全人類がわかる統計学

学生時代に全人類がわかる統計学を立ち上げ、株式会社AVILENを創業。法人向けのAI活用・導入の総合支援を行なっている。大学院では、自然言語処理を専攻。自然言語データ、画像データ、医薬データを対象にしたデータ分析・AIモデルの作成及びコンサルティング案件の経験が豊富。現在も現役のデータサイエンティストとして、実務に取り組むと共に会社経営を行う。

AI導入での課題解決を中心に，様々な分野にコンサルティングを行う。また、プロジェクトマネジメントで案件全体をリードすることが多く、機械学習/ディープラーニング/Web系サーバサイド等の開発も行う。東京大学大学院でニューラルネットワークの基礎研究やビッグデータ分析の研究に従事。

全人類がわかる統計学を大学時代に立ち上げた後、株式会社AVIELNを創業。自然言語処理を専門とする。日本統計学会(スポーツデータ分析コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdataなどにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自然言語処理/AWSインフラ構築/バックエンド/フロントエンドなどのエンジニアチームをリード。エンジニアとしての活躍の場は広い。