機械学習初学者向)特徴の似た集合へ分類しよう!クラスタリング入門♪

ビッグデータ分析でも良く使われるクラスタリング手法(k-means法)を2時間で速習!Pythonを使って学びましょう♪

こんなことを学びます

「データ分析による意思決定は今後必須スキルです!」的な声が巷を賑やかして久しいこの頃、もうそろそろ、「僕も(私も)機械学習の基礎スキルくらいは身につけておいた方がいいかな?」と思ったあなた♪是非ともお手伝いさせてください!!

<本講座はこんな講座です>
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あなたは、マーケティング部門の担当者!(とします。)
マーケティング施策として、ダイレクトメールの配布を行っているが、今一つ効果がでていない・・・
そこで、顧客毎のニーズにマッチした内容のダイレクトメール配布を行うことで、利用率の向上、無駄なコストの削減を考えている。

そこで上司から
「顧客を特性に応じたいくつかのグループに分類してほしい!」
という依頼が!あなたならどうしますか?
※ちなみに顧客は1万人以上いるという話・・・
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あなたならどうしますか?

本講座では、データの傾向をもとにグループ分けを行う「クラスタリング手法」について学んでいきます。特徴の似たデータ集合にグループ分けを行うことで、グループ毎の特徴に応じた打ち手(アクション)の検討に役立ちます。

機械学習手法の分類の1つである「クラスタリング」について、Python言語を使ったハンズオン形式で学んでいきます。

< クラスタリングとは? >
ラベル(教師データ)のつけられていないデータから特徴や傾向を導き出し、クラスター(同種の特徴を持つ集団・データのまとまり)を自動で見つける手法です!
例えば、顧客をその属性情報や購買情報に基づいてクラスタリングし、クラスタ毎に効果的なマーケティング施策を検討するなど
★難解な数式などは極力省いておりますので、お気軽にご参加頂けると嬉しいです!
★講座で使用しますPython言語はプログラミング初心者の方でも非常にとっつきやすい言語ですので、プログラミング未経験の方も気負わずご参加頂けると嬉しいです。
※とは言っても・・・大丈夫かな?という方は、Python言語の基礎講座もございますので、併せてご検討いただけると幸いです。

<Pythonの基礎講座>
https://www.street-academy.com/myclass/60617

トピックは、以下をカバーする予定です。
=====================================================
- クラスタリングの概要
- 階層型クラスタリング(講義・演習)
- 非階層型クラスタリング(k-means法)(講義・演習)
- 非階層型クラスタリングでの最適なクラスタリング数を探る(講義・演習)
といったトピックを「Python(Jupyter notebook)」を使って、解説と演習により理解を深めて頂く「ハンズオン形式」の講座となっております。

★ご参加についてのお願い
=====================================================
PythonおよびJupyterNotebookの実行環境がセットアップされたノートPCをご持参下さい。

【 Pythonの実行環境について】
<インストールメモ>
https://www.dropbox.com/sh/vvi0gmbsl6pkr6f/AAC24uUhi3PBHsCjwkyKAnBua?dl=0
(お使いのOS(Windows or Mac)に合わせてご確認ください。)

※大変恐縮なのですが・・・
実行環境の構築に際し、「上手く構築ができない!」などのサポートは行うことができない為、ご自身にてご対応をお願い致します。

★講座開催について
=====================================================
■最少催行人数:2名
※大変恐縮なのですが、開催前日までに最少催行人数に満たない場合、開催中止とさせて頂く場合がありますこと、ご了承ください。

★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
=====================================================
講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
詳しくは以下のURLよりご確認ください。
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
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この講座の先生

「データサイエンティスト」初めの一歩をお手伝い♪

理工系大学院(情報科学)修了後、大手システム企業、外資系システム企業、データマネジメント企業にて、主に企業・官公庁向けの大規模基幹システム構築プロジェクトにプロジェクトマネージャーとして従事。現在は、データ活用のコンサルティング業務に従事しております。

講座では「データを活用し、ビジネスインパクトの高いアクションを起こすために必要な情報を導き出す!」いわゆる「データサイエンティスト」の初めの一歩をお手伝いさせて頂く内容になっております。

「数学が苦手な方」「データサイエンス・・・敷居が高そう。。」と、興味はあるけど二の足を踏んでいた方々へ、出来るだけ分かり易く、興味を持って頂けるような内容を目指しております。

講座を通じて、多くの受講生の方とお会いできるのを楽しみにしています♪

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    1)クラスタリングの概要
    2)階層型クラスタリングについて(講義&演習)
    3)非階層型クラスタリングについて(講義&演習)
    4)非階層型クラスタリングの最適なクラスタリング数について
     ・エルボーメソッド
     ・シルエット分析
    • こんな方を対象としています

      ・これから機械学習を学ぼうと考えている初学者の方
      ・データ分析に興味のある初学者の方
      ・ビジネスに役立つ統計やデータ分析の基礎スキルを身につけたい方
      ・書籍や動画講座などで挫折してしまった方
      ・日常的にエクセルで簡単なデータ分析はやっているがさらに発展的な内容を学びたい方
    • 受講料の説明

      講座費用、教材費用、会場費などすべて含まれております。

      ★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
      =====================================================
      講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
      お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
      詳しくは以下のURLよりご確認ください。
      https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      受講をご希望の際は以下をお読みの上、ご検討の程お願い致します。<(_ _)>

      PythonおよびJupyterNotebookの実行環境がセットアップされたノートPCをご持参下さい。

      【 Pythonの実行環境について】
      <インストールメモ>
      https://www.dropbox.com/sh/vvi0gmbsl6pkr6f/AAC24uUhi3PBHsCjwkyKAnBua?dl=0
      (お使いのOS(Windows or Mac)に合わせてご確認ください。)

      ※大変恐縮なのですが・・・
      実行環境の構築に際し、「上手く構築ができない!」などのサポートは行うことができない為、ご自身にてご対応をお願い致します。
    ※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー

    • 1
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    • 行く価値あり!( 1 )
  • M1

    男性 40代

    この講座は「Pythonを使ったクラスタリング手法が学べる」でした

    Pythonでのクラスタリング手法を大変わかりやすくレクチャーいただきました。内容が盛り沢山でお値段以上の価値があるとおもいます。

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