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【Python講座】実は一番使える!教師なし学習入門

対面

Pythonで機械学習の基本と実践を習得!

こんなことを学びます

データ分析の目的である「意思決定の精度向上」のため、実際に現場で活用できる機械学習をPythonを使って実践します。
AI時代にこそ、データを使える人材が必要です。特にブラックボックス化が問題視されている中、以下の能力が求められています。

・課題解決のためどんなデータが必要でどの手法が有効かを判断する分析設計力
・分析ツールの活用
・意思決定につながる成果物の作成と説明
・施策の実行とフィードバック

本講座ではビジネスデータをもとに「課題解決」「意思決定」をテーマに機械学習を学んでいきます。

【一回開催】
ビジネスにおけるデータ分析
機械学習基礎:教師なし学習について
分析手法①クラスター分析
分析手法②主成分分析

講座はハンズオン形式で行うため、Pythonの実行環境の入ったPCが必要です。
もしくはGoogleアカウントをお持ちであればご参加頂けます。
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開催予定エリア

渋谷・恵比寿

価格(税込)

¥5,000

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対面受講日程

開催日程はありません。

この講座の先生

現場で活かす!データ分析

こんにちは!
私は都内のHR Tech系のスタートアップでデータコンサルタントチームのマネージャーをしています。
データ分析の本質は「意思決定の精度を高める」ことです。
如何に高度な分析をしても意思決定に活用できなければ意味がありません。

私の講座では実際の分析・活用事例を交えつつ、データの集め方、加工、分析、見せ方、報告書の作成など実用的な内容をお伝えできればと思っております。

【経歴】
早稲田大学政治経済学部経済学科卒
アクセンチュア株式会社
Institution for a Global Society株式会社/BeeComb Grid株式会社

【講師歴】
東京理科大学オープンカレッジ講師
人事のためのデータ分析セミナー入門/実践

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    1. ビジネスにおけるデータ分析
    2. 機械学習基礎:教師なし学習について
    3. 分析手法①クラスター分析
    4. 分析手法②主成分分析

    機械学習の一つである教師なし学習とその手法である「クラスター分析」「主成分分析」について学びます。ビジネスデータを用いてモデルの構築と予測、成果物の作成について学びます。
    • こんな方を対象としています

      機械学習を現場で活用したい方。
      ツールの活用方法が知りたい方。
      分析手法の理論や使い方が知りたい方。
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      Pythonの実行環境の入ったPCが必要です。
      もしくはGoogleアカウントをお持ちであればご参加頂けます。
    ※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

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