統計1・2・3級部分網羅人工知能回帰分析ベイズ統計検定核心総合統計

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総合統計人工知能の元を解明し予測(回帰分析)とベイズ統計と検定T検定カイ二乗検定統計学検定1~2~3級概念データアナリストへ近ずくを習得講座

こんなことを学びます

人工知能謎の解明予測統計ベイズ統計学検定全ての学問の核心の統計講座
ココしかない最先端の基礎概念講座絶体に損はさせない内容です。
統計学検定1~2級~3級の広範囲をサポート内容
検定1級の応用分野が含まれていないですが基礎的なところは
90%カバーしている内容です。
世界でもこの講座のみ人工知能を解明し予測統計(回帰分析)とベイズ統計学
と検定T検定カイ二乗検定2種検定概念真の学問の核心を習得し役に立つ講座
世界でもこの講座のみ人工知能を解明し予測統計(回帰分析)とベイズ統計学
と検定T検定カイ二乗検定2種検定概念・真の統計核心を習得し役に立つ講座
更に統計学や物理学や心理学や経営学や哲学や株式等様々な学問の核心を
学ぶことが自信につながる素晴らしい講座内容です。
是非奮ってご参加ください。
特徴:
この講座では、予測統計学(回帰分析)とベイズ統計学の基礎概念を学びます。
また統計学の構造や検定の考え方など、大きく俯瞰して理解を深めます。
検定の流れやT検定やカイ二乗検定の概念を学びます。
更に統計学や物理学や心理学や経営学や哲学や株式等様々な学問の核心を
学ぶことができる内容です。
また、ベイズ統計学が人工知能の基盤であることを解説します。

本講座は、現在展開されていない世界初の内容であり、人工知能を
ビジネスの武器として活用するための先端講座です。予測回帰分析と
ベイズ統計学を習得するための、高度な講座となっています。
女性の受講生も歓迎しています。企業の女性社員や幹部候補生の方が
受講すれば、統計学やデータ解析をマスターし、昇進や昇格のチャンスを
得られます。
今回のWBCの勝因やサッカーにデータ解析で勝因が決まっているといっても
過言ではありません。アナログやデジタルどちらも重要なことを
学びます。

必要性:
現代では、PCやスマホの普及により、より多くのデータが簡単
に集められるようになっています。また、コンピュータの高性能化により、
短時間で容易に解析ができるようになり、データ解析がますます重要性を
増しています。特に、データサイエンティストは高収入の職業であるため、
統計学の習得は、今後ますます必要不可欠になると考えられています。
成果:
現実には、正社員の平均年収は440万円~930万円であり、契約社員の
平均年収は350万円~660万円です。一方、データサイエンティストの年収は、
570万円~1200万円にもなります。この講座は、物理や量子力学を基盤に、
統計学の重要性を発信しています。ビジネスにおいて重要な判断力と分析力
を身に付けるために、この先端集中講座に参加することをお勧めします。
この講座は、統計学とベイズの基礎概念について学ぶものであり、数式などは
少なく、誰でも理解できる内容になっています。現在、統計学は、ビッグデータ
の解析などに欠かせない知識となっており、成功企業にも多くの導入事例が
見られます。一方で、数式が多く難解な統計学の書籍が多数出版されている
ため、一般の方には理解しづらい状況があります。

この講座では、フランスの物理学者が開発した解析手法を統計に応用した
ベイズ統計学について、誰でも理解できるように解説します。また、
本講座には、物理学から派生した数式を使用することで、ビジネスにおける
課題解決につながるデータ解析手法を学ぶことができます。
経営者や幹部候補生、新入社員、主婦、女性の方でも、楽しく学ぶことが
できます。本講座を受講することで、統計学の基礎概念を理解し、ビジネスに
おける課題解決につながるデータ解析のスキルを身につけることができます。
そして、人生において迷わず進むためのヒントも学ぶことができます。
終了後には、「統計学は、難しい学問でなく、日常生活やビジネスに役立てる
ノウハウであることが理解できた」という評価をいただいています。
約4時間の講座で、統計学の冒険旅行を楽しむことができます

この講座を受けて人生が変わっていきます。
この講座の特徴は誰も教えなかった物理学・量子力学の観点から
核心を紐解いていく講座です。
別講座の統計学基礎概念講座では、受講生のレビューでは、「世界で
一番わかりやすい」とのタイトルに偽りは無く大変足度の高いセミナ
ーでした。
また、もちろん統計についても学びますが、それ以上のものを得られます。
かなりオリジナリティの高い講座です。」
「統計学に熟知している先生だからこそ出来る内容だと思いました。
統計がまったくわからない方が受講しても大丈夫です数式はあまり
ありません。と高い評価を頂いています。」

