一日で学ぶ線形代数

【1から理解する最短ルート】

こんなことを学びます

<講義内容>
1、行列の足し算、掛け算
2、行列の転置、determinant、逆行列
3、行列の固有値
4、対角化
を一日で勉強します。
(時間の関係で4まで行かない方もいます。)

行列の計算はディープラーニングはもちろんすべての機械学習で使われています。行列の固有値の計算までを最短で学びます。


<講師>
田中潤
カリフォルニア大学リバーサイド校数学科博士前期卒
Shannon Lab株式会社 代表取締役兼社長
アメリカ数学会・日本人工知能学会に所属

http://shannon-lab.org/?page_id=105

<こんな風に教えます>
大学レベルの数学を少人数制のグループで丁寧に教えます。
講師の一方的な説明にならずに参加者の皆さんと対話する形式で、
楽しく学んで頂きます。

<参考資料>
新版 線形代数 岡本和夫著 実教出版

<過去実績>
https://atnd.org/events/66403
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開催予定エリア

中野・東中野

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この講座の先生

人工知能会社社長の数学

ShannonLabという人工知能の会社の経営者をしております。

これから世界のあらゆる場所に人工知能が登場してきます。
皆さんの役に立つものを作っていきたいと思っています。

数学の面白さを伝える意味で数学の指導もしております。
数学の楽しみの輪をもっと広げより多くの人に伝えられたらと思います。
勉強会実施してます。是非ご参加ください。

参考に過去の講義
https://www.youtube.com/watch?v=bo1Em8PAgcE



数学論文多数
国際学会での発表多数
http://shannon-lab.org/?page_id=105

出版物:

誤解だらけの人工知能 ディープラーニングの限界と可能性 (光文社新書)
https://www.amazon.co.jp/dp/4334043380

Pythonプログラミングのツボとコツがゼッタイにわかる本
https://www.amazon.co.jp/dp/4798048682/


所属団体
日本人工知能学会
アメリカ数学会 + 続きを読む

  • 当日の流れとタイムスケジュール

    <所要時間>
    4時間

    <当日のレッスンの流れ>
    10:00 -11:50
    1、行列の足し算、掛け算
    2、行列の転置、determinant、逆行列
    10分 質問タイム

    お昼休憩 1時間

    13:00 - 14:50
    3、行列の固有値
    4、対角化
    • こんな方を対象としています

      大学数学に触れたい方。大学数学をもっと理解したい。
      金融系や情報系の本が数学の知識がなくて読めないけど読みたい方。
      線形代数必須
      シミレーション係全般
      ディープラーニングなど機械学習
      ランダムウォーク
      自然言語
      音声認識
    • 受講する際は以下をお読み下さい

      <講義内容>時間の関係で4まで行かない方もいます。過去のみていると大体の方が3までは行きます。
    ※ストアカでは全講座に保険が適用されます。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

    レビュー

    • 1
    • 楽しかった!( 1 )
    • 勉強になった!( 1 )
    • 行く価値あり!( 1 )
  • M3

    男性 30代

    この講座は「大学レベルの数学に興味がある人がはじめに受けたい講座」でした

    高校数学もあやふやな私でしたが、丁寧に教えていただき学習の手ほどきを受けることができました。
    ただ単に問題を解くだけではなく、概念や利用方法を教えていただけるので、理解しながら学習できるのはとても助かりました。
    高校数学で学習をやめてしまった方が、大学レベルの数学を始める前に講座を受けておくと、スムーズに学習できる良い講座です。

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