データサイエンティスト初級講座

(1)特徴
・Pythonを駆使したデータサイエンス技術の基礎を学んでいただき、データサイエンティストとして活動するために必要なスキルを身につけていただきます。
・授業はハンズオン形式で実施いたします。お客様のPCを持ち込みください。
・テキストはjupyter notebook形式のデータファイルでお届けします。テキストとプログラムが同一のファイルにあるので、非常にわかりやすく学んでいただくことができます。
・テキストは事前にダウンロードURLをお知らせします。

(2)レッスンに必要なもの
PC

(3)目次

1 はじめに
1.1 Python処理系と関連パッケージについて
2 データ処理のための基礎事項
2.1 データファイルの形式
2.2 表形式のデータを扱うパッケージとクラス
2.2.1 CSV形式データの読込み
2.2.2 DataFrameに対する基本的な操作
2.2.3 CSV形式データの保存
2.2.4 DataFrameから条件を満たす行を抽出する方法
2.3 データベースの扱い
2.3.1 データベースの基礎事項
2.3.2 データベースにアクセスするためのパッケージ
2.4 統計処理のためのデータの流れ.
2.4.1 DataFrameとndarray相互の変換
2.4.2 ndarrayにおける表の構成
2.4.3 ndarrayのCSVファイルに対する入出力
3 統計処理のための基礎事項
3.1 基本的な値の算出
3.1.1 パッケージの読込み
3.1.2 データ集合の要約統計量の算出
3.1.3 ヒストグラムの表示
3.2 テストデータ作成のための機能
3.2.1 正規分布
3.2.2 一様乱数
3.2.3 階乗，順列，組合せ
3.3 統計処理に用いる様々な関数
3.3.1 確率密度関数：PDF（Probability Density Function）
3.3.2 確率質量関数：PMF（Probability Mass Function）
3.3.3 累積分布関数：CDF（Cumulative Density Function）
3.3.4 パーセント点関数：PPF（Percent Point Function）
4 モデリング
4.1 多項式によるフィッティング（NumPy）
4.2 StatsModelsによるモデリング

(4)レッスン場所
・弊社会議室
〒105-0015　港区浜松町2-2-15　浜松町ダイヤビル２F
JR浜松町駅より徒歩５分