速習!データ理解のための統計モデリング超入門

【データ分析初学者向け講座】仕事で活かすデータ分析スキルを2時間で速習♪手元にあるデータから統計モデリングで全体像を推測しよう!

こんなことを学びます

「データ分析による意思決定は今後必須スキルです!」的な声が巷を賑やかして久しいこの頃、
もうそろそろ、「僕も(私も)統計の基礎スキルくらいは身につけておいた方がいいかな?」と思ったあなた♪
是非ともお手伝いさせてください!!

<本講座はこんな講座です>
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あなたは、電話サポートセンターの担当者!(とします。)
最近、問合わせが多い気がしており、人員の補充を検討しています。
1人のオペレーターが対応できる件数は1時間当たり約15件。
試しに、時間毎の問合せ件数を3日間調査したところ・・・
時間当たりの平均問合わせ件数は15件/人を超えることはありませんでした。
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あなたならどうしますか?
 「問合わせが多いというのは気のせい?」
 「いや!気のせいじゃない!別の日に再度調べよう!」
どちらでしょうか?

本講座では、この様な身近な事象・現象の観察によって得られたデータをもとに、最尤推定法という手法を使って、全体像(母集団)を推測することで、納得感のある意志決定をサポートする方法について学んでいきます。

統計初学者の方向けに、『基礎を知らずして応用なし!』ということで、
 ・確率分布について
 ・離散値型確率分布(ポアソン分布)について
 ・ポアソン分布を使った最尤推定法によるモデリングについて
といったトピックに沿って、近年注目されているプログラミング言語「Python」を使って学んでいく「ハンズオン形式」の講座となっております。

★確率の話が出てくるので、すこーし数式を使いますが、気負わずご参加ください♪
 また、最尤推定法の基本的な話が中心となるため、「一般化線形モデル」を期待される方には、
 ニーズに沿わない内容になりますこと、ご了承の上、ご参加ください(_ _;)

<カリキュラム>
トピックは、以下をカバーする予定です。

1) 確率分布について(講義&演習)
 ・ 離散値型確率分布(ポアソン分布&二項分布)
 ・連続値型確率分布(正規分布)
2) ポアソン分布を使った最尤推定法によるモデリング(講義&演習)

★ Pythonの実行環境について
=====================================================
Juptyer NotebookというPythonの実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールを使用致します。
お手数ではございますが、お持ち頂くPCに環境を構築の上、ご参加をお願いしております。
簡単ではございますが、インストールメモを用意させて頂いておりますので、ご参考までに!
※Anacondaというデータサイエンス関連の開発環境をインストール頂きます。(PythonもJupyterNotebookも一気に導入されます。)

<インストールメモ>
https://www.dropbox.com/sh/vvi0gmbsl6pkr6f/AAC24uUhi3PBHsCjwkyKAnBua?dl=0
(お使いのOS(Windows or Mac)に合わせてご確認ください。)

★大変恐縮なのですが・・・
実行環境の構築に際し、「上手く構築ができない!」などのサポートは行うことができない為、ご自身にてご対応をお願い致します。

★講座開催について
=====================================================
最少催行人数:2名
※大変恐縮なのですが、開催前日までに最少催行人数に満たない場合、
 開催中止とさせて頂く旨、ご了承ください。

★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
=====================================================
講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
詳しくは以下のURLよりご確認ください。
https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
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受付中 早割15%OFF

11月30日(土)

15:00 - 17:00

東京 / 銀座・大手町

予約締切日時

11月29日(金) 15:00 まで

参加人数

1/5人

開催場所

山手線 田町駅 徒歩5分

住所は講師の要望により予約者のみに開示

価格(税込)

¥8,000

¥6,800

早割15%OFF

(早割残り1席)

受付中 早割15%OFF

12月7日(土)

15:00 - 17:00

東京 / 銀座・大手町

予約締切日時

12月06日(金) 15:00 まで

参加人数

0/5人

開催場所

山手線 田町駅 徒歩5分

住所は講師の要望により予約者のみに開示

価格(税込)

¥8,000

¥6,800

早割15%OFF

(早割残り2席)

受付中 早割15%OFF

12月14日(土)

15:00 - 17:00

東京 / 銀座・大手町

予約締切日時

12月13日(金) 15:00 まで

参加人数

0/5人

開催場所

山手線 田町駅 徒歩5分

住所は講師の要望により予約者のみに開示

価格(税込)

¥8,000

¥6,800

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この講座の先生

みずしな げんのプロフィール写真

みずしな げん

  • 40人
  • 21回
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「データサイエンティスト」初めの一歩をお手伝い♪

理工系大学院(情報科学)修了後、大手システム企業、外資系システム企業、データマネジメント企業にて、主に企業・官公庁向けの大規模基幹システム構築プロジェクトにプロジェクトマネージャーとして従事。現在は、データ活用のコンサルティング業務に従事しております。