あくまで予測統計とベイズの基礎概念講座ですのでお間違えないように
お願いします。
現在、統計学を駆使して統計学やビッグデータの知識が必要とされる時代
が来ています。
現在、統計学を駆使してコンビニやアトラクション事業の企業が
大成功しています。
また、書店には数えきれないほどの統計学の本や電子書籍
がたくさん出版さてていますが数式が多くほとんど
難解でわかったようでわからない書籍が多いようです。

もともと、フランスの物理学者が周波数解析から派生し
彼の解析手法を統計に応用したものです。
その後、彼がフランスの統計局長を務めフランスの保険の父とまで
いわれる物理者の概念なのです、
現在の保険のデータ解析が統計学の基礎なのですが現在、
物理学の自然の法則からデータ解析の数式のみにとらわれ
物理から数学が乖離して難解な専門用語が蔓延しまさに混乱
している状態です。

従って、現在出版されている統計学の本は難解で一般の方は
わからなくてもよいのです。もし書籍を読んで理解したら
すごいことなのです。わからなければ今すぐ予約したほうが
長い目で見れば得です。

このセミナーに参加すれば本当にベイズ統計学の真髄がしっかりと
把握できるのでぜひ参加してほしいのです。
数式などの解説はあまりありません。まず根底の概念を理解することが
統計学を理解することが早道となります。再度、統計学をやり直してみたい
方は必須のセミナーです。人工知能の核心がわかります。
統計学から人生のぶれない生き方を学ぶことになります。
セミナー終了後「なんだそういうことだったのか。統計学は、難しい学問で
なくとても奥の深い学問で日常生活やビジネスに大いに役立てるノウハウ
だと理解できる。」と評価する内容になっています。
約4時間の統計学の冒険旅行が出来ます。
従って、経営者や幹部候補生や新入社員また主婦や女性の方でも
楽しく受講できます。
振るってご参加予約お願いします。
講座内容(順不同)
波がおしえるものとは
難解な用語
オームの法則
業界用語
統計の用語
マトリックス
部分と全体
伸びとちじみ
三位一体
フーリエ解析
母集団
サンプリング
フイルター
回帰分析予測統計
ミックスジュース(よく混ぜた状態)
ピタゴラスの定理(絶対値)
損失係数と調質(丁度良いところ)
棒グラフ ヒストグラム
統計量とは
平均・分散・標準偏差
確率密度関数と伝達関数
中心極限定理と固有値(特性や変化)
分析と解析の違い
正規分布と標準正規分布の違い
尤度と調質とは
自然の法則(統計の核心)
t分布とカイ2乗分布
自由度とは不偏推定とは
2項分布
ポワソン分布
正規分布とカーブフイット
曲線適合とは
ビジネス予測統計学
販売データの読み方
平均値に騙されない
パラメータ
部分と全体(マトリックス)
検定とシミュレーション
T検定とは
検定の考え方と種類
物理学とベイズ統計学のアプローチ 
事前分布
尤度関数とは
事後分布
ベイズの定理
ベイズ更新
人工知能の核心
フイードバック制御とフイードフォアワード制御
カルマンの渦の謎
乱流とカオスとエンtロピーの増大と
フラクタルの謎(心理学)
モンテカルロ法
CADCAE
共役反応
抵抗を小さくする方法
予測統計とベーズ統計の違いと生き方や考え方



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5月6日(月)

22:00 - 23:55

オンライン

予約締切日時

5月1日(水) 13:00

参加人数

0/1人

開催場所

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価格(税込)

¥20,000

5月24日(金)

13:00 - 17:00

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予約締切日時

5月19日(日) 13:00

参加人数

0/1人

開催場所

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価格(税込)

¥20,000

15,000

早割25%OFF(早割残り1名)
  • 5月6日(月)

    22:00 - 23:55

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    5月24日(金)

