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【Excelでできる】統計モデルで効果検証(オンライン開催)

オンライン

書籍「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」で紹介した時系列データ解析による効果検証法を著者がお教えします。

こんなことを学びます

【こんなことを学びます】
SNSやTVCMやWEB広告や紙媒体、屋外広告やチラシなどのマーケティング施策によって実店舗やECなどの売上はどれだけ増やしているか?効果を定量化して把握することができるマーケティング・ミックス・モデリングを学びます。
https://youtu.be/NebCEO3RvKE


【こんな風に教えます】
Zoomウェビナー機能を使って講義を行います。Excelで行う演習はビジネスでExcelを使っている方であれば実行できるような内容です。講義中はZoomのチャットやQ&Aで講師に質問することもできます。拙書「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」で紹介したオリジナルExcel分析ツールを使って行う分析の要点を共有します。

(Amazon書籍紹介ページ)
https://www.amazon.co.jp/dp/B07KGPBCPL

◆書籍は50万部を超える大ヒットシリーズとなった「統計学が最強の学問である」西内啓氏の推薦を頂きました。



【こんなことが出来るようになります】
重要なKGIまたはKPI(たとえば実店舗の売上金額や来店数、ECのコンバージョン数など)を目的変数として。SNSやTVCMやWEB広告といったマーケティング施策や季節性などの変数を説明変数として、より良い分析モデルを探索できるようになります。

それぞれの施策が目的変数(KGIやKPIとなる値)をどれだけ増やすか?定量的に把握することができるようになります。

※分析できるのはTVCMなどの大規模な投資がされた事例に限定されるわけではありません。たとえば1店舗の飲食店でも、来店数を目的変数としてSNSやチラシやポスティングの配布枚数を説明変数とした時系列データ解析で、それぞれの施策で来店数がいくら増えたか定量化できます。



【AI時代のマーケターの基本リテラシーになります】
この講義は、極論、時系列データ解析による
効果検証を行わないかたにも受講頂きたいものです。
AI活用にチャレンジしたい全てのマーケターに推奨させて頂きたいと考えております。

この講義で身につく「数理モデルによって事象を推定(説明)または予測する感覚」は、AIによる予測モデル開発の際、データサイエンティストやエンジニアとの共通言語のひとつになると思っているからです。
AI活用のイノベーションにチャレンジしていきたいマーケターのみなさんにぜひ、学んで頂きたい基本リテラシーを共有します。

◆参考note
「本質的なDDM(データドリブン・マーケティング)を実現するために。」
https://note.com/ogataka/n/n848646fcd6b6


【必要環境】
Zoomのアプリケーションが動き、Excelをインストールしたパソコンが必要です。推奨環境の詳細は「参加の際の留意事項」をご確認下さい。ストアカでの当講座を購入頂いた方には登録用のZoomのURLを送付しますので、講義開始(できれば開催前日)までに当該Zoomウェビナーの登録を済ませてください。


【セット割引】
本講義受講終了後に「【Excelでできる】確率モデルで需要予測」の20%の割引チケットを配布します。


【予約締切について】
開催開始の2時間前で予約を締め切ります。開催1日前の午前中に講義案内をグループメッセージします。
グループメッセージ以降に予約された方を踏まえ、リマインドとして開催時間の2時前~1時間前にも再度グループメッセージ致します。



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10月3日(土)

09:00 - 12:30

オンライン

予約締切日時

10月2日(金) 21:00

参加人数

6/40人

開催場所

オンライン

価格(税込)

¥6,800

  • 10月3日(土)

    09:00 - 12:30

    オンライン

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オンライン受講日程

10月3日(土) 09:00 - 12:30

¥6,800
参加人数 6/40人

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この講座の先生

戦略策定のデータサイエンスからAI活用のDXまで

小川貴史 
(株)秤 代表取締役社長

(株)DATAFLUCT エバンジェリスト/パナソニック(株)D-Locator’s HUB アドバイザリーメンバー/ネットイヤーグループ(株)マーケティングストラテジスト/(株)カーツメディアワークス フェロー/電通グループをはじめとした広告会社で大規模なコミュニケーションプランニングやデジタルプロモーションの運用改善で経験を積んだ後、マーケティングコンサルティング支援に注力。マーケティングサイエンスを活かした戦略策定、壁打ち役やAIを活用したDX(デジタルトランスフォーメーション)まで幅広く支援。著書「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」(「統計学が最強の学問である」シリーズ著者 西内啓氏推薦)宣伝会議「マーケティング分析講座」講師 他

