統計学は難しくないまず統計学の核心を学び何ができるか図解充実90分

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第1弾入門初心者だけでなく統計中級者でも参加伝達関数と正規分布が同じ形をしている本当の核心とは「確率の高い意思決定ロジック」を90分で習得。

こんなことを学びます

※予め設定している日程以外にご希望の日程や時間があれば
リクエストいただければ簡単に設定できますので
お気軽にお問合せ下さい。
AIで調べても出てこない情報満載ですぐ腑に落ちます。
統計学は難しくないまず統計学の本質を学び何ができるか図解充実90分
入門初心者だけでなく統計中級者でも参加可能
90分と短時間で統計学の本質をつかめます。
伝達関数と正規分布が同じ形は何故なのか
本当の本質とは?「確率の高い意思決定ロジック」を
90分で習得。
CAEプロが明かす、勘と経験に頼らない「確率の高い
意思決定ロジック」を90分で理解
90分であなたの予測は変わる!— なぜ、数字に強い人と
弱い人がいるのか?
あなたの仕事や投資の予測は、**「勘」や「経験」**に
頼っていませんか?
従来の統計学は数式から入るため、多くの人が途中で
挫折します。しかし、売上、株価、製品の振動といった
あらゆる「波の動き」を予測するロジックは、実は物理学
の普遍的な法則の中に、数式なしで隠されています。
本講座は、CAE(構造解析)やFFT(周波数分析)といった
因果関係のプロとして長年活躍した講師が、**「物理法則」
**を軸に統計学を再定義します。
¥3,000の90分間で、あなたのデータに対する認識を根本
から変えることをお約束します。

この講座で解き明かす「絶対に外さない予測ロジック」の核心
本講座は、難解な専門用語を一切使わず、図解と事例だけで、
複雑な予測の普遍的な原理を習得します。
1. M.C.K トリニティーの秘密:すべての結果は「3つの力」から
生まれる
振動解析の根幹である**「M(慣性)、C(粘り)、K(伸び)」
の三位一体(トリニティー)の原理は、そのまま市場や
ビジネスの変動**に適用されます。
伝達関数(因果律)と正規分布(確率論)のグラフがなぜ同じ
山型なのか?この構造的同一性を理解することで、現象(波)
と確率を同時に捉える最強の予測ロジックが手に入ります。
2. 予測を当てる「引き寄せの法則」
システムの個性・特性である固有振動数(伝達関数のピーク)
は、まるで外部のエネルギーを一点に引き寄せるかのように、
応答を最大化します。
この原理を応用すれば、**「市場が最も反応しやすい
ポイント(共振点)」**をデータから読み解くことが
可能になり、予測の精度が劇的に向上します。
3. 「揺らぎ」をチャンスに変える方法
損失係数(粘り)が、ノイズを吸収しシステムを
安定させるように、変動(相関)を恐れるのではなく、
それを安定化に利用する考え方を学びます。これが、
予測精度を高く保つための秘密です。

この講座はこんな方におすすめです(不安解消とベネフィット)
従来の統計学に挫折した、または学んでも実務に活かせ
なかった方。
【解決】「数式なし、図解中心」で、従来の理論と実務の
ギャップを埋める**「原理からの理解」**を提供します。
数字やロジックに苦手意識があるが、**データに基づいた意思
決定に自信を持ちたい方。
【確信】元CAEのプロが、難解なロジックを日常の言葉でシンプルに解き明かし、「私にもできる」という確信を生み出します。
株式投資、売上予測、品質管理など、「確率」で勝負するすべて
の分野に関心のある方。
【成果】あなたの仕事や投資の成功確率を上げるための普遍的
なロジックを学びます。

学ぶ内容
まず核心とはマトリックスの謎
慣性の法則
求めるものとは
オームの法則と縦割りの業界用語
複雑な波からの分析と解析
CAD・CAE
分析編
波と螺旋
バイアスとは
因果関係と相関関係
補足
講師の専門性と提供価値
私は長年、プロジェクトにおいて、物理法則が結果を決定づける
現場を見てきました。この経験に基づき、「すべての予測は物理
法則の応用である」**という信念のもと、統計学を最もシンプル
かつ本質的に理解できるよう設計しました。
【次へのステップ】
この¥3,000の講座は、「M.C.Kトリニティー応用講座」予測統計
回帰分析 統計検定T検定カイ二乗検定やベイズ統計学講座へ
進むための揺るぎない基礎原理です。
まずはここで、「予測ロジックの種」**を手に入れてください。









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この講座の先生

統計学・経営学や貿易・技術のコンサル国際物流管理士

眞子 光弘(まこ・みつひろ)