    13:00 - 17:00

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22人が受けたい登録しています

オンライン受講日程

5月6日(月)22:00 - 23:55

¥20,000

参加人数0/1人

5月24日(金)13:00 - 17:00

早割¥15,000
参加人数0/1人

参加できる日程がありませんか?
先生に開催リクエストを送ってみましょう。

オンライン受講料に含まれるもの

講座内容(予測統計ベイズ検定核心を学ぶ)
4時間30分
波がおしえるものとは
難解な用語を俯瞰
オームの法則
業界用語
統計の用語
マトリックス
部分と全体
伸びとちじみ
三位一体慣性の法則核心です。
フーリエ解析
母集団
サンプリング
フイルター
回帰分析予測統計
ミックスジュース(よく混ぜた状態)
ピタゴラスの定理(絶対値)
損失係数と調質(再尤度・丁度良いところ)
棒グラフ ヒストグラム クロス集計
統計量とは
平均・分散・標準偏差
確率密度関数と伝達関数
中心極限定理と固有値(特性や変化)
分析と解析の違い
正規分布と標準正規分布の違い
尤度と調質とは
自然の法則(統計の核心)
t分布とカイ2乗分布の基礎概念
検定の流れ
有意水準や帰無仮説の考え方
自由度とは不偏推定とは
2項分布
ポワソン分布
正規分布とカーブフイット
曲線適合とは
ビジネス予測統計学
販売データの読み方
平均値に騙されない
パラメータ
部分と全体(マトリックスト)
検定とシミュレーション
検定の考え方と種類
物理学とベイズ統計学のアプローチ 
事前分布
尤度関数とは
事後分布
ベイズの定理
ベイズ更新
人工知能の核心
フイードバック制御とフイードフォアワード制御
カルマンの渦の謎
乱流とカオスとエンtロピーの増大と
フラクタルの謎(心理学)
モンテカルロ法
CAD・CAEシュミレーション
共役反応
抵抗を小さくする方法
予測統計とベーズ統計の違いと生き方や考え方
トリニティーの生き方とは

この講座の先生

海外貿易や技術や経営のコンサルタント国際物流管理士

眞子光弘(まこ・みつひろ)
上場企業の計測機器メーカでFFT(エフエフティー・
高速周波数解析)の販売促進担当を皮切りに
先端技術のCAD・CAEの分野でのシステム技術
営業として活躍。
更に、シンガポールや米国駐在で現地人の雇用
から営業管理や経営に携わり現在、コンサルタント
である国際物流管理士の資格を取得し個人や企
業に物理や量子力学から学んだ知識や経験を
体系化したものを基盤に教えています。
また、実際にネット通販運営からネット輸出入販売
立ち上げの実績と経験を交えセミナー形式でその
ノーハウを教えています。
スト...
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当日の流れとタイムスケジュール

講座内容(予測統計ベイズ検定核心を学ぶ)
4時間30分
波がおしえるものとは
難解な用語を俯瞰
オームの法則
業界用語
統計の用語
マトリックス
部分と全体
伸びとちじみ
三位一体慣性の法則核心です。
フーリエ解析
母集団
サンプリング
フイルター
回帰分析予測統計
ミックスジュース(よく混ぜた状態)
ピタゴラスの定理(絶対値)
損失係数と調質(再尤度・丁度良いところ)
棒グラフ ヒストグラム クロス集計
統計量とは
平均・分散・標準偏差
確率密度関数と伝達関数
中心極限定理と固有値(特性や変化)
分析と解析の違い
正規分布と標準正規分布の違い
尤度と調質とは
自然の法則(統計の核心)
t分布とカイ2乗分布の基礎概念
検定の流れ
有意水準や帰無仮説の考え方
自由度とは不偏推定とは
2項分布
ポワソン分布
正規分布とカーブフイット
曲線適合とは
ビジネス予測統計学
販売データの読み方
平均値に騙されない
パラメータ
部分と全体(マトリックスト)
検定とシミュレーション
検定の考え方と種類
物理学とベイズ統計学のアプローチ 
事前分布
尤度関数とは
事後分布
ベイズの定理
ベイズ更新
人工知能の核心
フイードバック制御とフイードフォアワード制御
カルマンの渦の謎
乱流とカオスとエンtロピーの増大と
フラクタルの謎(心理学)
モンテカルロ法
CAD・CAEシュミレーション
共役反応
抵抗を小さくする方法
予測統計とベーズ統計の違いと生き方や考え方
トリニティーの生き方とは
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こんな方を対象としています

一般統計学からベイズまで一挙に勉強したい方
人工知能の謎を解明したい人
検定の考え方を勉強したい方
総合的に俯瞰して勉強したい方
経営者・管理職・社長 部長・課長 若手有望社員
女性大歓迎 女性管理職必須
本を読んで理解できなかったかた
再度やり直ししたい方リスキリング
他の先生の講座でわからなかった方
データアナリストを目指したい方
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受講する際は以下をお読み下さい

オンライン講座
Google Meet
総合的に段階的に統計学を学べる講座
対象者(経営者・経営幹部・新人・新入・女性・起業家・学生)
医療関係
マーケティング関係者
政策実現者
日程時間や自由





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