中級者のための Python 言語 ではじめるデータサイエンス

対面

AI技術の基本を習得!機械学習プログラミングを自分のものにすることを目的としてます。

こんなことを学びます

<こんなことが出来るようになります>

機械学習を俯瞰的に捉える事で、その全体像を理解します。そして、機械学習を適応するための一般的なロードマップについて身につけていただきます。そのためには、結論までたどり着く「健全な問い」をすばやく設定、結論まで一気に到達することのできる頭の使い方ができるようになるのがこの講義のゴールになります。

<こんな風に教えます>

実際に課題を説くにあたりプログラミングをする事で頭だけでなく体で理解することにつとめます。そのため、機械学習プログラミングを学ぶための代表的な例題に取り組みます。
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開催日程がありません

開催予定エリア銀座・大手町

価格(税込)¥9,800

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対面受講日程

開催日程はありません。

対面受講料に含まれるもの

受講料には、レッスン代と場所代が含まれます。

この講座の先生

知ることは変わること、そのお手伝いをさせてください

札幌市生まれ。大学院 理学系研究科 修士課程卒業、社会インフラに係るシステム開発に従事。その後、新規事業立案件に携わる。米国はサンフランシスコにて駐在中、テクノロジによるビジネス革新と「ひと」に関するアナリティクスの可能性に魅せられ、現在は、広告&メディア企業に所属。

社会を動かす主体が「個人」に変化しつづあり、今後もテクノロジによりそれが加速していると感じている。このような将来を見据えたとき、社会の仕組みに合わせて自分を変えることよりも、一人ひとりが心地が良いと思える「心のあり方 」をみつけることが、楽しく生きることにつながると考えている。...
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当日の流れとタイムスケジュール

<所要時間> 3 時間

1.このレッスンで得られるもの

講義にて機械学習の基本概念と3種類の学習について理解することから始めます。その後、データサイエンティストの作業の8-9割を占める前処理 (データ整形) について体感いただきます。予測モデルのトレーニングについては近年自動化が進み、さらに専門的な数学や統計の知識が必要となるためそこまで深入りしません。

2. 機械学習の適応1ー感情分析 (30min)
インターネットとソーシャルディアの時代において、人々の意見、レビュー、提案はビジネスにとって貴重な情報源となっています。本講義において、自然言語処理の一部である感情分析を取り上げます。

3. 回帰分析-連続値をとる目的変数の予測
基本的な線形回帰モデルを実装する事例として、Housing データを利用する。探索的データ解析を行い、データセットの関係を確認、家賃との関係を予測する。
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こんな方を対象としています

機械学習のみならず「深く考える」思考法は、あらゆる場面で役に立つポータブルスキルです。データサイエンティストを目指されている方だけでなく学生から社会人の方まで気軽にお越しください。

 ・日々のニュースは出来事に対して違和感を感じているひと
 ・自分の中にある曖昧なことを明確化して、相手に伝えたいひと
 ・論理的思考能力の書籍を読んだが実践できないでいるひと
 ・問題解決を主要な業務している業界で働きたいひと
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受講する際は以下をお読み下さい

動きやすい普段の服装で来てください。また、指定した教材の購入をお願いします (初級より受講料を低くしました)。

--- 教材
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ
https://www.amazon.co.jp/dp/B01HGIPIAK/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
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※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。

レビュー1

  • 楽しかった( 1 )
  • 勉強になった( 1 )
  • 受ける価値あり( 1 )
  • この講座は「考え、話すことでどんどん学びが深まる講座」でした
    男性 30代

    1人ではできなかった思考の広がり、転換を体感でき、終わったあとは、爽快感がありました。クリティカルシンキングの基礎を学び実践することで、物事の整理、ディスカッション、問題解決策に役立てていきたいと思います。

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