現在35名:AI活用を進めるためにあるべき人材・組織体制とは何か?

対面

AIのビジネス活用に向けた人材育成・組織構築についてお悩みのご担当者さまなどを対象にしています。

こんなことを学びます

【本サイト以外から伊藤忠商事/AGCなどから20名の参加が確定しています】

AIのブームも少しずつ落ち着き始め、『導入』までを考える企業が増えてきました。

しかしながら、AIをビジネスに本格的に活用できる企業はごく一部でしかありません。AIを活用するためには以下のようなAI実行プロセスを回せる組織・人材を社内で整える必要があります。



1.経営者や企画担当者がAIでビジネス企画を立案する。
2.企画担当者や情シスがAIベンダーを選定する。
3.情シスがAIプロジェクトを管理する。
4.情シスがAIシステムを運用してビジネスに活かす。


そのためには従来のAI研修ように、ただAIモデル実装やエンジニアリング力を養うだけでは十分ではありません。今回は、AI導入成功の鍵である『発注者リテラシー』について、創業1年半で受講生が6000名超のキカガク代表吉崎と、大手企業やコンサルタントへのAIビジネス検討ノウハウを提供しているエデュテックパートナーズ代表柴田が共同で、AI活用を進めるための組織・人材・ノウハウについてお伝えします。

AIのビジネス活用全般を知ることで、どのように社内でAIを活用できるようにするべきかの具体的なイメージを掴んでいただけるイベントです。

講義終了後に質疑や懇親会も催しますので、ご参加者との交流も含めて有意義な機会をご提供いたします。


【登壇者情報】
■吉崎 亮
株式会社キカガク代表取締役社長
1991年生まれ、26歳。舞鶴高専、京都大学大学院卒業後、ITベンチャー企業を経て、2017年1月に株式会社キカガクを設立。人工知能関連技術の教育を行う。現在は東京大学やG'sアカデミーなどでも教鞭を執る。設立1年半で受講生は6000名を超える。



■柴田真吾
株式会社エデュテックパートナーズ代表取締役社長
1981年生まれ、37歳。慶應義塾大学卒業。アクセンチュア/KPMG FAS/教育ベンチャー企業を経てテクノロジー×ビジネス講座を核としたコンサルティング事業を運営。アクセンチュア入社後コンサルタントとしてシステム構築からアナリティクス、新規事業立案、戦略策定、M&Aまで幅広いコンサルタント業務実績を有する。戦略コンサルティング×アナリティクスの両方の経験を有していることが強み。

■株式会社キカガク
人工知能・機械学習の教育およびコンサルティングを事業としています。 Deep Learning Labのアカデミー担当企業として、ディープラーニングハンズオンセミナーをはじめとした、短期間で学べるセミナー事業を展開しています。

■株式会社エデュテックパートナーズ
エデュテックパートナーズは経営者・経営企画向けのAIビジネス研修からデジタル戦略立案/イノベーション組織構築支援などのコンサルティングを手掛けるコンサルティング型研修カンパニーです。
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開催日程がありません

開催予定エリア銀座・大手町

価格(税込)¥1,000

現在は開催リクエストを受け付けていません
受けたい
5人が受けたい登録しています

対面受講日程

開催日程はありません。

対面受講料に含まれるもの

1000円で懇親会への参加費も含まれています。

この講座の先生

AIなどテクノロジーに強い経営コンサルタント

アクセンチュア、KPMG FASを経てエデュテックパートナーズを創設。 アクセンチュア入社後コンサルタントとしてシステム構築からアナリティクス・ 戦略まで幅広いコンサルタント業務を経験。自らアナリティクスを活用する 実績を活かして、テクノロジー×ビジネス研修コンテンツを開発し、テクノロジー講座の講師を担当

【講師履歴】
これまでにBCG、デロイト、アクセンチュアなどの若手コンサルタント、 営業、経理、経営企画職などを中心に述べ40人以上の方々に対して 、AI・IoT・ブロックチェーンでビジネスを考える研修を提供

【コンサル履歴】
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当日の流れとタイムスケジュール


スケジュール
■18:40分~:受付開始
■19時00分~19時10分:挨拶
■19時10分~19時55分:キカガク代表吉崎
『AIエンジニアを育成するためのプロセスと落とし穴』
■20時00分~20時55分:エデュテックパートナーズ代表柴田
『AIのビジネス活用のための企画立案ノウハウと必要な組織体制』
■21時00分~23時00分:懇親会
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こんな方を対象としています

【対象者】
· 経営者および事業の企画をされている方
· 新規事業を行う必要があるも具体的なアクションに悩んでいる方
· 発注者として機械学習の業務概要やフローを学びたい方
· 機械学習・データ分析などキャリアを築いていきたい方
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