Excel で手書き文字認識に挑戦！ 人工知能の“しくみ”が分かる

人工知能(AI)の進化により、画像認識、音声アシスタントなど、できることが広がってきました。現在の人工知能は、大量のデータを学習することで、データの中に隠れた特徴を見つけ出し、データが表すものを分類・認識することができます。そんな複雑そうに見える人工知能も、基本的なしくみは思ったより単純です。

この講座では、Excel シート上に作った小さな人工知能を動かして、手書きのひらがな３文字を認識します。Excel シートでは計算の過程が見えるため、基本的なしくみの理解に役立ちます。人工知能を実現する手法はいろいろありますが、この講座では画像認識に最適な「畳み込みニューラル・ネットワーク」を使った深層学習(ディープ・ラーニング)について学びます。

＜こんなことが理解できます＞
・人工知能の基本的なしくみを理解できます。
・「人工知能が学習する」とはどういうことか、なぜ大量のデータが必要なのかを理解できます。
・これらを理解することで、人工知能に「できる」ことと「できない」ことを判断する力が身につきます。
　(「人工知能が暴走して人類を支配する」といった無用な心配をせずにすみます！)

＜こんな風に教えます＞
次のようなワークと講義で分かりやすく教えます。
◆ワーク
・学習データとなる手書きのひらがな文字をいくつか作成します。
　作成済みの学習データに加え、参加者独自の学習データを追加できます。
・作成した学習データを、Excel上の小さな人工知能に学習させます。
　学習には、Excel のアドインであるソルバーを使用します。
・学習した人工知能に、手書き入力したひらがなを認識させます。
　ひらがなの形を少しずつ変えて、認識結果を確かめます。
※ワークで使うExcelファイルは、USBメモリを介して提供します。
◆講義
・人工知能について、基本的なしくみや発展の歴史をお話しします。
・人工知能、機械学習、深層学習(ディープ・ラーニング)、ニューラル・ネットワークなど、関連する項目について解説します。
・Excel 上の小さな人工知能が、どのように構成されているかを説明します。
※質問は随時受け付けます。講師の一方的な説明にならないよう、参加者の皆さんと対話しながら進めます。

＜持ち物＞
Excelがインストールされたパソコンをご持参下さい。
Windowsパソコンを推奨します。Macはサポートできませんが、ご自身で使える方はMacでも構いません。
ワークでは、手書きの文字データを学習させる際に、Excel のアドインであるソルバーを使用します。モバイル版(Android、iOS、一部のWindowsタブレットなど)のExcelでは、ソルバーが使えません。通常版のエクセル(Excel 2016, 2013, Office365など)がインストールされたパソコンをご持参下さい。
ソルバーは、初期状態ではアクティブ(使用可能な状態)になっていない場合があります。アクティブにする方法は講座内でお伝えします。

＜定員＞
基本 ６名
（要望と開催スペースに応じて変わります）