★7/30スタート開催のお申込みは締め切りました★
近年、情報通信技術の発展に伴い、企業にとって個人のデータ収集および活用が比較的容易な環境が整いつつあり、これまで以上にデータを積極的に利用する動きが高まっています。
企業では、「Tableau」などのBI（Business Intelligence）ツールを導入しビッグデータを可視化する業務や、DMP（Data Management Platform）基盤構築をしてターゲティングのためのリスト抽出、統計を駆使したクラスタリング分類などの実務的な業務が増加したことに伴い、その前段階にあたるデータベース上の対象データを確認し、統合、加工するといった業務も増加しています。
本講座では、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームBigQueryを活用して、SQLと同期し、実用的なビッグデータの解析を学びます。
本講座を受講することにより、
・google analyticsやTableauといったツールの機能だけでは実現できず、エンジニアに任せきりになってしまっていた複雑な集計・分析をご自身の手で行うことができるようになります。
・デシル分析やRFM分析といったマーケティング分析はもちろん、統計学の教科書には載っていないビジネスデータ特有の分析のコツを身につけることができます。こうした分析を出し分けることで、データドリブンに顧客をセグメント化し、コミュニケーションの出し分け・プランニングができるようになります。
Web広告に携わっている方やWeb解析業務を行っている方々はもちろん、WebディレクターやWebマーケッターの方々や企画担当の方々で、業務でもデータ分析が重要視されるようになったと感じている方におすすめです。
講師は、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア 西山徹 が務め、現場のお話も交えながら、より実践的なBigQueryとSQLの使い方をお伝えします。
単なるウェブ解析ではできないデータ統合整備、ユーザー単位行動のRFM分析などご自身のWeb解析をより、実践的なものにしていきましょう。
本講座を通して、SQLによるデータ分析の基礎を身につけ、"ビッグデータの集計"と"マーケティングのためにデータからインサイトを得る活動"を自分でできるようになることを目指します。
これまでSQLに触れたことがない、SQLを使った本格的なデータハンドリングの経験があまりない方でも、基礎的な文法からはじめ、講義後半ではアソシエーション分析をはじめとする実践的な利用方法まで幅広く、SQLの知識が習得しながら、BigQueryを活用することができるようになります。
※都合により内容を変更する場合がございます。ご了承ください。
※教室内のPCの使用を希望する場合は事前にお知らせください。
★講師によるオリジナルテキスト及び、「ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ」（ 定価：4,104円 マイナビ出版 (2017/3/27)）ISBN：978-4-8399-6126-8）を使用しながら、授業を進めます。
※すでに書籍をお持ちの方は、受講料より書籍代をお引きいたしますので、個別メッセージよりお問い合わせください。
★本講座のために、SQLサーバーを用意しております。
★PCはご自身のPCをお持ち込みください。
座学のみではなく、ハンズオンで手を動かしながら実践的に学べる機会が持てます。
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日付・時間 ※全4日参加いただけることが前提です。
第1回：7/30 （火）19:30~21:30
第2回：8/6（火）19:30~21:30
第3回：8/20（火）19:30~21:30
第4回：8/27 （水）19:30~21:30
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定員
5名 (全20名)
※本講座は、複数の告知サイトご案内中です。
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講師
Toru Nishiyama/ 西山 徹
広告会社勤務の傍ら、Laniakea株式会社にて研修講師として活躍中のデータエンジニア。データベースやデータ分析基盤に豊富な知見を持ち、大手企業の1,000万UU規模のwebサービスのプライベートDMP構築およびそのデータを活用した分析プロジェクトを主導。某大手アドテク企業では、DMP事業を主導し、各種セグメント作成を手掛ける。その他、データサイエンティスト/セールスエンジニアとしてクライアント企業へのDMP導入支援多数。
見た目はチャウチャウだが、心はデュエリスト。
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参加料
35,000円（税込）
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主催
株式会社クリーク・アンド・リバー社
会場
東京都墨田区両国2-10-6 住友不動産両国ビル別館 ４階 PEC両国校
https://www.c-place.ne.jp/pec/html/images/ROECwey.pdf※開催日当日のご連絡は、ご受講予定者に別途ご案内いたします。
