2回コース 【知識ゼロから自社導入策を養うまでの2日間】AI駆動ビジネス塾

非SEのための実践研修!具体的に自社導入へと落とし込む!

こんなことを学びます

AIがどのようなものか理解できても、実際にどうビジネスに役立てるのかは別問題です。
このセミナーでは、まずAIとは何か?という基礎知識を習得した上で、多くの先進事例に触れ、分析し、ビジネスに直結するAIを考える力を養います。
そして、自社への導入方法を考え、ディスカッションしてブラッシュアップする研修です。

この研修は、エンジニアではなく、営業、企画、経営者など非SE:ビジネスパーソンのための研修です。
文系のみなさんにもご参加いただくため、数式は一切使いません。

今、圧倒的に不足しているのは、ビジネスパーソンの「AIをビジネスにどう使うか?」という視点とそれを考えられる知識力です!

<受講者のコメント>
・短い時間でAI、IoTについて何が起きているのか非常にわかりすく説明してもらえました。社内で上層部に説明する際、大変役に立ちます。
・参加者で実例をもとにAI業務の分析とディスカッションができる。自分にない他者からの視点が入ることにより、新たなアイディアが生まれる。
・自社でAIと盛り上がっているが、いざ提案のチャンスがあっても手足がなかった。実務にすぐ直結する研修は、滅多にない。
・AIの研修で、具体的な事例、課題を題材に進める研修は他にないので、非常によかったです。
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¥143,000(¥71,500 × 2 回)

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この講座の先生

荒川 幸式のプロフィール写真
取得資格68種!真似できないユニークさ!

荒川 幸式

講師歴27年。講師としてのメイン分野は、情報工学 セキュリティ論ですが、分野を問わず、資格取得マニア!(68種取得)幅広い知識と経験で、「ユニーク」に教えるのがモットーです。(おもしろい事大好き!)

新しいモノ好きで、一早く取得した資格も数多くあり
(一番ってやっぱりいいですよね!)
・AIジェネラリスト 第1回G検定 最高齢合格
・ITコーディネーター 第1期生
・ITILエキスパート(2011年版)5科目合格 日本人第1号
・個人情報保護専門監査人 第1期生
・情報セキュリティ専門監査人 第1期生
・ISMS主任審査員 第1期生など

<保持資格>
ISMS主任審査員
ITILマネージャ・ITIL/ISO20000/SQMファンデーション
個人情報保護専門監査人・情報セキュリティ専門監査人
ITコーディネータ
公認システム監査人・公認情報システム監査人(米国資格・平成5年放棄)
情報処理技術者(システム監査・特種・ネットワークスペシャリスト)
電気通信主任技術者(全種目:伝送交換第1種、同2種、線路)
技術士(情報工学部門)
利酒師 など

この講座の主催団体

アーク エグゼクティブ研修センター

受講者お一人お一人が、学習に最大限集中して頂くことを考えた、こだわりの学習環境をご用意しています。
①駅から好アクセス
後楽園駅 (丸ノ内線・南北線) 4分または
春 日 駅(三田線・大江戸線) 2分
②ドリンク無料
自動販売機をご自由にご利用頂けます
③パーソナルスペースを確保したゆったりとした机
机は余裕の180cm幅
④長時間座っても疲れにくい椅子
レザー調社長椅子でゆったり
⑤リフレッシュグッズ
バランスボール、乗馬マシーン・・。睡魔はこれで撃退!

主催団体に質問する 教室ページをみる

カリキュラム

  • 第1回 スタートラインに立つ!基礎となる「AIを考えられるベース」を身に着けよう

    【1日目】座学 9:30~17:30
    「AIとは何なのか?」このシンプルな質問に答えられる人は実は少ないのが現状です。
    局所的ではなく、網羅的にAIの全体像を把握し、具体的なAI理解を深めます。

    + AIはこれまでのITと何がちがうのか?
    + 究極のAI、IoTイメージと現状
    + AIの歴史
    + AIを構成するソフトウェア
    + マシンラーニング(機械学習)の体系
    + ディープラーニング(深層学習)の詳解
    + 無敵!アルファ碁の仕組み詳解
    + AIの得意・不得意分野
    + アメリカ、ドイツの国家戦略
    + 取り残される日本
    + 自社導入の選択肢、ポイント
    + 業界1位になるために
    + シンギュラリティをどう見るか

    ※【お話しない内容】
    + ソフトウェアエンジニアを対象とした、Python言語などAIプログラムの詳細
    + ハードウェアエンジニアを対象としたAI向けのハードウェアの詳細

    18時より懇親会あり(参加任意・無料)

  • 第2回 【実践!】自社にAIをどう導入できるのか?

    【2日目】座学、個人ワーク、グループワーク 
    100を超える先進事例の中から事例を選択し、分析を行います。
    そして自社や業界への展開可能性までを繰り返し行うことで実践へとつなげます。

    + AIビジネス構築方法論(座学)
    + 先進AIビジネス事例分析(個人ワーク、グループワーク)
    + 自社AIビジネス構築 (個人ワーク) 

  • こんな方を対象としています

    「AIで何かできないの?」と上司に言われ困っている方
    「わが社もAI導入で利益を出せ!」と経営層に言われて困っている方
     非SEの方。AI知識ゼロでも大丈夫です。
※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

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