Pythonで始める機械学習入門　クラスタリング編　オンライン講座

【こんな講座です。】
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あなたは、マーケティング部門の担当者！（とします。）
マーケティング施策として、画一的な内容のメールマガジン配信を行っているが、今一つ効果がでていない・・・
そこで、画一的な内容では無く、顧客の趣味・嗜好など関心に合わせ、いくつかのパターンを用意することを検討している。

そこで上司から
「顧客を特性に応じたいくつかのグループに分類してほしい！」
という依頼が！あなたならどうしますか？
※ちなみに顧客は１万人以上いるという話・・・
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こんなとき、あなたならどうしますか？

本講座では、データの特徴をもとに似たデータのグループ分けを行う「クラスタリング手法」について、理論についての解説＆Python言語を使ったハンズオンで学んでいきます。
特徴の似たデータ集合にグループ分けを行うことで、グループ毎の特徴に応じた打ち手の検討に役立ちます。

トピックは、以下をカバーする予定です。
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① クラスタリングの概要
② 階層型クラスタリング
　- 距離について
　- 合併方法について
③ 非階層型クラスタリング（k-means法）
④ 非階層型クラスタリングでの最適なクラスター数を考える

講座内で理解の消化が追い付かなくても大丈夫！詳細な「講座テキスト」と「サンプルコード」を用意させて頂きますので、受講後にご自身のペースで理解して頂ける内容になっております。
※受講後の質疑にも対応させて頂きます。


★ご参加時のお願い
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下部にあります「受講する際は以下をお読み下さい」を必ずご確認の上、受講ご検討をお願いいたします。


★講座開催について
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本講座はzoomを使ったオンライン形式の講座となります。

講座で使用するテキストとサンプルコード類については、
開催日前日までにストアカのグループメッセージ機能でご連絡いたします。


★講座時のトラブルについて
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本講座はzoomを使用してのオンライン講座となるため、回線状況等の問題で、「声が聞こえない」「映像が見えない」などご受講に支障が発生した場合、振替もしくは受講料返金という形で対応をさせて頂きます。


★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
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講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
詳しくは以下のURLよりご確認ください。
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-