人工知能技術をビジネス上にどう取り込むかを提案する力を養うための講座です。AIに没頭する2日間、周りの人たちに圧倒的な差をつけましょう!
開催日程はありません。
コースの概要
人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や規模、抱えている人材、直面している課題等、各々が置かれている状況に応じてどのような人工知能技術を選択し、どのようにシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。
対象者
- 人工知能技術を自社のビジネスに取り込...
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1日目は、人工知能の歴史やトレンド、機械学習の基礎について”本当に重要なところ”を一気に学んでいきます。これで皆さんも機械学習エンジニアと対話をしながら、自社のビジネスに人工知能を取り入れるための下地ができるはずです。
10:00 –11:00 人工知脳とは1
人工知能について、研究・ビジネスの両面から、歴史・現在のトレンド・これからどのように進化していくかを一気におさらいします。
11:00 – 13:00 人工知脳とは2
人工知能に関連するキーワードを整理しつつ、今、人工知能技術で何ができて、何ができないのかを説明します。
13:00 – 14:00 昼食休憩
14:00 – 16:00 機械学習基礎1
人工知能を構成する技術 “機械学習” について、仕組みを丁寧に説明します ( 教師無し学習、教師有り学習、強化学習等)。
16:00 – 18:00 機械学習基礎2
機械学習を様々なデータ(言語・画像等)に適用する際に、データをどのように扱う(特徴設計する)かについて学びます。また、発展的なトピックとしてディープラーニング(自然言語処理、画像認識)についてもその仕組みを簡単に説明します。
18:00 – 19:00 懇親会
ディスカッション形式で受講者の懇親会を行います。ざっくばらんにみなさんが抱えている課題の共有や、1日目の講義で分からなかったところの質疑応答等を行い、しっかり人工知能の基礎を養ってから帰っていただきます。
2日目は、1日目に学んだ基礎を元に,”推薦システム”,”異常検知システム”を具体例として,実際にシステムを企画・設計・実装・運用していく方法について学びます。また、最後には皆さんがそれぞれ抱えている課題を解決する人工知能システムについてディスカッションを行います。
10:00 –11:00 人工知能システム1-企画・設計-
“推薦システム”、”異常検知システム”等を例に、人工知能(機械学習)システムの企画・設計の仕方について説明します。
(導入検討プロセス/仮説検証/設計の基本方針と進め方/データの集め方/アーキテクチャの構成パターン/プログラム設計等)
11:00 – 13:00 人工知能システム2
-実装・運用- “推薦システム”、”異常検知システム”等を例に、人工知能(機械学習)システムの実装・運用方法について説明します。(実装の選択肢の整理/実装プロセス/データの前処理/実験データの作製/実験・評価の行い方/導入プロセス/システム改善方法等)
13:00 – 14:00 昼食休憩
14:00 – 16:00 人工知能システム3
-実践ケーススダディ1- 「ある企業において皆さんが人工知能システムを導入する立場である」という想定で、企画から運用までをケーススダディ形式で実践し、人工知能システムをビジネスに落とし込むスキルを身に付けていただきます。
16:00 – 18:00 人工知能システム4 -実践ケーススダディ2-
人工知能をビジネスに取り入れている会社では,実際にどのように会社の成長戦略の中で人工知能技術を用いようとしているか、また、皆さんの会社やビジネスで抱える課題を実際に人工知能システムで解決するためにはどうすれば良いか等についてディスカッションします。
18:00 – 19:00 懇親会
1日目と同様に懇親会を行います。講義で分からなかったところの質疑応答等や、自身の抱える課題をどう解決するかについて、それぞれ皆さんに指針を持ってから帰ってもらいます。