【こんな講座です。】
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あなたは、マーケティング部門の担当者!(とします。)
マーケティング施策として、画一的な内容のメールマガジン配信を行っているが、今一つ効果がでていない・・・
そこで、画一的な内容では無く、顧客の趣味・嗜好など関心に合わせ、いくつかのパターンを用意することを検討している。
そこで上司から
「顧客を特性に応じたいくつかのグループに分類してほしい!」
という依頼が!あなたならどうしますか?
※ちなみに顧客は1万人以上いるという話・・・
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こんなとき、あなたならどうしますか?
本講座では、データの特徴をもとに似たデータのグループ分けを行う「クラスタリング手法」について、理論についての解説&Python言語を使ったハンズオンで学んでいきます。
特徴の似たデータ集合にグループ分けを行うことで、グループ毎の特徴に応じた打ち手の検討に役立ちます。
トピックは、以下をカバーする予定です。
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① クラスタリングの概要
② 階層型クラスタリング
- 距離について
- 合併方法について
③ 非階層型クラスタリング(k-means法)
④ 非階層型クラスタリングでの最適なクラスター数を考える
講座内で理解の消化が追い付かなくても大丈夫!詳細な「講座テキスト」と「サンプルコード」を用意させて頂きますので、受講後にご自身のペースで理解して頂ける内容になっております。
※受講後の質疑にも対応させて頂きます。
★ご参加時のお願い
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下部にあります「受講する際は以下をお読み下さい」を必ずご確認の上、受講ご検討をお願いいたします。
★講座開催について
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本講座はzoomを使ったオンライン形式の講座となります。
講座で使用するテキストとサンプルコード類については、
開催日前日までにストアカのグループメッセージ機能でご連絡いたします。
★講座時のトラブルについて
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本講座はzoomを使用してのオンライン講座となるため、回線状況等の問題で、「声が聞こえない」「映像が見えない」などご受講に支障が発生した場合、振替もしくは受講料返金という形で対応をさせて頂きます。
★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
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講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
詳しくは以下のURLよりご確認ください。
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
クラスタリングは深く触れますが、外部ライブラリ関係も広く浅く触れるのでライブラリの概念や位置関係が飲み込めない方にとっては、後半ハテナとなってくるかと思いますが、ある程度触れていれば、こんなものもあるのだと発見があると思います。
もちろん、この講座はクラスタリング編なので、クラスタリングの重心を求める様子や距離の種類をビジュアル的に学べたのが、とてもためになりました。
他の講座も、受講したいと思います。ありがとうございました。