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    ・マーケティング・ミックス・モデリングとは?
    ・ウォームアップ演習 基本統計量/相関係数
    ・MMM分析ツールで回帰分析
    ・残存効果と非線形な影響を加味
    ・季節性を考慮するダミー変数を追加して分析
    ・偏相関係数をもとにした変数選択法
    ・タイムラグをとって分析
    ・HADを使った重回帰分析(自動変数選択)
    ・効果グラフ作成
    ・交絡因子とは?など復習方法について
    ※3.5時間のうち、20~30分休憩を入れる予定です。(40~60分ごとに休憩)1回5分または10分
    • こんな方を対象としています

      ・TVCMやWEB広告などのマーケティング施策によって売上など重要なKGIまたはKPIがいくつ増えたのか?定量化して把握し効果を上げる方法を知りたい

      ・データに基づいて確からしくマーケティングの意思決定を行えるようにしたい

      ・マーケティング業務に必用な統計知識などのリテラシーを養いたい
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      Excelで分析の演習を行うのでパソコンでの参加を推奨します。複数デバイスで参加も出来るのでスマホ(講義用)とパソコン(Excel演習用)両方で参加するのが更にオススメです。

      【推奨PC環境について】
      講義時のExcelの操作画面は筆者のWindows環境で行いますのでWindows推奨です。演習では関西学院大学社会学部 社会心理学研究室 清水裕士氏が製作された「HAD」というExcelで動く統計ソフトも使います。HADの動作基準からWindowsの方はExcel2010以降を推奨します。MACユーザーの方は、講師の操作方法(Windows版)の内容を咀嚼して実行ください。最新のExcel for Mac 2016以降で参加ください。それ以前のバージョンで動いた実績もありますが、比較的重い計算を行うため、低スペックだと演習の分析が終わらない可能性があります(分析結果ファイルを細切れにご提供するのでその内容を確認下さい)
    ※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー41

    • 楽しかった!( 8 )
    • 勉強になった!( 30 )
    • 行く価値あり!( 14 )
  • M2

    男性 40代

    この講座は「分かりやすくて実践的な講座」でした

    本を読むだけでは分からない操作方法が分かったので良かったです。業務に活かしたいと思います。

  • M2

    男性 20代

    この講座は「多重共線性の理解するのに最適なセミナー」でした

    一度はエクセルで分析や専門のソフトで分析したことがある方は絶対にぶつかる問題をスッキリ解決できるセミナーです。

  • M3

    男性

    この講座は「実務ですぐ使える」でした

    実務で使うツールから判断を行えるようになります。この演習をステップにして、更に高度な取組も出来るようになっていけそうだと感じました。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。私自身が楽をする、または杓子定規な予算配分案試算が使えなかった部分を実践的にしたツールを提供させて頂きました。ぜひご活用頂けますと幸いです。貴重なご意見ありがとうございました。

  • M2

    男性 60代

    この講座は「データサイエンス力を磨く講座」でした

    マーケティング業務を推進する際に欠かせない「効果検証」をエクセルで実施することを学びます。

    130ページほどのPDFテキストとエクセルファイルを事前にいただけるので予習をしてから講義に望めます。

    途中で理解できない箇所があっても復習用動画(期限付き)で繰り返し勉強できますので安心。講座後のQ&Aタイムでは実践的な質問にも回答いただけます!

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。
    本当に使いこなして頂くための習熟になんとか近づけるため、復習用動画も活用頂けることは大変ありがたいです。
    貴重なコメントありがとうございました。

  • M2

    男性

    この講座は「向上心を掻き立ててくれる」でした

    初めて聞く考え方や用語もあり、自分に何が足りないのか認識することができ、今後何を学ぶ必要があるか把握することができました。復習のためのコンテンツも多くあり、学ぶ意識を高めてくれるだけでなく、知識定着に向けてのサポートツールも充実してます。

    先生からのコメント

    コメント頂きありがとうございます。
    難解な部分も多いと思いますが、皆さまが実用に向けて取り組んでいただけるサポートを踏まえたものを今後もブラッシュアップして参ります。貴重なご意見ありがとうございました!

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