元上場企業の先端技術エンジニアとして、FFTやCAD・CAE分野で活躍。
シンガポールや米国駐在時には、現地のマネジメントや経営も経験。
現在は、国際物流管理士として、ビジネスや人生に役立つ知恵をわかり
やすく解説しています。
物理学や量子力学の知識を応用し、複雑な事柄を
シンプルに理解する独自のメソッドは、多くの受講生から
支持を得ています。
ストアカでは統計学、経営学、Python、財務、孫子の兵法など
多岐にわたる講座で好評を博し、プラチナ講師の称号を獲得。

Udemyの講師、YouT...
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当日の流れとタイムスケジュール

目次90分
順番が変更する場合もあります、
この講座で解き明かす「絶対に外さない予測ロジック」の核心
本講座は、難解な専門用語を一切使わず、図解と事例だけで、
複雑な予測の普遍的な原理を習得します。
まず核心とはマトリックスの謎
慣性の法則
求めるものとは
オームの法則と縦割りの業界用語
複雑な波からの分析と解析
CAD・CAE
分析編
波と螺旋
バイアスとは
因果関係と相関関係
補足
1. M.C.K トリニティーの秘密:すべての結果は「3つの力」から
生まれる
振動解析の根幹である**「M(慣性)、C(粘り)、K(伸び)」
の三位一体(トリニティー)の原理は、そのまま市場や
ビジネスの変動**に適用されます。
伝達関数(因果律)と正規分布(確率論)のグラフがなぜ同じ
山型なのか?この構造的同一性を理解することで、現象(波)
と確率を同時に捉える最強の予測ロジックが手に入ります。
2. 予測を当てる「引き寄せの法則」
システムの個性・特性である固有振動数(伝達関数のピーク)
は、まるで外部のエネルギーを一点に引き寄せるかのように、
応答を最大化します。
この原理を応用すれば、**「市場が最も反応しやすい
ポイント(共振点)」**をデータから読み解くことが
可能になり、予測の精度が劇的に向上します。
3. 「揺らぎ」をチャンスに変える方法
**損失係数(粘り)**が、ノイズを吸収しシステムを
安定させるように、変動(相関)を恐れるのではなく、
それを安定化に利用する考え方を学びます。これが、
予測精度を高く保つための秘密です。
この講座はこんな方におすすめです(不安解消とベネフィット)
従来の統計学に挫折した、または学んでも実務に活かせ
なかった方。
【解決】「数式なし、図解中心」で、従来の理論と実務の
ギャップを埋める**「原理からの理解」**を提供します。
数字やロジックに苦手意識があるが、**データに基づいた意思
決定に自信を持ちたい方。
【確信】元CAEのプロが、難解なロジックを日常の言葉でシンプルに解き明かし、「私にもできる」という確信を生み出します。
株式投資、売上予測、品質管理など、「確率」で勝負するすべて
の分野に関心のある方。
【成果】あなたの仕事や投資の成功確率を上げるための普遍的
なロジックを学びます。


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こんな方を対象としています

この講座はこんな方におすすめです.
統計学の本質を学びたい方向け
統計学を学んだが、実務や投資に活かせなかった方。
(理論と実務のギャップを埋めます)
数字やロジックに苦手意識があり、データに基づいた
意思決定に自信を持ちたい方。
株式投資、マーケティング、製造業の品質管理など、「確率」
で勝負する分野に関心のある方。
ベイズ統計学や回帰分析といった高額な専門講座に進む前に、
揺るぎない基礎原理を固めたい方。
統計学を全く知らない本も読んだこともない方向け
忙しい方
経営者
経営幹部
部長課長係長主任 
女性参加歓迎


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受講する際は以下をお読み下さい

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テキストとURLは受講一日前に送信します。
確認メッセージを必ず見てください。

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レビュー3

  • 楽しかった( 3 )
  • 勉強になった( 3 )
  • 受ける価値あり( 3 )
  • この講座は「統計学を学ぶ理由が分かる講座」でした
    男性

    統計学とはどういう事で、なぜ必要かが理解できました。
    そして社会人として学ばなければいけない理由も分かりました。

  • この講座は「一度挫折した私でも、分かりやすく知識を習得できた」でした
    女性 30代

    の統計学を勉強したいと思って、市販のテキストを購入しましたが全然勉強が進みませんでした。
    この講座で、分かりやすく説明してもらったので統計学に対する苦手意識が薄まりました。
    他の講座も受講して、知識を深めていきたいと思います。

  • この講座は「統計学を改めて学ぼう!と思わせていただける講座」でした
    女性 30代

    わたしは、単なる数字の羅列から『数字の本質を見出せる人』になりたくて独学で『統計学』学んでおります。
    しかしながら、本を読んでも用語が難しく概念も意味不明で、さらに数式が出てきてもう学ぶことを諦めようかなぁと思っておりました。

    しかしながら、眞子先生の講座やお言葉を受けて統計の概念がガラッと変わり『やはり勉強したい』という気持ちになりました。

    今後は回帰や検定などの講義も受けたいと思ってます。

    統計学の用語や概念で心が折れかけてる方におすすめだなとおもいました!

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