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爆安AIカメラでオブジェクト認識を実際に行ってみよう!

オンライン

Kendryte K210を搭載したAIカメラで、Tiny YOLO v2を使用した学習済みの20種類オブジェクト認識を実際に行います。

こんなことを学びます

※講座開始までに事前購入部品を用意してください。

<講座内容>
ニューラルネットワークプロセッサ(KPU)とデュアルコア 64 bit RISC-V CPUを使用した新鋭AIチップ『Kendryte K210』を搭載したUnitV AI Cameraで、Tiny YOLO v2を使用した学習済みの20種類オブジェクト認識を実際に行います。

オブジェクト認識を行うリアルタイムの状況は、Sipeed社のK210用MicroPython開発環境であるMaixPy IDEで見ることができます。

<教え方>
マンツーマンで行います。
講座開始時にお送りするテキストに従い、受講者PCの画面を共有していただいて私が操作を音声で指示するスタイルです。
わからないことは恥ずかしがらず、レッスン中にどんどん聞いてください。

<ご用意いただく物>
・PC(USB Type Aが付いているもの)
 Windows 10か、Macの場合は最新か二つ前までのOS
 (Macも動作確認ができました)
・PCで使用できるマイク
・ブロードバンドインターネット環境
・事前購入部品

<事前購入部品>
受講前に講座で使用する以下の部品を購入しておいてください。
・UnitV AI Camera
 スイッチサイエンス https://www.switch-science.com/catalog/6212/
 マルツ https://www.marutsu.co.jp/pc/i/1631918/
 千石電商 https://www.sengoku.co.jp/mod/sgk_cart/detail.php?code=EEHD-5KGK

 
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11月29日(日)

17:00 - 18:00

オンライン

予約締切日時

11月28日(土) 21:00

参加人数

0/1人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥3,000

12月2日(水)

19:00 - 20:00

オンライン

予約締切日時

12月1日(火) 21:00

参加人数

0/1人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥3,000

  • 11月29日(日)

    17:00 - 18:00

    オンライン

  • 12月2日(水)

    19:00 - 20:00

    オンライン

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オンライン受講日程

11月29日(日) 17:00 - 18:00

¥3,000
参加人数 0/1人

12月2日(水) 19:00 - 20:00

¥3,000
参加人数 0/1人

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オンライン受講料に含まれるもの

受講料に含まれるのはレッスン代のみです。
部品代は含まれていません。
部品代は2,200円程度です。

この講座の先生

IoTクリエイター

Arduino互換WiFiマイコンのESP8266やRaspberry Piを使って、生活を便利にするサービスや面白いモノを作っています。
1994年に実施された情報処理技術者試験の初代ネットワークスペシャリストで、IT系の資格を20種類以上取得しています。
IT企業でプログラマー・システムエンジニア・プロジェクトマネージャーとして様々なシステムの開発を行っていました。

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    レッスン時間は60分を予定しています。

    40分 UnitVへのファームウェアとモデルの書き込み
    10分 MaixPy IDEのインストール
    10分 プログラムの説明
    • こんな方を対象としています

      普段からPCを使用していて、PCの設定やプログラムのインストールなどの操作に支障のない方を対象としています。
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      Zoomの画面共有機能を使用しますので、Intel Atom CPUのような遅いPCでは動作に支障をきたす恐れがあります。
      心配な方は事前にお問い合わせください。
    ※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー7

    • 楽しかった!( 5 )
    • 勉強になった!( 6 )
    • 行く価値あり!( 5 )
  • M2

    男性 40代

    この講座は「お手頃に物体検出を実現する方法がマスターできる講座」でした

    ハードウェアUNIT-Vと統合開発環境MaixPyと物体検出のアルゴリズムYOLOを使ったpythonの実行プログラムを使って、一通り物体検出の装置の作り方を習得でき、IoT工作に幅が広がりました。

  • M2

    男性 50代

    この講座は「短時間でもオブジェクト認識を体験できるレッスン」でした

    IoT初心者なので1時間でスケジュール通りこなせるか心配でした。その心配は講師の方の丁寧なレクチャーですぐに吹き飛びました。実際に映像からオブジェクトを認識できるところを確認すると満足感はもちろん達成感でいっぱいです。またIoT関係の講座を受講したくなりました。

  • M1

    男性 20代

    この講座は「わかりやすく、簡単に、コストを抑えてオブジェクト認識を体験できる講義」でした

    素晴らしいテクノロジーを体験できました!
    オブジェクト認識を身近に感じられる講義ですので、初心者でもオススメです!

  • M2

    男性 50代

    この講座は「勉強になりました」でした

    こんな小さいデバイスでAIで判定できるなんてびっくりです。無事に動作してご説明いただき、よくわかった(つもり)です。
    また、参加したいと思います。

  • M2

    男性 20代

    この講座は「簡単にAIカメラを使ってみる講座」でした

    事前に指定のAIカメラを購入して、オンラインでの受講。
    先生の用意したEvernoteページを見ながら、こちらの画面を共有しつつ進める形です。
    Pythonスクリプトの方を先生の方で用意して貰え、詰まるところはなかったです。
    ただ、カメラのフォーカス(?)がズレたもので解像度が低くなってしまうことがありましたが、カメラの部分を(押しながら)左に回すことで解決しました。
    ここからどう発展できるかというのは自分にとって長そうな道のりですが、最初の1歩が歩めたことはとても良かったです。

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