10年間の実績のあるスクールが運営しているので初心者でも安心です！
開催日程はありません。
神田ITスクールの１日集中講座は、すべて初心者向けです！
長年に渡って、初心者向けの指導実績がありますので、どうぞ安心して参加してください。
ヒューマンスキルからプログラミングまで、様々な講座をご用意しています。
すべて少人数制ですので、取り残されること無く、じっくりと受講を進めることができます。
皆様のお越しをお待ちしています。
★【講座内容】
はじめに
├ 当講座について
├ 当講座の構成
├ 当講座の運営会社について
├ 当講座の進め方
└ 全額返金について
第１章：概要
├ 機械学習とは
│ ├ 基本的な考え方
│ ├ 学習させるにはアルゴリズムが必要
│ └ なぜ機械学習を使うのか
├ 機械学習の種類
│ ├ 教師あり学習とは
│ ├ 教師なし学習とは
│ ├ 強化学習とは
│ └ よく使う機械学習アルゴリズム
├ PythonによるAI開発環境
│ ├ なぜPythonを使うのか
│ ├ Jupyter Notebookとは
│ ├ Anacondaとは
│ ├ 開発環境の準備手順
│ ├ Jupyter Notebookの起動方法
│ └ Hello Worldプログラム作成
├ AI開発の全体像
│ ├ AI開発に必要な技術・知識
│ └ AI開発の大まかな流れ
├ 主なライブラリの使い方
│ ├ Pandasで表ファイルの読み込み
│ ├ Numpyで行列・数列計算
│ ├ Matplotlibでグラフ表示
│ └ AI開発に役立つその他のライブラリ
└ 画像判別AI完成版紹介
第２章：Lv.1 初めてのAI開発（家賃予測AI）
├ 完成版紹介
├ 処理の概要
│ └ 基本的な処理の流れ
├ 処理のポイント解説
│ ├ 〇使用するライブラリのインポート
│ ├ ①データ収集
│ ├ ②データ前処理
│ ├ ③機械学習
│ ├ ④精度確認
│ └ ⑤精度向上
└ 演習
第３章：Lv.2 クレジット審査判定AI
├ 完成版紹介
├ 処理の概要
│ └ 基本的な処理の流れ
├ 処理のポイント解説
│ ├ 〇使用するライブラリのインポート
│ ├ ①データ収集
│ ├ ②データ前処理
│ ├ ③機械学習
│ ├ ④精度確認
│ └ ⑤精度向上
└ 演習
第４章：Lv.3 クレジット審査判定AI（ディープラーニング版）
├ 完成版紹介
├ 処理の概要
│ └ 基本的な処理の流れ
├ 処理のポイント解説
│ ├ 〇使用するライブラリのインポート
│ ├ ①データ収集
│ ├ ②データ前処理
│ ├ ③機械学習
│ ├ ④精度確認
│ └ ⑤精度向上
└ 演習
第５章：Lv.4 画像判別AI
├ 完成版紹介
├ 処理の概要
│ └ 基本的な処理の流れ
├ 処理のポイント解説
│ ├ 〇使用するライブラリのインポート
│ ├ ①データ収集
│ ├ ②データ前処理
│ ├ ③機械学習
│ ├ ④精度確認
│ ├ ⑤精度向上
│ ├ ⑥Webアプリ化（Controller）
│ ├ ⑦Webアプリ化（Model）
│ └ ⑧Webアプリ化（View）
└ 演習