講座では「データを活用し、ビジネスインパクトの高いアクションを起こすために必要な情報を導き出す!」いわゆる「データサイエンティスト」の初めの一歩をお手伝いさせて頂く内容になっております。

「数学が苦手な方」「データサイエンス・・・敷居が高そう。。」と、興味はあるけど二の足を踏んでいた方々へ、出来るだけ分かり易く、興味を持って頂けるような内容を目指しております。

講座を通じて、多くの受講生の方とお会いできるのを楽しみにしています♪

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    <所要時間>
    約120分
    ※進行具合により多少前後あり。時間に余裕を持ってご参加頂けると幸いです。

    <当日のレッスンの流れ>
    ※講義⇒演習⇒講義⇒演習・・・といった流れで進みます。
  • こんな方を対象としています

    ・データ分析の超初心者
    ・ビジネスに役立つ統計やデータ分析の基礎スキルを身につけたい方
    ・データを渡されて何か分析してみて、と上司から依頼されたが何から手をつけてよいかわからない方
    ・データ分析スキルを身につけて他の社員と差別化を図りたい方
    ・書籍や動画講座などで挫折してしまった方
    ・日常的にエクセルで簡単なデータ分析はやっているがさらに発展的な内容を学びたい方
  • 受講料の説明

    講座費用、教材費用、会場費はすべて含まれております。
    ※フリードリンク、ちょっとしたお菓子付き

    ★お勤め先で教育支援制度・自己啓発支援制度をご活用できる方♪
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    講座受講後、ストアカのマイページから領収書を発行いただけます。
    お勤め先での外部教育研修支援制度・自己啓発支援制度などにお使いください。
    詳しくは以下のURLよりご確認ください。
    https://support.street-academy.com/hc/ja/articles/201345225-%E9%A0%98%E5%8F%8E%E6%9B%B8%E3%81%AF%E7%99%BA%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%82%82%E3%82%89%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-
  • 受講する際は以下をお読み下さい

    受講をご希望の際は以下をお読みの上、ご検討の程お願い致します。<(_ _)>

    講座内に実際にコードを記述頂く演習がございます。
    Python & Jupyter Notebookの実行環境がセットアップされたノートPCをご持参の上、ご参加の程、お願い致します。

    ★ Pythonの実行環境について
    =====================================================
    Juptyer NotebookというPythonの実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールを使用致します。
    お手数ではございますが、お持ち頂くPCに環境を構築の上、ご参加をお願いしております。
    簡単ではございますが、インストールメモを用意させて頂いておりますので、ご参考までに!
    ※Anacondaというデータサイエンス関連の開発環境をインストール頂きます。
    (PythonもJupyterNotebookも一気に導入されます。)

    <インストールメモ>
    https://www.dropbox.com/sh/vvi0gmbsl6pkr6f/AAC24uUhi3PBHsCjwkyKAnBua?dl=0
    (お使いのOS(Windows or Mac)に合わせてご確認ください。)

    ★大変恐縮なのですが・・・
    実行環境の構築に際し、「上手く構築ができない!」などのサポートは行うことができない為、ご自身にてご対応をお願い致します。

レビュー

  • 6
  • 楽しかった!( 5 )
  • 勉強になった!( 6 )
  • 行く価値あり!( 4 )
  • M3

    男性 40代

    この講座は「楽しく学べる講座」でした

    少し難しい内容でしたが、講師の先生と気軽に会話のキャッチボールができるよい雰囲気の講義だったので、何とか理解することができました。今後、統計学の理解を深めるにあたってのよい入り口になったと思います。
    とても気さくな先生で、また余った時間で、内容外のお話もしていただき、とても感謝しています。

  • W3

    女性 20代

    この講座は「少人数制で、丁寧に分かりやすく教えて貰える講座」でした

    高校レベルの数学知識も危うい状態で受講しましたが、誰にでも分かりやすい砕けた表現で、統計モデリングの基礎を教えて頂きました。数式
    も参考情報として出てきますが、丁寧に説明頂けるので、「統計興味あるけど、数学アレルギーだし…」という人でも安心して受講できると思います。

  • M3

    男性 60代

    この講座は「分かり易く楽しい講座です。」でした

    今回も外れ無しでした。
    とても分かり易い。

  • M1

    男性 20代

    この講座は「初心者でも統計モデリングを分かりやすく学べる講座」でした

    理論の説明とRの実装がバランス良く配分されており、「意味を理解しながら」コードを記述できた。
    また、講師の説明が大変分かりやすく、初学者が受講してもストレスなく理解できると思う。

  • M3

    男性 40代

    この講座は「初心者がRも学べる講座」でした

    式を理解せずとも、図やイメージで分かり易く学ぶことが出来ました
    統計とRに興味を持つ、最初の一歩として最適だったと思います。

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