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ディープラーニングを使った強化学習の解説と実装

対面

自動運転や囲碁AIを実現している深層強化学習の基本を解説します

こんなことを学びます

自動運転や囲碁などのゲームをプレイできるAIと言われているディープラーニングを使った強化学習エージェントについて解説します。

また、比較的シンプルでトレーニングの速度と安定性の良いDueling Double DQNというアルゴリズムを使って、Atariのゲームをプレイできるエージェントの実装も行います。
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開催予定エリア

横浜・みなとみらい

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対面受講日程

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この講座の先生

機械学習/組み込みシステムエンジニア

組み込みシステム開発、デバッグツール開発をやってきました。
最近は機械学習もやっています。
汎用組み込みプロセッサであるARMにディープラーニングを使った画像認識を行なうコードを実装したりしました。

  • 受講する際は以下をお読み下さい

    CNNについて理解されている方を対象とさせていただきます。
    実装を行いますのでパソコンをご持参ください。
※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

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