Posiiという人工知能の会社の経営者をしております。
これから世界のあらゆる場所に人工知能が登場してきます。
皆さんの役に立つものを作っていきたいと思っています。
数学の面白さを伝える意味で数学の指導もしております。
数学の楽しみの輪をもっと広げより多くの人に伝えられたらと思います。
勉強会実施してます。是非ご参加ください。
参考に過去の講義
https://www.youtube.com/watch?v=bo1Em8PAgcE
数学論文多数
国際学会での発表多数
http://shannon-lab....
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単回帰分析は直感的に理解できることもあって、数学的な理解無しでも直感的に行えるものです。
ただし、教科書的な簡単な事象以外で単回帰分析では不十分であるケースも多いですが、どのように多変量を扱う重回帰分析を適用したらよいのか困っている方も多いはずです。
こちらの講座では、pythonという言語を利用して重回帰分析の基礎的内容を説明していただきました。
ここで注意が必要なのは、どのようにしてデータを集めたら有用な分析が出来るか、その方策はデータ収集の前に知っておきたいということです。
データには分析に適した内容とそうでない内容があり、せっかく集めたデータも役に立たないデータとなれば、期待した成果が得られないこともあります。
失われた時間は取り戻せません！
将来データを利用して分析を行う予定があるならば、データを集める前から『分析に適したデータ』の集め方を知っておくとよいでしょう。
このことから、単回帰分析では物足りないと感じている方が、早いうちに受けたい講座です。
