◆ご自宅のご自身のPCで在宅で出来るオンライン授業！！◆
Webカメラとヘッドセットにて、講師と１対１でオンラインでリアルタイムに双方向の研修を実現！本講義は、一般的なPythonの基礎をオンラインで学ぼう！を受講済みの方、もしくは同様のスキル経験レベルの方が対象となります。
【本講座について】
本講座は1章＝1時間を目安として授業を実施します。
下記の中から希望の章を選択の上受講してください。
≪Python実践データ分析１００本ノック≫
★★これがリアルなデータ分析だ！君は「汚いデータ」を処理できるか？★★
事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで。
ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！
今、ビジネスの現場ではデータサイエンティストが不足しています。
誰でもエンジニアになれる時代であるにもかかわらず、ビジネスの現場で、データサイエンティストやエンジニアが不足しているというのは、一体どういうことなのでしょうか。
実際の現場ではどのようなデータを扱うのか、そうしたデータを扱う際に、どのような問題が生じるのか、そうした問題に対して、入門書で身につけた技術をどのように活用し、対処していけば良いのか、そうした現場ならではのノウハウは、入門書で技術を学ぶだけでは、決してみにつくものではありません。
本講義構成は、基礎から実践までを幅広く扱う四部構成となっています。第１部（基礎編）では、ビジネスの現場で実際に得られるデータ分析するために必要なデータ加工のノウハウを学びます。比較的きれいなウェブからの商品の注文に関するデータとデータの読み込みにすら苦戦する「汚い」データの多い小売店のデータを例に、データ加工の実践を行います。第２部（実践編①）では、機械学習の技術を活用して顧客の分析などを行なうために必要なノウハウを学び、実際のデータを使っての課題発見、解決を実践していきます。第３部（実践編②）では、最適化技術を導入するためのノウハウを学び、経営状況の改善を実践していきます。第４部（発展編）では、画像認識技術や自然言語処理技術などの「AI」とも呼ばれる技術を駆使して、データ化されていない情報をも利用して、顧客の潜在的な要素の把握など、ビジネスの現場で期待されているノウハウを学び、実践していきます。
第１部 基礎編：データ加工
第１章 ウェブからの注文数を分析する１０本ノック
第２章 小売店でデータ加工を行う１０本ノック
第２部 実践編①：機械学習
第３章 顧客の全体像を把握する１０本ノック
第４章 顧客の行動を予測する１０本ノック
第５章 顧客の退会を予測する１０本ノック
第３部 実践編②：最適化問題
第６章 物流の最適ルートをコンサルティングする１０本ノック
第７章 ロジスティクスネットワークの最適設計を行う１０本ノック
第８章 数値シミュレーションで消費者行動を予測する１０本ノック
第４部 発展編：画像処理／言語処理
第９章 潜在顧客を把握するための画像認識１０本ノック
第10章 アンケート分析を行うための自然言語処理１０本ノック
※データサイエンティストが行う仕事とはどんなものなのか
データサイエンティストの実際の姿は、戦略コンサルタントに近いものです。例えば、あなたが、ある企業の営業部門のデータサイエンティストとしての役割を依頼されたとします。すると、あなたに仕事を依頼した営業部長は、このようにお願いします。
「弊社の顧客データを使って、売り上げを上げる施策を考えてほしい」
この会社は長年の小売店での営業実績があり、顧客データは豊富にあります。そこで、それらのデータを分析することで、最近の顧客の好みの変化などをいち早くつかみ、売り上げ倍増につなげられないだろうか、というのが、営業部長の思いです。あなたは、営業部長の熱い思いを受け、是非とも協力したいと、営業部門の現場に足を踏み入れます。統計や機械学習の知識は既に学んでおり、それらをプログラミングする技術もあります。あとはデータ分析するだけ、と意気揚々と現場に乗り込みます。
しかしながら、現場で営業部員の話を聞いて、あなたは愕然とします。誰に聞いても「どこにデータがあるのかわからない」というのです。店舗によって、また担当者によって、そのフォーマットもバラバラで、担当者に聞かないと、そのフォーマットの意味を理解できないような状態です。担当者がすでに退職をしている場合は、その意味を推測していかなければなりません。さらに悪いことに、売り上げ情報は営業部門が持っているのですが、顧客情報は顧客管理部門が、そして一元管理がまったくされていないのです。このように、情報がどこにあるのか、どんな情報があるのかを一つ一つヒアリングしていくことによって整理してはじめて、必要な情報が手に入ります。
それだけではありません。ヒアリングして情報が手に入るようであれば、運の良い方かもしれません。ヒアリングされる側の現場の営業部員や顧客管理部員からすると、通常業務以外に、一緒にデータを探したりする業務は大きな負担になります。そうした負担をしてまで、データ分析を行う必要があるのかと、疑問を持つ人も中には出てくるかもしれません。そこで、キーマンとなる人を説き伏せたり、また、データ分析による恩恵を理解してもらったりなどといった仕事も発生します。実際のデータサイエンティストは、技術的な知識だけではなく、ネゴシエ―ターとしての能力も試されるのです。。
このように、実際の現場では入門書には書かれていない「現場力」を駆使してはじめて、依頼元の信頼を勝ち取ることができるようになります。データサイエンティストは、このようなお仕事なのです。
＜講師紹介ページ＞
https://www.street-academy.com/organizers/streetventure#teachers講師のご希望がございましたら、お申込みの際に講師名を添えてお申込みくださいませ。
●授業は、期間に縛れず、入会金や月謝、テキスト代など纏まった金額を最初にお支払い頂く必要は一切ありません！
好きな時に受けたい授業だけ受けられる、完全在宅オンライン型のマンツーマン授業です！
※授業には内蔵型PCカメラや外付けWebカメラ、ヘッドセットが必要です。
開発環境、anaconda1.9.7 、jupiter notebook6.0、Python3.7.4などですが講義でも連携します。ご不明点、詳細は別途相談致します。
※※コースでお申込みされる方には、カメラ、ヘッドセット、テキストは無料貸与しております。
▼弊社の派遣社員・契約社員・フリーランスの方向けのサンプル動画をご紹介します。
※こちらはの動画は、弊社で就業することが条件のため授業は無料となっております。
・皆さんは、弊社に就業することが条件ではありません。
・弊社が社内で実施しているコース研修を一般にバラバラに切り売りして、有料化したものが今回の授業になります。
※コース一括申込み相談可能！
◆講師よりオンライン在宅無料研修のご案内(^^)/◆
◆実際のExcelVBA講義風景サンプル動画 ！(^_-)★
https://youtu.be/OGRFPpFOkj8お申し込みお待ちしております！
自分の理解度にあわせて解りやすく説明してくれたので、理解しやすかったです。
ありがとうございます！