【データサイエンスx海外の日常】サイエンスオーナー募集

　【売れるカフェと売れないカフェの違いを説明します】

・カフェの選定方法
（値段・席数・面積・中心部からの距離・隣接し限りなく同じ条件のカフェを選定）

・満足度などの階級度数分布ヒストグラムの意味
カフェに来ると言うことは満足度はある程度担保されているということなのでどう処理をすればよいのだろうか。

・隣接したカフェ同士の評価の差について
売れている店側の主張は「ブランドと低価格と味だ」と言う。
果たしてこれを鵜呑みにしていいのでしょうか？
統計学的な結論を先にいうと値段・ブランドには差異はなく、ゲームのしやすい環境と味が集客に繋がっている可能性が高い。
またゲーム環境がリピーターとの相関性もある可能性が高いと結論つけられる。
→この説明を行います

時間があればお天気とコーヒーの売り上げの相関関係やリピート率と市街中心からの距離の関係なども少し触れたいと思います。

母集団・標本・平均μ 分散σという概念などを利用します。
またヒアリングが観測データの設定に重要な役割を果たす事が理解できるかと思います。