AI Dojo AI技術のパーソナルトレーニング 1日コース

<タイムテーブル>
人工知能の概要と機械学習の理論から人工知能システムの設計・導入・運用

午前中からお昼過ぎまでは人工知能に関する理論的知識を徹底的に詰め込んでいただきます。
内容としましては、まず初めに、人工知能に関する重要キーワードを整理し、人工知能技術の全体像を掴んでいただきます。その後、人工知能を構成するための技術である機械学習について詳しく学んでいきます。発展的トピックとして、ディープラーニングや機械学習における各種データ(言語や画像等)の取扱いについて学びます。
講義の後半は後半は理論的知識を前提に、実際に人工知能をビジネスに落とし込む方法について学んでいきます。最終的には、実際に皆さんが、人工知能を導入する立場になったとして、人工知能や機械学習についてステークホルダーに説明できるレベルにまでなっていただきます。

10:00 –12:00 人工知脳概論
人工知能に関連するキーワードを整理しつつ、今、人工知能技術で何ができて、何ができないのかを説明します。
12:00 – 14:00 機械学習概論
人工知能を構成する技術 “機械学習” について、仕組みを丁寧に説明します （ 教師無し学習、教師有り学習、強化学習等）。
14:00 – 15:00 昼食休憩
15:00 – 17:00 機械学習応用
機械学習を様々なデータ（言語・画像等）に適用する際に、データをどのように扱う（特徴設計する）かについて学びます。また、発展的なトピックとしてディープラーニング（自然言語処理、画像認識）についてもその仕組みをわかりやすく説明します。
17:00 – 19:00 人工知能システム-企画・設計-運用
“推薦システム”、”異常検知システム”等を例に、人工知能（機械学習）システムの企画・設計の仕方について説明します。
（導入検討プロセス/仮説検証/設計の基本方針と進め方/データの集め方/アーキテクチャの構成パターン/プログラム設計等/実験・評価の行い方/導入プロセス/システム改善方法等）
19:00 – 20:00 懇親会
ディスカッション形式で受講者の懇親会を行います。ざっくばらんにみなさんが抱えている課題の共有や、講義で分からなかったところの質疑応答等を行い、しっかり人工知能の基礎を養ってから帰っていただきます。

<対象者>
- 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
- 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
- 人工知能に関連する事柄（歴史、トレンド、仕組み等）を体系的に学んでみたいと思われている方

※本コースはPCが無くても参加することが可能ですが、PCをご持参いただいたほうが、より有意義に講義を受講することができると思います。