりやすく解説
マーケチング手法のコンジョイント分析やロジスチック回帰分析は
難解で数式もおおくかなりわかりずらい分野ですが
実は深い内容を含んでいます。経営に携わる方やマーケティングに従事する方や
営業の方は勉強し自分の武器にするだけの内容があります。

コンジョイント分析は、消費者が商品やサービスを購入する際に、
どの要素が最も重要であるかを特定するための調査手法です。
例えば、スマートフォンを買うときには、価格、ブランド、
画面サイズ、バッテリー寿命、カメラ性能など、様々な要素が考えられます。
しかし、消費者にとって最も重要なのは何でしょうか？コンジョイント分析は、
このような複数の要素の中から、どの要素が消費者にとって最も価値があるか
を明らかにします。
具体的には、消費者にランダムに複数の商品やサービスを提示し、それぞれの
商品やサービスが持つ複数の要素を異なるレベルで提示します。そして、消費者
にどの商品やサービスを選ぶかを尋ねることで、各要素の価値を計算します。

ロジスティック回帰分析は、いくつかの要因（説明変数）から「2値の結果（目的変数）」が起こる確率を説明・予測することができる統計手法で、多変量解析の手法
の１つです。
マーケティングでもよく使われています。
ロジスティック回帰分析の利用場面
• 顧客がどのような理由で商品を購入するのか可能性を分析する
• ある病気になるリスクを、生活習慣などの複数の要因から予測する
• どのチャネルの広告配信が最も効果的かを調べる

然し上記は分析であり解析まで至っていないことも学ぶことになります。
現在データアナリストや統計を理解する方々がもっと活躍していきます。
全てがデータがなければ成り立たないのです。
経験や勘や度胸はKKDと言われ自動車のホンダの用語と言われています。
昭和の時代はKKDが全盛でベテランの技術者が若い技術者に生産開発の分野で
経験や勘や度胸が成り立っていました。然し正規と非正規の2曲化の状況
人材不足またベテランという人が超高齢化で技術伝承ができない大きな問題を
抱えています。今度CADCAEでモデリングしてシミュレーションをする時代に
重要なのはデータです。この講座もデータを重視する物理学やや統計学をベースに
できるだけわかりやすく解説していきます。
ぜひご参加ください。
約3時間
目次　順不同
分析と解析の違い
分布図に答えがある
フーリエ解析
ミックスジュース
フーリエ分析解析とコンジョイント分析
複素数領域
回転因子
フイルターと直交表
コンジョイント分析とは
コンジョイント分析の流れ図
まんべんなく振り分け
ダミー変換
統計学処理とは
波と螺旋
回帰分析と重回帰分析
確率とポワソン分布
ロジステック回帰分析とは
線形とロジステック回帰の違い
ジグモイド関数
ロジッと関数
オッズ比
信頼区間
確率P値とは
検定とは
ソフトウエア