Excel で手書き文字認識に挑戦! 人工知能の“しくみ”が分かる

学習できる人工知能って、どういう“しくみ”なの? Excel シート上に作った小さな人工知能を動かすことで、基本的な“しくみ”を理解できます

こんなことを学びます

人工知能(AI)の進化により、画像認識、音声アシスタントなど、できることが広がってきました。現在の人工知能は、大量のデータを学習することで、データの中に隠れた特徴を見つけ出し、データが表すものを分類・認識することができます。そんな複雑そうに見える人工知能も、基本的なしくみは思ったより単純です。

この講座では、Excel シート上に作った小さな人工知能を動かして、手書きのひらがな3文字を認識します。Excel シートでは計算の過程が見えるため、基本的なしくみの理解に役立ちます。人工知能を実現する手法はいろいろありますが、この講座では画像認識に最適な「畳み込みニューラル・ネットワーク」を使った深層学習(ディープ・ラーニング)について学びます。

<こんなことが理解できます>
・人工知能の基本的なしくみを理解できます。
・「人工知能が学習する」とはどういうことか、なぜ大量のデータが必要なのかを理解できます。
・これらを理解することで、人工知能に「できる」ことと「できない」ことを判断する力が身につきます。
 (「人工知能が暴走して人類を支配する」といった無用な心配をせずにすみます!)

<こんな風に教えます>
次のようなワークと講義で分かりやすく教えます。
◆ワーク
・学習データとなる手書きのひらがな文字をいくつか作成します。
 作成済みの学習データに加え、参加者独自の学習データを追加できます。
・作成した学習データを、Excel上の小さな人工知能に学習させます。
 学習には、Excel のアドインであるソルバーを使用します。
・学習した人工知能に、手書き入力したひらがなを認識させます。
 ひらがなの形を少しずつ変えて、認識結果を確かめます。
※ワークで使うExcelファイルは、USBメモリを介して提供します。
◆講義
・人工知能について、基本的なしくみや発展の歴史をお話しします。
・人工知能、機械学習、深層学習(ディープ・ラーニング)、ニューラル・ネットワークなど、関連する項目について解説します。
・Excel 上の小さな人工知能が、どのように構成されているかを説明します。
※質問は随時受け付けます。講師の一方的な説明にならないよう、参加者の皆さんと対話しながら進めます。

<持ち物>
Excelがインストールされたパソコンをご持参下さい。
Windowsパソコンを推奨します。Macはサポートできませんが、ご自身で使える方はMacでも構いません。
ワークでは、手書きの文字データを学習させる際に、Excel のアドインであるソルバーを使用します。モバイル版(Android、iOS、一部のWindowsタブレットなど)のExcelでは、ソルバーが使えません。通常版のエクセル(Excel 2016, 2013, Office365など)がインストールされたパソコンをご持参下さい。
ソルバーは、初期状態ではアクティブ(使用可能な状態)になっていない場合があります。アクティブにする方法は講座内でお伝えします。

<定員>
基本 6名
(要望と開催スペースに応じて変わります)
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この講座の先生

電子工学エンジニア ~高度な技術を分かりやすく~

福岡県直方市出身
京都大学 工学部 電気工学第二 卒業
京都大学 大学院 工学研究科 電気工学第二 修士課程修了
電気メーカーの半導体部門で集積回路(IC)の研究開発を担当(~2018年)

小学生の頃、鉄腕アトムのお茶の水博士になるのを夢みてました。
現在、その夢に向かって、人工知能や関連技術を鋭意勉強中。

〔資格〕
日本ディープラーニング協会 (JDLA) G検定(2019年11月)
第一種情報処理技術者(1997年)
第二種情報処理技術者(1996年)

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    <所要時間>
    2時間程度 (ワークの状況により多少前後します)

    <当日の流れ>
    40分 ワークの説明、手書きひらがな文字(学習データ)の作成
        ⇒ データの学習を実行 (実行中に下記の講義1)
    20分 講義1(人工知能の基礎知識)
    15分 手書きひらがな文字の認識
    30分 講義2(Excel シートで“しくみ”を説明)
    15分 振り返り(質疑応答、他)
    • こんな方を対象としています

      ・人工知能(ニューラル・ネットワーク)のしくみを知りたい方
      ・人工知能をこれから学びたい方(知識ゼロからでも大丈夫です)
      ・Excel でも手書き文字認識ができることに興味がある方
      ・Excel のアドインであるソルバーを使ってみたい方

      <Excelの知識について>
      Excel で SUM や IF などの関数を使ったことがある方であれば、講座の内容を理解できると思います。
      ワークで提供する Excel シートに使われている関数やソルバーについては解説します。
    • 受講料の説明

      受講料には、講座代、教材代、場所代が含まれます。
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      この講座では、Excelを使って手書きのひらがな3文字を認識するワークを行いますが、Excelを使うのは人工知能のしくみの理解に役立つためです。
      手書きの伝票をExcelに取り込むといった、実用的な人工知能アプリの作成は Excel には不向きです。
      Excelでの手書き文字認識に実用性はないことをご理解の上、ご参加ください。
    ※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー

    • 5
    • 楽しかった!( 3 )
    • 勉強になった!( 3 )
    • 行く価値あり!( 4 )
  • M1

    男性 30代

    この講座は「わかりやすい」でした

    計算方法もイメージできて丁寧に説明頂き理解が進みました。

  • M2

    男性 40代

    この講座は「人工知能の仕組みをわかりやすく体験できる講座」でした

    今の人工知能が昔の人工知能とどう異なるのか、また実際の計算がどの様に行われているのか、図を使って分かりやすく教えて頂きました。入力されたデータが何の文字か、Excel上で識別されていく様を実際に見ることができてとても面白かったです。ありがとうございました。

  • W2

    女性 30代

    この講座は「AIのしくみが体感できる講座」でした

     実際のところAIってなんだろうと良く解らなかったので、AIの正体が知りたくて受講しました。
     受講してみて、なるほどこういうことかと深く納得することばかり。畑違いの仕事をしている私でも、楽しく学ぶことが出来ました。実際にExcelでプログラムの体験が出来たのも、楽しかったです。
     また、ぜひ受講させていただきたいと思います。ありがとうございました。

  • M1

    男性

    この講座は「初心者が飛躍的にAIを理解できる講座」でした

    AIの歴史や仕組みをやさしく教えてもらえました。エクセルを使って実際に入力し、結果が出力されるので、AIがどういう処理をするのか体感できます。予備知識がなくても、基本的な理解が得られる内容でした。

  • M1

    男性 30代

    この講座は「初心者でも人工知能の仕組みが分かる!」でした

    全くの初心者でしたが、先生が丁寧にパワーポイントを使って教えて頂けたことで、とてもよく分かりました。
    Exelで操作しながら実践的に勉強できたことでより理解が深まりました。
    また機会があれば是非受講させて頂きたいです。ありがとうございました。

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