【Pythonデータ分析基礎】ニューラルネットワークでデータ分析

＜ニューラルネットワークって何？＞
ニューラルネットワークは、人間の脳を構成する神経細胞のニューロンから着想を得たもので、
脳機能の特性のいくつかをコンピュータ上で表現するために作られた数学モデルです。
近年の人工知能・AIブームの火付け役となったディープラーニングは、このニューラルネットワークがもとになっているアルゴリズムで、
人工知能ブームの中心にあるディープラーニングの理解には、ニューラルネットワークの理解が不可欠となっています。

＜こんなことを学びます＞
ディープラーニングの元となったニューラルネットワークの理論を学びます。
数学的な解説とPythonとKerasによる実装面の解説の両方をすることによって、
ニューラルネットワークの理論の深い理解を目指します。
単純パーセプトロンの理解から始めて、最後にはディープラーニングの元となる多層パーセプトロンの理解を目指します。

＜こんな風に教えます＞
・数学と実装の両面からの解説をすることによって多角的な理解を促します。
・基礎的な数学の知識があれば理解できるようにかみ砕いて説明します。
・技術書を読んで挫折された方でも理解できるように技術書の行間を埋めるように解説します。
・独学でやるとなると20～30時間ほどかかる内容を本質に絞って5時間で解説します。
・少人数でインタラクティブに教えます。

＜持ち物＞
Wi-FiにつながるPCのご持参をお願いいたします。
必要に応じてノート、筆記用具などご用意ください。

＜定員＞
基本 4～7名
（要望と開催スペースに応じて変わります）